摘要：文章介绍了一个著名的在线事务处理系统性能测试标准ＴＰＣ－Ｃ及其在面向对象数据库管理系统Ｆｉｓｈ 上的设计与实现。

摘要：设备剩余使用寿命预测作为工业物联网实现工业智能的重要功能之一,可基于设备的健康监测数据对其未来退化状态进行预测,以获得设备丧失运行能力前的剩余使用时间,从而制定相应的预测性维修策略,提升工业物联网设备的可靠性、可用性和安全性。提出一种基于注意力机制的设备剩余使用寿命预测方法(attentionbased remaining useful lifetime prediction,ARULP)。首先,在模型训练阶段设计了一种局部注意力计算算法,构建数据驱动的局部注意力计算模型,采用训练数据计算局部注意力度量,从而获取预测模型关注的大量数据中关键信息的能力;然后,设计了一种基于局部注意力的相关向量机,通过在其隐变量学习过程中引入局部注意力机制,动态更新注意力权重,从而自适应地调整设备的状态预测模型,提升设备的剩余使用寿命预测精度;最后,在模型预测阶段,利用所构建的预测模型进行设备工作状态预测,并计算设备的剩余使用寿命。基于西安交通大学滚动轴承加速寿命试验数据集,与RVM、AR、ARIMA和LSTM 4个基准方法进行性能比较。结果表明,ARULP方法在不同工况下针对轴承外圈故障、内圈故障和保持架故障进行预测时均与轴承实际退化数据最为接近,能够较好地反映故障轴承的退化状态,最终实现对工业物联网设备剩余使用寿命进行高精度的预测。

摘要：虚拟企业内共享的分布资源主要有服务资源和信息资源 ,UDDI为快速发现和即时集成服务提供了可行性。针对虚拟企业内共享资源的分布、自治特性 ,本文基于UDDI规范 ,提出了一种管理虚拟企业内分布共享资源的e_UDDI管理机制。给出了管理分布共享资源模型 ,详细地描述了e_UDDI服务中心的设计方案和管理共享资源的元数据模式。

摘要：探讨了高炉异常炉况判断专家系统的结构，讨论了从传感器数据中抽取高炉炉况特征的方法．时态黑板结构与时间知识表示，对于炉况特征的模糊量化和专家知识中的参数设定，系统采用机器学习方法自动调整．对于高炉异常炉况的操作方法，系统采用规划－动作－反应方法向用户提出动作建议，并对所作的动作建议实现实时的重构解释．

摘要：首先对不同的软件体系结构描述语言 (ADL )进行分析 ,找出软件体系结构的共性 .用抽象代数和一阶逻辑理论对组件、连接器和软件体系结构的属性和动态行为进行讨论和描述 ,探讨不同连接形式下的软件体系结构 ,给出基于组件的软件可靠性模型 .在此模型基础上 ,对基于组件的软件系统的可靠性计算模型进行研究 ,提出一种半 Markov模型 ,并在理论上证明该模型的可用性 .最后通过 CORBA应用系统说明该可靠性模型在系统设计和可靠性计算方面的应用 .

摘要：所谓测试标准(Benchmark)是一种用来测试计算机软件或硬件某一方面性能的规范。目前已经有许多不同种类的测试标准。

摘要：一、引言 计算机集成制造系统(CIMS)是一个非常复杂的过程,将涉及产品的设计、加工造到产品的销售等一系列活动,各个设计与制造环节既独立工作又相互协作,而且有大量的信需要进行共享与交换.

摘要：建立机械摩擦力模型及其相应的控制补偿策略一直是人们所关注的问题.由于摩擦力所固有的非线性及不确定特征,用传统的数学建模与控制补偿方法难以达到满意的系统性能要求.本文采用模糊建模技术逼近摩擦动力系统并将辨识结果用在前馈补偿控制器设计中.模糊建模过程由以下3个部分组成:首先采用数据挖掘技术辨识出模糊系统的模糊规则库,然后利用该规则库建立模糊系统的静态模型,最后以李雅普诺夫稳定性理论为基础进一步辨识出模糊系统的动态模型.在控制器设计方面,采用了自适应模糊系统前馈补偿的比例微分(Proportional-derivative,PD)算法.运用李雅普诺夫稳定性分析证明了闭环系统跟踪误差的有界性.数值仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.

摘要：利用高炉指数化模型和评分方法来评价高炉炉况的好坏．提出了依据统计的观点，以提高炉况评价的符合率为目标的爬山搜索方法，其符合率为９６．３５％．构造了炉况评价系统中的参数自学习子系统，运行结果，其符合率为９５．７５％

摘要：本文基于ＣＳＣＷ的思想，设计并实现了一个支持师生间交互功能比较完善的网络教学系统，介绍了构成系统的层次模型及主要功能模块，讨论了支持ＣＳＣＷ系统的共性技术问题及其解决方案，最后指出了系统的不足及及进一步的工作。