摘要：对指纹加密算法进行整体介绍,并加入纠错机制,设计了带纠错功能的指纹加密算法。该法利用二进制序列发生器生成随机以多项式的系数形式的密钥,将指纹点加密,在密钥恢复阶段用拉格朗日差值来恢复多项式,并利用循环冗余校验码进行校验,可以保证找到最准确的密钥来保证多项式的准确度。实验结果表明:利用带有纠错码的模糊金库算法很好地实现了指纹模板的加密和解密,从而达到了保护生物信息安全的要求;通过密钥长度增长可以提高系统的安全性能。

摘要：电磁喇叭是一类典型的电声换能器件,基于虚拟样机原理完成了电磁喇叭周期振动特性的仿真分析与试验测试,得到了其单周期内触点电压与线圈电流的特征曲线,并结合动铁心位移曲线分析了电磁吸力特性。通过单周期内电源输入能量、磁场能量、吸力功、电阻消耗热能、电弧消耗能量的分析,确定了电磁喇叭的能量转换机理,所得的结论可直接用于以电磁喇叭为代表的电声器件的优化设计。

摘要：提出将改进的BP神经网络应用于森林防火专家系统的不确定性推理中,其良好的自学习和泛化能力,可以解决基于可信度规则的知识表示在实际应用中导致的规则激增,推理速度缓慢的问题。该方法将不确定的知识用可信度区间表示,通过知识编码,设计并训练BP网络,最后用MATLAB进行仿真。实验结果表明:BP神经网络可以自动学习专家的典型经验,并且能将之准确的推广,隐含层神经元个数的确定和典型样本的选取决定了准确精度。在实际的专家系统不确定推理应用中具有应用价值。

摘要：目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

摘要：我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展越来越迅猛。鉴于我国少儿编程发展情况,所以该项目利用游戏为学习方式,引导中小学从游戏中学习有关python语言的编程能力。该项目开发一款适合中国学生学习编程能力的本土化python学习游戏软件。利用互联网为载体,可以大范围的推广,使中国绝大部分学生都可以接触到编程语言的学习。填补部分我国对于中小学生编程能力的培养的空缺。

摘要：为降低康复训练设备的成本,促进手部康复训练技术融入家居生活,本文提出了一种基于视觉的手部康复训练实验系统设计方法。该系统由PC机与普通摄像头作为硬件支撑,根据人体肤色在YCrCb颜色空间中的分布特点,基于颜色筛选提取手部轮廓,采用反向传播神经网络实现手部轮廓的识别。基于游戏机制,开发与手部康复训练相匹配的游戏系统,开展康复训练实验测试。结果表明,本系统手势识别准确率较高,实时性好,适用于居家手势康复训练,为学生在计算机视觉技术的知识理解与技术应用方面提供教学案例,能够满足手部康复训练的实验研究。

摘要：[目的/意义]从区块链技术角度出发,针对当前古籍保护与利用领域存在的问题,提出数字化古籍管理区块链体系模型的解决方案,实现古籍管理创新模式。[方法/过程]首先,从构建和实现两个方面设计基于区块链去中心化的P2P体系架构。通过节点发起交易、构造区块、合法性验证实现全网共识链接区块。其次,建立信息存储机制、智能合约协议算法,自动执行保证模型的高效、透明,实现数字化古籍版权登记、流转利用信息不可篡改、可追溯。最后,共识机制和IPFS协议系统分布式存储机制解决古籍数据存储和安全,同时设立合理的激励机制,实现古籍数据的有效管理。[结果/结论]通过该模型的建立摒弃传统古籍数据库中心化管理模式,以区块+链的形式实现古籍保护利用全过程可追溯、不可篡改,从而实现古籍保护的技术创新。

摘要：为在滑雪场发生突发事件时,能够合理有效地调度多类资源进行多点救援,首先,利用目标规划法,建立考虑紧急程度、救援时间为固定值的多点多类救援资源调度模型;其次,在该模型基础上,建立救援时间为区间数的多点多类救援资源调度模型;最后,设计求解算法求解最优资源调度方案,并通过算例分析说明所建模型及其求解算法的有效性。结果表明：基于多事故点和多类资源的应急调度方案,因引入事故点紧急程度以及区间数形式的救援时间,能够克服调度的盲目性,优化救援方案并降低总体损失。

摘要：伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且能够实时将传输状态传送至远端,响应远端的控制,从而实现本地和现场的实时闭环控制。

摘要：收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。