摘要：针对导向矢量偏差和转换误差导致传统波束形成器的性能下降及均匀圆阵不具有范德蒙结构的问题,提出了一种基于均匀圆阵的稳健迭代波束形成算法.该算法利用相位模式转换技术推导出虚拟自相关矩阵,并把导向矢量限定于确定的椭圆集合中.从最差性能优化的设计思想出发,构造基于均匀圆阵的二阶凸规划的代价函数,再利用拉格朗日乘子法求得权重矢量的闭式解表达式且能够准确求出优化解中的对角载入值.仿真结果表明:所提算法能够提高系统的稳健性,改善了阵列的输出性能.

摘要：本文介绍了面向对象的管理信息系统应用程序生成器。遵循第四代语言和计算机辅助软件工程的规范，结合软件开发的能重用技术，设计并实现了开发管理信息系统应用程序的集成环境和工具。它具有良好的封装性、继承性和多态性，达到了快捷、高效地从事应用程序的开发工作。

摘要：针对三维人体姿态估计中末端关节存在较大估计误差的问题,以时空图卷积网络为基础,提出融合双通道关节约束的三维人体姿态估计方法(JC-STGNet)。提出自适应权重模块,解耦不同关节特征变换,提高特征表达灵活性;结合人体先验结构知识,设计两个新颖的卷积核,获取更丰富的关节特征;最后,引入关节内部约束模块,对自由度较高的末端关节进行特征替换,提高模型对末端关节的估计准确度。在Human3.6M数据集上的实验表明,与基线时空图卷积网络相比,JC-STGNet在MPJPE和P-MPJPE两个指标下,准确度分别提升了3.1 mm和12.4 mm;与同准确度的网络相比,本文的参数量减少了22.27%。

摘要：利用自编码器设计了一种高效的数据收集方案.该方案包括模型训练和数据收集两个阶段,在模型训练阶段利用历史监测数据进行模型训练从而获得测量矩阵和重构矩阵,在数据收集阶段首先利用测量矩阵实现分布式数据压缩,然后利用重构矩阵重构网络中的所有监测数据.实验结果表明,该方案不但具有较高的数据压缩率,而且具有较高的数据重构精度和较快的数据重构速度.

摘要：在离轴多反光学系统的装调过程中,光学对准工作成本高、操作复杂。光学系统的一体化加工制造方法通过在设计过程中加入制造约束避免了离轴多反系统的反复装调。然而,现有自由曲面离轴多反系统的设计方法很少考虑制造约束,设计的光学系统无法满足一体化加工制造的要求。针对这一问题,提出了一种符合制造约束的离轴多反系统自动生成方法。首先,提出了由共圆程度函数和遮拦评估函数构成的制造约束模块,对初始结构的合理性进行判断;其次,通过对离轴多反系统的光路结构进行光线追迹,构建了光学系统初始结构的综合目标搜索函数;然后,以搜索获取的初始结构参数为输入,结合改进的Wassermann-Wolf(W-W)法,提出了制造约束下自由曲面离轴多反系统的设计方法。实验结果表明,所提方法可以在保证较高成像质量的前提下,快速、准确地设计出符合制造约束的自由曲面离轴多反系统。

摘要：在传统图上关键字检索问题研究的基础上,基于图形处理器(GPU)设计新的关键字检索算法.基于Steiner tree语义定义关键字检索问题,针对该问题结合传统多源最短路径算法在CPU上设计基本算法,由于CPU架构特性,该算法无法直接移植到GPU上.提出GPU上的基本检索算法,分析它相对于CPU版本的优势和仍然存在的不足.为了提升算法查询速度,反思GPU上基本检索算法的不足之处,提出基于索引的优化技术,利用单源最短路径算法的松弛更新思想、关键字独立性和内部整体性,设计GPU上的高效关键字检索算法.扩展该算法思想,对r-cliques关键字检索问题提出GPU上的优化思路.通过分析算法复杂度并在真实数据集上进行实验,证明该GPU算法的正确性和有效性,并证明算法在较大规模图数据上仍有较强的计算性能.

摘要：链接跨组织数据库中表示同一实体的记录,同时保护存储在这些数据库中实体的隐私,是安全有效地整合多源数据资源的核心技术之一。然而,已有隐私保护记录链接(privacy-preserving record linkage,PPRL)技术中的分块方法不能同时保证高查全率和高查准率,强隐私性的匹配方法存在时间代价过大的不足,且对多于两个数据库间的匹配研究很少。针对上述问题,提出了一种多方强隐私保护记录链接方法(multi-partystrong-privacy-preserving record linkage,MP-SPPRL)。首先,提出了一种局部敏感哈希(locality sensitiveHashing,LSH)结合后缀分块的二次分块方法,并引入分块分散度调节两次分块,在保证MP-SPPRL高查全率的前提下有效地提高了查准率;接着,利用滑动窗口合并分块生成候选记录组,保证MP-SPPRL的容错率;然后,采用基于同态加密的Hamming距离计算方法,设计了一种适用于大型数据的基于安全多方计算(securemulti-party computation,SMC)的可伸缩多方记录匹配算法,通过缩减加密记录数量和提前终止不可能匹配的候选记录组的距离计算,显著降低了匹配的时间代价,提高了MP-SPPRL的效率;最后,通过大量实验验证了MP-SPPRL的高查全率、高查准率和高效性。

摘要：采用OpenFlow技术,设计并实现了一套基于软件定义网络的QoS测量与路由规划系统.利用控制器与OpenFlow交换机之间的消息交互,实现SDN中链路时延、负载和丢包率的测量功能.针对QoS路由中存在的"多指标约束限制"问题,根据本文考虑的QoS指标(链路时延、负载和丢包率),改进并实现了一种自适应多指标限制路由算法.实验结果表明:该系统在准确测量链路QoS指标的同时,可以根据测量结果切换符合条件的路由路径,满足系统设计需求.

摘要：深度学习算法和GPU算力的不断进步,正促进着人工智能技术在包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域得到广泛应用.与此同时,深度学习已经开始应用于以自动驾驶为代表的安全攸关领域.但是,近两年接连发生了几起严重的交通事故表明,深度学习技术的成熟度还远未达到安全攸关应用的要求.因此,对可信人工智能系统的研究已经成为了一个热点方向.对现有的面向实时应用的深度学习领域的研究工作进行了综述,首先介绍了深度学习技术应用于实时嵌入式系统所面临的关键设计问题;然后,从深层神经网络的轻量化设计、GPU时间分析与任务调度、CPU+GPU SoC异构平台的资源管理、深层神经网络与网络加速器的协同设计等多个方面对现有的研究工作进行了分析和总结;最后展望了面向实时应用的深度学习领域进一步的研究方向.

摘要：针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.