摘要：“复变函数与积分变换”是控制工程和通信工程相关专业的一门重要必修课,此课程受众较多,因此在该课程教学中融入思政教育是落实立德树人根本任务的重要途径。首先,分析了“复变函数与积分变换”课程思政建设的意义和必要性,以及针对这门课程开展课程思政的客观条件;其次,根据该课程的内容和特点,深入挖掘了一些在授课当中便于嵌入的优秀思政案例;最后,介绍如何将思政元素融入课程内容与教学设计之中,旨在为大学数学课程思政建设提供参考或借鉴。

摘要：一、课程信息课程名称:数学思想与数学方法课程学时:32课程学分:2授课专业:数学专业(研究生)案例作者:刘建波、宋静文、张艳艳二、案例设计案例名称:田忌赛马与运筹学案例节次:第二章第二节,田忌赛马与运筹学案例设计思路:“数学思想与数学方法课程”以数学史、数学问题、数学知识等为载体,介绍数学思想、数学方法、数学精神;涉及的数学知识深浅适当,以能讲清数学思想为准,使各专业的学生都能听懂,都有收获,开阔眼界,纵横兼顾;对于数学的历史、现状和未来,都有所介绍。本案例主要以数学文化课程中的田忌赛马与运筹学为例,分析了蕴含在数学文化中的思政元素,给出了课堂实施策略。

摘要：作为重要的基础化工原料,C4烯烃被广泛应用于化工产品及医药中间体的生产。乙醇是生产制备C4烯烃的重要原料,在制备过程中,C4烯烃的收率一定程度上取决于反应温度和反应的催化剂组合,所以如何合理地设计催化剂组合及温度至为关键。本文为探究不同反应条件对乙醇转化率及C4烯烃选择性的影响,建立基于OLS + 稳健的标准误的多元线性回归模型,得到对乙醇转化率及C4烯烃选择性线性相关显著的影响因素,并计算标准化回归系数,对影响因素的重要程度进行排序。为确定最佳反应条件,建立逐步筛选模型,并用MATLAB分别对C4烯烃收率与单变量进行曲线拟合。采用粒子群优化算法,依次确定C4烯烃收率最高时,各变量的最佳取值。

摘要：目前机械零部件可靠性设计大多以建立纯理论数学模型为目标,没有把当前工作部件的实测信息和参数渐变性融入到理论模型当中,给零部件的可靠性设计带来一定的误差。为了对既有零部件可靠性进行正确评估,该文在考虑零部件强度为独立增量过程的同时,计算了强度的自相关系数,并研究了载荷作用效应和强度的渐变特性,得到了计算零部件渐变可靠度的方法。将渐变可靠性设计理论与灵敏度分析方法相结合,提出了基于实测信息的零部件渐变可靠性灵敏度设计的计算方法,给出各参数在任意时刻可靠性灵敏度的变化规律,分析了设计参数的改变对零部件可靠性的影响,为机械零部件结构设计和寿命预测提供了理论依据。

摘要：“最优化方法与理论”是国内外高等学校理工科专业普遍开设的研究生学位基础课程。文章分析了开展研究生课程思政是新时代研究生教育发展的必然要求,在教学过程中以爱国主义教育为主线,设计相应案例,将思政元素有机地融入课堂教学,改进课堂教学内容。

摘要：城市生活垃圾中转站的合理选址以及优化收运路线可以节省大量的运营成本.本文根据相关统计数据,利用聚类分析对秦皇岛市开发区垃圾站的大致分布进行选址,结合距离准则以及改进的遗传算法.将所得结果进行优化筛选,找到生活垃圾站的最优选址.另一方面,垃圾车的收运路线优化问题属于VRP问题,考虑到问题的复杂性,本文将垃圾收运路线优化问题分为收集路线优化问题和转运路线优化问题两部分,并分别采用改进的蚁群算法和改进的自适应遗传算法对秦皇岛市开发区的垃圾收运路线经行了优化,取得了较好的结果.

摘要：为了提高《控制理论基础》课程的教学水平,培养学生运用理论指导实践的能力,笔者结合教学过程中的实际体会,分析了传统教学过程中出现的问题,探讨了《控制理论基础》课程的教学改革问题,涉及到教材和教学内容的选取、授课教师科研对教学的促进、课程设计改革、加强控制理论与实际复杂工程问题联系等方面。

摘要：通常条件下,中央空调系统所需能耗较多,而工作效率较低。影响其工作效率低的因素较多,其一是因为在系统设计中,通常按室内人流量最大的情况工作,这往往造成能源浪费。本文以夏季某教室内的空调系统能耗为研究对象,通过数值计算得到一直按室内最大人流量来工作,与按室内人流量的实时变化来调节工况的空调所需能耗,对比分析两种工况下的能耗,为空调在实际工况的调节上提供建议。

摘要：随着经济的发展,空调的使用量不断上升,功能也越来越新颖,但仍存在不足,比如无法直接为人们工作、学习等特定活动提供合适的温湿环境。本文以研究室内温湿环境与学习效率的关系为例,通过数据采集及分析建立初步的数学模型,分析温湿环境与学习效率之间的关系,为空调在功能设计上提供建议。

摘要：本文以应用统计学专业为例分析大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革方案。应用统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来了前所未有的机遇,同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求,这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位。任何专业人才的培养方式都要顺应社会对人才的需求变化。本文计划从这一方面着手,首先收集近几年应用统计学专业的学生就业岗位信息,然后分析不同岗位群对应用统计学专业人才的需求与技术要求,最后根据统计分析结果设计实践教学模式并进行理论验证。