摘要：以广义系统中受限系统等价概念和导数反馈 -输出反馈为基础 ,定义了一类广义互联系统的相似结构 ,提出了相似性研究的新方向 .这类系统具有不满足匹配条件的非线性不确定互联项 .设计了导数 -输出反馈鲁棒分散控制器 ,使互联系统在平衡点处渐近稳定 .由于控制器本身也具有相似结构 ,因此易于工程实现 .

摘要：讨论了线性不确定组合系统的鲁棒分散输出渐近跟踪问题 .基于 L yapunov方程正定解的存在性 ,给出了输出反馈跟踪控制器的设计方法 .对于系统中所有允许的不确定性 ,所设计的控制器均使系统的输出渐近跟踪所给定的参考信号 。

摘要：:对于一类非线性组合大系统 ,本文提出了基于高次神经网络的一种新型控制器的设计方法 .本文首先用高次神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,然后基于高次神经网络设计一种新型控制器 ,这种设计方法不仅解决了大系统中的最为复杂的互联项问题 ,较以往采用的办法在工程上易于实现 .仿真结果表明了该方法的有效性 .

摘要：对于一类非线性组合系统提出了系统的相似性结构的定义，讨论了这类具有相似性结构的非线性结构不确定组合系统的鲁棒分散镇定问题．利用系统的相似性结构，采用输入、输出线性化与滑模控制原理相结合的方法所设计出的鲁棒分散控制器可确保闭环系统是渐近稳定的．研究结果表明系统的相似性结构使设计的滑动面和分散控制器亦具有相似结构，从而简化了对系统的分析与设计．