摘要：为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.

摘要：为了对心脏疾病的诊断和治疗提供指导,同时也为进行心脏辅助装置的设计及评价提供有利的工具,提出了基于双弹性腔模型和整心动周期脉搏波的血流动力学参数估计方法,运用非线性最小二乘Levenberg-Marqurdt算法对实测脉搏波数据进行参数估计得到动脉系统的模型参数,即人体的血流动力学参数(包括外周阻力、动脉顺应性和血流惯性).利用MATLAB/Simulink工具结合图形用户界面(graphical user interface,GUI)建立的左心与动脉系统耦合的动力学电路模型得到的仿真结果与人体实测脉搏波数据进行对比分析,验证了模型参数估计的有效性.用该方法估计的参数结果符合生理参数范围,且效果优于传统的舒张期估计方法,其中主动脉顺应性参数的估计结果误差降低了50%,参数带入模型得到的仿真结果与实测脉搏波之间的误差也降低了20%左右.

摘要：心血管疾病严重威胁着人类生命健康,因此对心血管系统的研究具有重要意义。且心血管系统的临床实验成本高、风险大,并且受到伦理道德的限制。因此,本研究建立了人体肱动脉的体外模拟实验平台,帮助提高科研效率。基于此模型进行了上臂皮脂厚度对血压无创测量的影响以及袖带压对肱动脉脉搏波无创采集的影响的实验并对实验结果进行了分析。实验均证明了该模型的有效性。该模型可以很好地模拟人体肱动脉的脉搏波,并为相关研究人员提供研究的平台。

摘要：在心脏成像技术中,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)因具有非侵入、无辐射、高分辨率等优点应用最为广泛。心脏结构与功能量化分析以左心室精准分割为前提。因此,设计有效算法实现左心室精准分割对心血管疾病早期诊断乃至预防具有重要意义。近几年作为流行方法之一,主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)在左心室分割方面取得很大进步。本文综述了近10年来主动轮廓模型基于心脏短轴MRI影像分割左心室的研究成果。据算法性质不同,本文将对以梯度矢量流为代表的参数主动轮廓模型的改进算法和以水平集为代表的几何主动轮廓模型的改进算法进行分别综述。最后对算法性能进行比较,并提出今后主动轮廓模型分割左心室算法的研究趋势和挑战,以使读者充分了解技术现状与未来发展趋势。