摘要：为实现安全且高效的云数据共享服务,节省企业及个人用户本地存储开销,提出一个基于云存储的动态组共享数据完整性验证方案,实现用户间的数据共享及数据的完整性验证。通过采用基于桶的红黑树结构,高效实现共享数据的动态更新,采用计数布隆过滤器结构支持数据的有效删除和公开可验证性。分析和实验结果表明,该方案与现有共享动态审计方案和数据删除可验证方案相比,具有更低的时间开销。

摘要：提出一种简单结构的双频带带通滤波器,由不等长十字形谐振器和平行耦合线馈电结构组成.由于滤波器分布电路具有对称性,首先利用奇偶模分析法对带通滤波器奇偶模输入阻抗、传输零点和传输极点进行分析.所设计的滤波器具有3个传输零点和4个传输极点.传输零点的位置不随阻抗参数的变化而变化.在4个传输极点中,第1个偶模传输极点和第1个奇模传输极点构成了第1个通带,剩下2个传输极点构成了第2个通带.与等长十字形谐振器滤波器相比,该结构多了一个极点.滤波器的通带带宽可以通过调节传输极点位置进行调整.给出了滤波器实物的结构参数,并且利用仿真软件进行仿真优化,得到了滤波器插入损耗和回波损耗的仿真结果.制作和测试了滤波器,给出了测试结果.仿真结果和测试结果基本上一致,验证了设计理论的正确性.

摘要：一、课程信息课程名称:工程领导力课程学时:48课程学分:3授课专业:悉尼智能科技学院大一计算机科学与技术、通信工程专业案例作者:李岩二、案例设计案例名称:播种“工程伦理”的种子——工程项目中决策矩阵的实践案例节次:第五次课,工程决策案例设计思路:本案例适用于工程决策章节的讲授,旨在引导学生注意创意的产生和工程问题的决策与社会需要、科技热点、人民需求有机结合,通过Mural等网络工具,结合学生PBL讨论,启发学生在工程实践过程中对工程伦理的关注,学会如何伦理决策,赋予技术对社会的最大正向推动力。

摘要：基于Rssler系统的三维混沌序列设计了一种既改变像素位置又改变像素灰度值的图像加密方法。使用Rssler三维混沌序列中的任意两维混沌序列控制像素的旋转与置换,剩下的一维序列变换像素的灰度。并且在Rssler混沌加密密钥的基础上,增加了置乱密钥,提升了密钥空间,方便了密钥管理。对比Chebyshev映射实现的空域复合加密方法,仿真实验表明该加密方案加密时间短、效率高、安全性好且易于实现。

摘要：设计了基于黑匣子的门电路逻辑功能测试实验,同时设计了黑匣子实验模块及其保护电路等装置。学生通过设计实验电路、测量实验数据,利用所学逻辑知识推理得出黑匣子内部所用74LS系列的二输入门电路芯片类型。学生实验的兴趣和实验效果得到提高,在数字电子技术基础实验教学中具有重要的意义。

摘要：基于位置社交网络中的兴趣点推荐不仅能够帮助用户有效挖掘新地点,带来新体验,还可以帮助兴趣点商家向用户发送广告,提高商业效益.针对兴趣点推荐中存在的精度低问题,提出一种结合流行度特征和核密度估计的兴趣点推荐算法.首先从位置社交网络大量的签到数据中分别提取兴趣点流行度特征和时间连续性特征,然后提出基于连续时间槽的兴趣点流行度评估方法.在此基础上,采用二维高斯核密度估计设计一个兴趣点推荐算法PKDE,最后在三个大型真实社交网络的签到数据集上进行实验对比和分析.实验表明,与已有同类算法相比,本文提出的兴趣点推荐算法能够有效提高推荐精度和召回率.

摘要：针对目前室内火灾的消防救援工作中,消防救援人员获取位置信息以提高救援工作效率的实际需求,设计了一种适用于消防救援人员室内作业的定位系统。该系统主要基于惯性定位技术,设计了足部绑式惯性导航模块,该模块通过与激光雷达辅助模块功能上的融合,可获取消防救援人员在火灾现场作业时的准确位置,且能够减少消防救援人员误入非目标房间的可能性。同时,本文给出了上述模块中保障系统实现高精度定位的两个关键技术,即基于改进支持向量机方法的姿态分类与识别和基于卡尔曼滤波的信息融合。应用场景的测试结果表明,基于相关技术,在宽敞的室内环境下单独采用足部绑式惯性导航模块即可获得较为精确的位置信息,在多房间复杂室内结构环境下,采用激光雷达模块进行辅助后,仍可获得满足实际定位需求的位置信息。

摘要：本设计系统以Atmel公司的8位单片机AT89S52作为微控制器,采用长天科技的GR-87GPS模块作为GPS接收机,以显示模块12864和按键作为人机交互接口,以24C16为存储介质,设计了—个GPS定位系统,实现了从GPS接收机中获取、显示、存储日期、时间、精度、纬度等信息的功能。该定位系统具有反应速度快,定位精度高,信号稳定,覆盖率广的特点。

摘要：为了给半导体器件、印刷电路板和功率器件等电子器件提供细微热分析的手段,完成电子电路的故障检测、失效分析和可靠性检测等,本文基于非制冷焦平面探测器设计了一种新型的光学微扫描显微热像仪。介绍了系统的工作原理、系统构成、工作过程,研究推导了系统噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型,为系统的设计提供了理论指导,基于Matlab完成了整个系统的图像采集处理界面设计。实际图像采集和处理结果表明了本系统设计的合理性。随着产品化,本系统将会用到其他需要显微热分析的场合,具有广泛的应用前景。

摘要：Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出一种基于时序分析的Qo S预测方法.该方法基于历史Qo S数据采用融合基于用户和基于项目的协同过滤方法计算不同时间片Qo S属性评价矩阵中的缺失项,进而构建Web服务的Qo S属性评价时间序列.在此基础上,设计了基于重近轻远原则的预测算法QARSPre,利用时间片步长控制序列权重,同时构造均值绝对偏差序列动态调整具有较大波动序列的权重,削弱因序列波动对预测结果准确性的影响.实验结果表明QARSPre优于传统的Qo S预测方法,能够适应不同数据集的变化.