摘要：考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数范围以及Nash均衡解收敛的条件.最后用一个数值例子分析了Nash均衡下的广告策略.

摘要：为了实现一类新型混沌系统的同步控制,提出一种基于T-S模型的模糊控制方法。利用T-S模糊模型对Nadolschi混沌系统进行精确描述;采用并行分布补偿技术设计状态反馈控制器;进而将Nadolschi系统的同步控制问题转化为误差模糊系统零平衡点的镇定问题。然后,利用精确线性化的方法将误差模糊系统转换成定常系统,最后,根据线性系统理论,得出使Nadolschi混沌系统达到渐近同步的充分条件。仿真结果验证了所提方法的有效性,所设计的模糊控制器具用结构简单,规则少,控制响应速度快等优点。

摘要：为了提高不规则网格中等值线云图的计算速度,提出了一种基于CUDA的等值线云图并行生成算法.首先给出了不规则网格中等值线的串行生成算法,该算法循环处理每个网格单元与每条等值线的相交,不需要考虑同一条等值线与不同网格的交点的先后关系.其次给出了等值线云图的串行算法,循环处理每个网格单元,根据它被不同等值线分割的情况求得很多等值多边形,最终得到的相邻的等值多边形会自然拼出云图,而不需要考虑不同等值多边形的先后关系.然后给出了基于CUDA的等值线和等值线云图的并行算法,对算法中内存设计和线程设计进行了充分讨论,尽量提高加速比.最后利用多组数据进行验证,结果证明并行算法功能和串行算法完全一致,而加速比达到了10倍以上.

摘要：提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法。该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理。肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mahalanobis距离的ROI分类4部分。在理想情况下,推导了控制中心管理器的自适应调节函数;在现实的分布式系统中,设计了基于遗传算法的自适应分布式肺结节检测算法。实验结果表明,所提出的自适应分布式肺结节检测方法能随着检测数据的增加不断调节分类算法中的阈值,提高分类检测的性能;同时,使用该方法检测肺结节具有较低的误诊率与漏诊率,能够辅助医生进行诊断。

摘要：本文介绍了基于Atmega128的电能量测量仪的软硬件设计、实施及测试评估。通过Atmega128采集电压及电流数据并传输至PC,最终由PC机完成数据处理及显示。数据采集使用采样保持器,保证了电压及电流采样同时性,降低了由采样间隔带来的误差。PC机将数据进行处理并将设备电压、电流及功率随时间变化情况精确直观地显示出来,并可以精确计算指定时间内设备的累积能耗。该电能量测量仪操作方便,使用灵活,很好地满足了低功耗设备能量评估的要求。

摘要：基于滑模控制(SMC)设计了一种主动队列管理(AQM)算法,该算法可保证具有有界的不确定输入延时网络系统渐进稳定.引入一种状态变换来消除延时的影响,通过Lyapunov稳定性分析,给出了保证系统渐进稳定的最大允许的延时边界.仿真结果表明,该方法可以获得良好的暂态和稳态响应,在网络条件变化的情况下,该算法优于传统的PI控制和滑模控制.

摘要：提出了一种通过多播中组管理功能完成移动IP位置管理方法。每一个自治网络中都设置一个移动路由代理(MA),形成一个管理移动节点位置绑定信息的虚拟专用网,通过将与移动主机通信的节点联合起来构成一棵多播树,使网络中各节点相互合作维护移动节点的位置更新。设计了绑定信息表的存储结构和管理移动位置绑定信息的算法。模拟实验表明,提出的基于多播的位置管理方案能够使通信对端实时了解移动节点的转交地址,减少向家乡代理注册的时间和次数,减小了传输延迟,为实时业务传输提供较好的支持。同时减轻了家乡代理和各主机的负担,使移动IP的性能得到优化。

摘要：由于良性蠕虫可以主动免疫主机,因此使用良性蠕虫来对抗蠕虫传播正成为一种新的应急响应技术.提出了混合的结构化良性蠕虫,设计了它的工作机制以及部署情况.基于传染病模型原理,用数学模型刻画了混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程.最后,对于该模型进行了仿真试验.通过仿真结果,总结了影响混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫传播的四个因素:探针探测和探针的蠕虫检测的响应时间,探针的蠕虫检测率和探测率.混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播模型可以使得人们更好地理解良性蠕虫对抗蠕虫的效果.

摘要：基于扩展卡尔曼滤波器的即时定位与地图构建(EKF-SLAM)算法存在非线性估计结果不一致的问题。为此,提出一种利用多项式改进扩展卡尔曼滤波器的SLAM算法IEKF-SLAM,在此基础上设计一种用于未知场景的增强现实跟踪注册算法,包含地图构建与更新、跟踪注册2个并行模块。地图构建与更新模块利用IEKF-SLAM算法实现,跟踪注册模块在捕获视频帧后通过构建的地图库估计摄像机位姿,将提取视频帧中的特征点与地图库中的特征点进行匹配,并对摄像机位姿进行更新,实现虚拟物体的渲染注册。实验结果证明,IEKF-SLAM算法的估计结果一致性优于EKF-SLAM算法,且增强现实的跟踪注册效果更好。

摘要：介绍了基于模型驱动架构设计的水电仿真软件开发框架,以UML作为面向对象建模工具,从更高的抽象层次上构建系统,描述和总结了系统的功能组成、模型结构与层次、模型变换及代码生成,避免传统开发的缺陷,使对系统的建模行为成为软件开发的核心。以吉林丰满水电站为用户案例,对系统进行应用测试,实践验证了该方法的通用性、先进性和可靠性,是一种适合实现水电仿真系统等大规模软件开发的新方法。