摘要：研究了供应商参与下新产品部件设计方案的选择问题。通过引进综合表现度的概念来表征部件设计方案对成形产品顾客满意度的贡献。基于模糊综合评判、综合供应商的评价等级及备选方案的表现度, 确定各设计方案的综合表现度。基于质量功能配置思想,建立了产品规划和部件规划质量屋。利用质量屋的信息和部件设计方案的综合表现度,建立了供应商参与下部件设计方案选择的组合优化模型。该模型考虑设计制造企业的成本约束,以产品部件组合方案的综合表现度最大为目标。以液晶显示器为实例,说明了模型的应用。

摘要：某钢管企业现有计划工作完全由手工完成,计划不够及时准确。ERP虽然能够有效改善企业的生产作业性能,但因热轧无缝钢管生产具有复杂生产工艺和多品种小批量的特点,使得该企业引进的ERP软件其标准计划流程又不完全适用于钢管企业的生产作业计划和实际。本文对该企业的现有手工计划流程进行了分析,对生产作业计划流程进行了重新设计,指出钢管生产作业计划实质是组批、划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别),并提出了组批的原则以及划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别)的方法与公式。

摘要：网络信息庞大而繁杂,给用户查询带来了很多困难,领域相关的信息检索能有效地减少这些困难。基于互联网的元搜索引擎技术,提出了一种领域搜索模型。首先,采用"几率比"方法选择领域词,利用基于领域词的"判定树"构造能够反映领域文献特征的领域查询式。再将用户查询词与领域查询式相结合,作为通用搜索引擎的输入。最后,采用"扩展布尔模型"方法对返回文献进行排序,筛选出领域相关性强的检索文献。实验证明,该模型在检索领域文献时取得了很好的效果,可以用于互联网环境下各种领域相关信息的检索。

摘要：为避免将产品族设计和供应商选择过程分割而导致不可行或非最优的产品开发方案,以及从多角度对产品族优化设计方案进行评估和权衡,提出一个集成供应商选择的产品族设计多目标优化方法,并建立了一个以最大化产品族总利润和最小化产品族生产风险为多目标的优化模型。在该模型中考虑了产品情感属性对消费者选择行为的影响,以更准确地分析消费者的购买偏好、实现产品族的优化过程。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法对模型进行求解。通过实际案例说明了所提优化方法和求解算法的可行性和合理性。

摘要：政府与大型企业集团的集中采购通常采用网上逆向组合拍卖的方式进行.在分析计算组合拍卖可行解数量与竞价人数关系的基础上,指出当符合资质要求的竞价人数量不足时,难以形成有效的价格竞争.提出了一种捆绑与组合结合的两轮逆向拍卖机制.首先根据第一轮组合拍卖的报价结果,计算不同捆绑方案的价格互补性指标和组合一致性指标.其次按极大化上述两个指标的多目标模型确定最优的捆绑方案.然后将捆绑后的标的物进行第二轮拍卖.数值计算的结果显示,上述方法能够激化竞价者在投标中的竞争,从而使拍卖人获得更好的经济效益.

摘要：为提高供应链分销网络存储系统服务水平,降低运作成本,基于射频识别(radio frequency identification,RFID)技术设计了远程实时可视的RFID使能的电子看板系统,并对涉及的RFID标签对应的装箱规格确定、看板信息数据库设计、广域可视化看板系统构建等关键步骤进行了分析.在对分销网络系统不同于多阶段生产存储系统具有较长订货提前期和分支节点网状结构分析的基础上,基于RFID使能的电子看板系统,将多阶段生产存储系统中Pull控制方式推广到分销网络系统,并建立了Pull控制策略的分销网络模型.为比较和验证Pull控制策略性能,开发了多级分销网络仿真系统,通过对分销网络案例仿真与(r,Q)策略进行比较,验证了基于RFID使能的电子看板的Pull策略在一定条件下,能有效改进分销网络库存控制性能和所建数学模型及仿真模型的正确性和有效性.

摘要：针对目标函数为Makespan的Blocking流水车间调度问题,经过对目标函数结构的分析,提出了一种基于折衷策略对工件进行初始排序的启发式算法.通过对大量典型算例的计算,实验结果证明了设计的算法在解的质量上超越了NEH算法.

摘要：通过对免费接送机场服务的进一步研究,本文为基于租赁车辆模式的票务企业提出了用于求解发车次数与顾客满意度均衡模型的基于集划分的精确算法,在该算法的设计过程中,综合考虑了机场接送服务中顾客对接送时间窗,到达机场时间窗以及绕行限制的要求,最后通过一系列实例的计算分析,验证了该算法用于求解免费接送机场服务车辆调度问题的有效性和适用性,

摘要：建立了具有提前/拖期惩罚的热轧钢管批调度问题的混合整数非线性规划模型,提出并证明了给定合同排序下的最优组批方式,从而将原问题转化为易求解的合同排序问题.同时,建立了转化问题的数学模型并设计了遗传算法.仿真实验验证了模型和算法的有效性.

摘要：把宏观经济系统抽象成由状态方程相同但各自状态不同的系统构成的组合系统，运用分布参数系统的建模方法建立了数学模型，并研究了系统的最优控制问题。最后给出了这种建模与优化方法在最优广告策略中的一个应用例子。