摘要：基于电器种类繁多,不同电器发生电弧故障时电流波形相似难以检测,容易引起保护的误动和拒动,提出基于鲸鱼优化算法(WOA)改进随机森林(RF)的电弧故障检测方法。按照GB 14287.4—2014,设计并搭建了故障电弧实验平台,采集故障电弧信号,提取特征值,引入改进WOA对RF进行参数智能优化并求解。对比经典RF算法实验结果,共收集7种负载组合320组正常、故障数据进行实验,实验结果表明优化模型的识别效果优于经典RF算法,可以有效地诊断电弧故障。

摘要：区域电网的黑启动能力是电力系统安全运行的重要保障之一。随着风电和光伏发电在系统中占比越来越高,特别对于风电装机占比高但水电少、甚至无水电的地区,风电结合储能能否作为黑启动电源受到研究者关注。结合黑启动方案规范,设计了基于多储能系统的风电场黑启动方案,提出风-储联合系统黑启动过程的4个主要阶段,并提出以持续有效出力概率计算风电汇集地区全年能满足黑启动的时段占比,衡量地区风电黑启动成功概率。最后基于PSCAD对简化的风-储联合系统仿真储能自启动、风电场启动及火电机组辅机启动3个过程,初步从暂态层面验证了风-储联合系统黑启动的可行性。

摘要：区域电网的黑启动能力是电力系统安全运行的重要保障之一。随着风电和光伏发电在系统中占比越来越高,特别对于风电装机占比高但水电少、甚至无水电的地区,风电结合储能能否作为黑启动电源受到研究者关注。结合黑启动方案规范,设计了基于多储能系统的风电场黑启动方案,提出风-储联合系统黑启动过程的4个主要阶段,并提出以持续有效出力概率计算风电汇集地区全年能满足黑启动的时段占比,衡量地区风电黑启动成功概率。最后基于PSCAD对简化的风-储联合系统仿真储能自启动、风电场启动及火电机组辅机启动3个过程,初步从暂态层面验证了风-储联合系统黑启动的可行性。