摘要：为确保冷链物流在缩减成本的同时满足农产品品质需求,以异构数据为基础,提出一种农产品冷链物流节点部署方法。基于可扩展标记语言文档,利用数据源模块、转变模块、集成模块以及应用模块,构建异构数据集成模型;根据集成的物流异构数据,架构冷链物流节点部署模型,采用粒子群优化算法进行求解,获取节点方位,通过分析影响寻优性能的极大速度与加速常数等指标参数取值范围,完善农产品冷链物流节点部署结果。仿真结果表明,所提方法的设计方案的配送成本与需求量满足度最优,具有较好的有效性。

摘要：连续热压是中密度纤维板(MDF)生产中最重要的工序之一,由于连续平压机作为整条生产线的核心设备,因此,对其运行控制的精准性、可靠性将会直接影响整线的生产能力和产品品质。利用失效模式和影响分析(FMEA)方法,针对连续平压过程中易出现的板厚控制失效和板厚偏差缺陷消隐问题,提出了一种MDF连续平压板厚诊断与控制失效信息表达方法,根据该方法潜在失效性与海明编码的方法相结合,并通过海明编码对连续热压定厚段控制执行组单元压缸阵列进行诊断表达,用以分析MDF热压生产过程中潜在的定厚失效模式,并给出板厚缺陷和板材的偏差等级消隐工艺控制决策规则。通过海明编码和逻辑或运算算法结合测试分析表明,设计提出的MDF连续平压板厚诊断与纠偏控制失效信息表达方法符合MDF连续平压生产的全工况过程信息的表达,能够满足连续平压机的敏捷生产和可靠运行要求,并对实现MDF厚度偏差诊断与控制提供了理论基础,为后续生产过程提供了安全保障。

摘要：对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对比敏感表对特征向量进行处理并用Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,最后采用预测差分方法进行量化编码。试验结果表明:该方法可以抵抗内容保持的修改操作,并具有较强的鲁棒性、安全性和检索性,且冲突概率降低到10-7数量级。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。

摘要：介绍了基于J2EE体系结构和ArcGIS Server的WebGIS实现及解决方案,并在森林资源信息管理系统中进行应用。主要围绕"基于ArcGIS Server技术的网络化多层次WebGIS"进行深入研究,设计了基于WebGIS的森林资源信息系统管理网络平台。把该平台按J2EE标准,采用MVC软件设计模式,提高了系统的可扩展性和可移植性。通过把森林资源信息管理与WebGIS相结合,给用户提供直观的资源调查、分析、管理等方面的决策依据。实现森林资源管理的网络化与现代化。

摘要：针对挠性航天器大角度姿态机动的振动抑制问题,提出了一种双回路鲁棒主动振动控制方法.首先,对各低阶振动模态设计正位置反馈补偿器,增加挠性模态的阻尼,使其振动能够快速衰减;然后,基于变结构输出反馈控制理论,给出控制器的设计方法.最后,将该方法应用于挠性航天器姿态机动控制,仿真结果表明,所提出的方法是可行而有效的.

摘要：我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫料板及调整垫片。最终设计的成型机成型功率为22.16 kW,产量为1000~2000 kg/h。

摘要：针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实现多种协议接口的透明接入。仿真实验测试Cloud_Field_Bus协议的报文循环时间、编码效率以及误码率,实验结果表明,Cloud_Field_Bus协议信息表达的高效性和传输可靠性,在一定程度上解决了云制造底层物理资源接入困难的问题。

摘要：数据结构课程是高校计算机类专业的基础核心课程,基于CSP认证标准,数据结构课程的核心目标应是能力培养。为实现这一目标,应采用“先总后分”的教学模式,突破传统的知识点学习,采用对知识结构整体认知的学习方法,打破理论课程与实验课程的界限,优化课程设计。

摘要：中文文摘是自然语言处理领域的重要研究之一,尤其是基于理解的文摘中对时间特征的研究,更是引起了广泛的关注。本文抽取中文文本摘要的动态特征,进行文本挖掘和建模分析来体现时间特性。通过对中文动态多文档文摘系统框架和句子加权、特征抽取及句子选择等关键步骤的算法设计,实现动态文摘模型,并提出基于动态性能的中文文摘评测方法。实验证明该中文动态文摘技术及其评测算法在实际的文本挖掘过程中,能较好地获得可理解性的、具有时间延展性的摘要,具有一定的可行性和较高的研究价值。

摘要：受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72dB。