摘要：本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病SIR动力学模型。首先,我们构造的埃博拉病毒疫情的SIR-L模型是基于经典的SIR传染病模型和logistic模型,来模拟和预测埃博拉病毒的蔓延趋势,然后我们预测得出未来一周的新增病例,几内亚、利比里亚和塞拉利昂分别是88例、28例和238例。其次,通过分析我们得到的预测数据,结合各个国家人口规模和地理位置,根据重心法和灰色系统理论,选择出各国的最佳配送中心。里弗塞斯城、博城、玛木分别为利比里亚,塞拉利昂和几内亚的配送中心。我们选择疫情最严重的塞拉利昂作为生产国,博城作为生产中心。最后,基于最优配送中心和生产中心,参考现代一些先进的物流系统和现代企业物流系统运营经验,我们设计了应急物资分配三级模型。即以生产中心作为网络第一级,三个国家的配送中心作为网络第二级节点,各国中每个县的城镇中心作为第三级节点。我们以埃博拉疫情初期配送时间最短,疫情后期救援体系成本最低为原则,设计了物资分配网络体系。

摘要：将思政教育融入实验教学是当前实验教学改革的新理念。文章以综合性实验项目为例,深入探讨了实验教学内容、实验方案设计、实验实施过程的具体步骤。整个实验过程将教学目标和德育目标相结合,针对如何融入思政元素进行探索和实践。实验结果表明,开设综合性实验不仅有助于培养学生解决实际问题的能力,还能激发他们的创新意识,并加深他们的爱国情怀,从而达到立德树人的目的。

摘要：利用现有实验平台与实验条件,设计出创新实践(实验、课程设计、毕业设计)项目,并通过项目目标的实现,培养学生的创新能力与综合实践能力,从而以创新实践项目统筹传统实验内容。简介了"系统性创新思维"原理与策略在实验教学中应用的意义与方法后,在强调"系统性创新思维"在教学设计与创新思维训练中的重要性的同时,也关注到了该模式在操作过程中易形成的对创新概念理解上的偏差。

摘要：该文针对水下物联网(IoUT)数据传输问题设计了一种混合地理路由协议。海洋环境的复杂性严重地限制了IoUT水下物联网节点间的数据传输性能,因此需要一个高效的路由协议以对抗复杂的信道环境。无状态几何路由(G-STAR)是一种采用贪婪转发模式的地理路由协议,在大多数3维物联网情景中能够找到合适的数据传输路径,然而水下环境中存在诸多不利因素制约了G-STAR的性能。对此,该文提出一个混合G-STAR(Hybrid GSTAR,H-G-STAR)协议,在保有G-STAR优势的基础上对协议在水下环境中的适应性进行了针对性设计。通过增加基于信道监听的无协作转发策略,在节点数量足够时自发地选择信道状况最佳的路径进行路由,由此避开贪婪转发在水下环境中可能遭遇的极端劣化信道。仿真结果显示H-G-STAR协议相较于基准G-STAR协议有着更好的路由性能,并且在物理层能够取得更低的误比特率(BER),在水下节点的网络拓扑中更为适用。

摘要：事件检测引擎是基于FTP协议解析引擎中的重要组成部分之一。在对传统的网络安全技术进行研究的基础上,设计和实现了基于IPS的FTP协议事件检测引擎。阐述了FTP协议事件检测引擎的总体框架,建立了相关的模型。该引擎采用先进的NEL语言开发平台,实时地检测出异常流量,实现了实时、高性能的网络安全。

摘要：散射环境下宽带移动通信衰落信道的拓展,首先对宽带信号模型进行了推导,继而对信道进行测量,最后对上述问题进行总结,对测量结果进行分析,希望通过本文,能够使相关人员对散射环境下款到移动通信衰落信道拓展的问题得到一定程度的了解,使第四代宽带移动通信系统的设计达到更好的效果,为我国网络领域发展提供坚实基础。

摘要：结合"微创新"的思想与理论,融合"互联网+"的理论与知识,依据学生的不同专业培养目标和已经掌握的知识技能,参考实验、实践教学大纲,师生共同设计并完成创新项目,其中综合性智能售卖机的研发很好地诠释了这一模式过程。通过这一实践教学模式,催生了一批新颖实用的大学生科研创新成果,参与其中的师生的积极性与知识能力有了较大的提升,说明了这种实验教学模式具有一定的优越性与推广价值。

摘要：在对传统的网络安全技术进行研究的基础上,设计和实现了基于IPS的DNS协议解析引擎。阐述了DNS协议解析引擎的总体框架,建立了相关的模型。该引擎采用先进的NEL语言开发平台,实时地检测出异常流量,实现了实时、高性能的网络安全。

摘要：工程设计中涉及大量的设计资料,设计资料的一部分是以曲线图表的形式存在,螺旋角系数曲线是典型的工程曲线,具备工程曲线的特征。以螺旋角系数曲线图像为例,提出扫描图像的预处理、图像校正、图像裁剪、二值化处理、网格去除、特征点提取等方法,进一步利用最小二乘法对特征点进行曲线拟合,实现工程曲线的数字化。

摘要：本文提出并设计实现了一个基于蓝牙技术的无线可穿戴式智能感知系统,具有较强的可扩展性、移动性和舒适性。系统采用移动智能终端(例如手机),实现了将用户个人生理上的信息和周边环境信息进行实时采集,融合了可穿戴式传感器、物联网技术以及移动智能终端等技术。系统集成了多种传感器,可监测到人体心率、环境温度、PM2.5值等。此外,系统通过增加传感器的个数便可以实现功能的扩展,还可以与其他系统通过广域网建立自组网,实现一个大型的个人健康监测和环境监测系统,将对疾病的防控和环境监测方面发挥更大的作用。