摘要：描述了分布式多工厂单件制造企业准时化生产计划问题 ,以实现最小化提前 /拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用之和为目标建立了 0 - 1规划数学模型 ;设计了基于模糊规则量化的方法求解模糊决策 ,并将模糊决策嵌入到遗传算法中的软计算方法求解模型 ,使得算法具有比分枝定界法更快速的寻找优解的能力以及更广泛的适应范围 .

摘要：描述了虚拟企业动态联盟中 ,含有多个子项目的活动网络伙伴挑选问题 .以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标 ,并为之建立 0 - 1整数规划模型 .同时进行了方案有效性过滤 ,减小了解空间 .量化了模糊决策 ,设计了嵌入模糊决策规则的遗传算法 (软计算方法 ) ,使得算法具有比普通遗传算法更好的寻优能力 .在大规模问题求解上 ,该算法具有比分枝定界法更快的速度 .