摘要：虽然标准化的工业产品已经成为市场主流,但手工制作的产品却意外地受到消费者热捧。然而有关手工制作的文献零散分布于管理学、艺术学和社会学等多个学科领域,结论之间也存在矛盾,难以解释新技术赋能下手工制作的新兴现象。现有手工制作效应的理论框架主要围绕手工制作的定义、分类及其影响展开;手工制作效应的心理机制主要包括感知自然、感知独特、感知质量、感知努力、感知“爱”和心理所有权;同时,手工制作效应还会受到产品类型、消费情境和消费者特征等因素的调节。手工制作在新的商业环境下具有独特的理论意义和营销价值。

摘要：针对消费者不确定偏好的广告预算分配问题，首先，运用多属性效用函数来衡量消费者效用．其次，建立广告反应函数来刻画消费者对广告投入的反应．基于此，构建消费者购买决策模型及企业期望利润模型．最后，构建了一个两阶段的不完全信息动态博弈模型并对模型进行分析．分析结果表明，随着对消费者偏好的不确定程度的降低，对企业而言，其广告预算分配决策更有针对性，从而能够获得更大的利润；对消费者而言，只有当其偏好的产品能为企业带来较大利润时，企业的广告预算分配策略才会对消费者有利．此外，随着产品利润的增大，企业的期望利润增加．当广告预算的分配策略满足不同条件时，由于产品利润增大而给企业带来的边际利润递减或递增．

摘要：针对考虑交叉网络外部效应的多边配送平台,本文讨论了该类平台增值服务投资与定价策略.首先构建了以平台利润最大化为目标的优化模型,然后求解得到最优增值服务投资和定价策略,最后通过数值分析探究了增值服务投资系数、边际增值服务投资成本、基础投资和交叉网络外部效应对最优定价策略、最优增值服务投资策略和平台最优利润的影响.研究表明:1)若增值服务投资系数较大,则平台应加大增值服务投资,同时提高交易费、广告费和配送费;2)若平台的基础投资较大,则平台应减少增值服务投资;3)若消费者对配送人员的网络外部性强度增加,则平台应提高广告费,加大增值服务投资,同时降低交易费和配送费,甚至对消费者进行补贴;4)若消费者对广告商的网络外部性强度增加,则平台应提高广告费和配送费,降低交易费,同时加大增值服务投资;5)若广告商对消费者的网络外部性强度增加,则平台应大幅度提高广告费和交易费,减少配送费,同时降低增值服务投资.该研究成果为多边配送平台的运营决策提供重要参考.

摘要：本文对岗位存在占有者条件下的人员与岗位一对多双边匹配问题进行了研究.首先,对岗位存在占有者条件下的人岗一对多双边匹配问题进行描述;然后,给出岗位存在占有者条件下的人岗双边匹配方案、岗位存在占有者条件下的个体理性匹配方案、岗位存在占有者条件下的稳定匹配方案和岗位存在占有者条件下的公平匹配方案的定义;进一步地,在考虑双方匹配主体σ-稳定性的基础上,设计了岗位存在占有者的改进的公平选择（I-ES）算法.最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.

摘要：针对择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配问题,提出了一种新的匹配方法.首先,针对择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配问题进行了描述,在考虑手术医生的手术限额和手术技能的基础上,给出了择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配的定义;随后,根据手术医生对手术类型给出的偏好信息和患者对手术医生给出的偏好信息和期望水平,分别给出了医患个体理性匹配方案、满足期望水平的医患稳定阻塞对、满足期望水平的医患稳定匹配方案的定义;进一步地,分析并证明了不同期望水平下医患个体理性匹配和满足期望水平的医患稳定匹配的关系;构建了获得满足期望水平的医患稳定匹配方案的多目标优化模型,基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)设计了求解该模型的启发式算法;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.

摘要：针对在线冷静期内产生消费者撤单行为情况下电商配送服务能力的自建与外包决策问题,引入撤单率,从是否进行合作的角度给出了完全合作博弈、完全非合作博弈和不完全非合作三种合作强度的动态博弈模型,并将其中两种情形划分为三阶段动态博弈过程,采用逆向递归法求解这两种情形下各子博弈均衡解,得到了在线购买环境下电商配送服务能力自建与外包的最优解集.进一步地,在第三种情形下设计了成本分担、利润分配以及风险规避三种子博弈模型,以增强模型的灵活性.数值算例与分析表明电商配送服务能力博弈中,电商决策者能够有效实现撤单行为与成本变动影响下动态博弈的帕累托优化.

摘要：考虑到消费者间相互影响的网络外部性结构对于市场定价机制的影响，提出一个具有先行消费者的生产商最优定价模型，并与没有先行消费者的情形进行对比．本文从引入网络外部性的消费者效用函数的设计入手，在完全竞争和完全垄断市场结构下，详尽阐述了没有先行消费者和具有先行消费者情形下的模型构建过程，并应用多阶段博弈的模型求解方法确定最优价格水平、最优消费量和生产商的最优收入水平．进一步，将模型的理论结果应用于星形网络和层次网络的两种基础结构及其衍生结构中，通过具体的数值分析发现了生产商应用先行消费者策略提高收入的有效性范围，并给出了生产商在不同市场特征下提高收入水平的管理建议．本文提出的模型和方法为在更加多样的网络结构下应用模型奠定了理论基础，并对指导生产商提高营业收入的营销策略具有实践意义．

摘要：基于有限注意力模型、说服知识模型和精细加工可能性模型,构建植入广告显著度和个体认知需求与广告有效性(品牌记忆、品牌态度和购买意愿)之间的关系模型.利用眼动仪开展眼动实验,揭示植入广告显著度和个体认知需求对广告有效性的影响机制.结果表明:植入广告显著度显著地正向影响受众品牌记忆,显著地负向影响受众品牌态度和购买意愿;受众对植入广告的注意力资源分配和认知说服知识激发程度在植入广告显著度与品牌记忆之间起中介作用;受众对植入广告的注意力资源分配、认知说服知识激发程度及态度说服知识激发程度在植入广告显著度与品牌态度和购买意愿之间起中介作用;植入广告显著度对广告有效性的影响机制只对高认知需求的受众显著.

摘要：在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。

摘要：考虑投资者的行为特征以及模型参数的不确定性,构建考虑行为特征的多期鲁棒投资组合模型.在前景理论的基础上,引入动态损失厌恶系数和动态财富参考点,建立动态前景理论价值函数.为了满足投资者的安全性要求,在模型中考虑机会约束,调整模型的保守程度.针对模型多期规划的特点,设计两阶段初始化策略.进一步地,在标准粒子群算法的基础上,根据种群性能的反馈信息,设计多频振动变异操作,提出改进的粒子群算法.实证结果表明:改进的粒子群算法能够有效提高算法的求解精度;考虑行为特征的多期鲁棒投资组合模型能够满足投资者的心理预期,且在实际投资决策中具有可行性.