摘要：根据样本分析需要,选取近年国网已竣工投产的40条典型500 kV输电线路工程为样本。对工程本体造价关键影响因素进行阐述,采用spss软件对关键因素进行回归分析,识别线性与非线性影响因素,运用多元线性回归法和系数调整法,将两种性质的关键因素度考虑进模型设计中,建立输电工程造价综合预测模型,最后对所得模型进行样本分析检验,确立造价综合预测模型,有效预测控制输电工程造价。

摘要：以60条500 kV输电线路工程为样本,筛选杆路长度、输送容量、覆冰、风速、地形等5个指标进行工程造价主要影响因素分析,然后根据生产要素理论设计新评价指标,并指出它们的应用范围,建立新评价指标体系,最后进行样本检验以确保结论的准确性。结果表明该评价指标体系的建立,弥补了传统造价评价指标不足,同时显著提高了输电工程造价管理水平。

摘要：采用反射式结构,利用时差法原理,基于STM32F103单片机和计时芯片TDC-GP22设计出了一种高精度的新型超声波热量表,并对其进行了测试.结果表明:该热量表精度高,能满足行业标准二级要求,拥有广阔的应用前景.

摘要：采用TDC-GP22芯片测量超声波在水中顺流和逆流传播时的时间差来间接测算水速和水流量,用K系数法对流量和温度差进行积分求出热量。结合STM32F103C8T6低功耗单片机,完成了对超声波热量表软件系统和硬件系统的设计,提高了测量精度,降低了功率消耗和成本的投入。经多次测量结果证明:该超声波热量表测量精度可达热量表行业标准的2级要求。

摘要：[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。

摘要：考虑零售商采用逆向拍卖方式到个小本经营的制造商处购货,研究供应链中如何设计合同使得零售商单位时间的支出费用最低,采用最优控制的方法和委托代理理论中的显示原理,得出零售商的最优购货机制,同时给出两个简单的购货机制——打分拍卖机制和固定生产时间下的价格拍卖。结果表明由制造商承担的制造费用越多,零售商的进货价格越高;在简单机制下,制造商承担制造费用的大小并不影响最优生产率的制定。

摘要：【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,笔者依据信息生态的核心思想,基于泛在物联理念,提出供电企业数据资产生态化管控模型,并将其贯穿应用于供电企业数据资产管理的全过程当中。【方法/过程】具体包括数据统计阶段采取"四多法"统计模式,夯实统计管理基础;数据分析阶段采取"四化"分析模式,实现多维度分析;数据应用阶段推行多层级数据应用,挖掘数据潜在价值;数据价值评估阶段使用综合价值评定法,量化数据资产实际价值。【结果/结论】运用此方法可有效地评估供电企业数据资产的实际价值、挖掘其深层次的使用价值,为供电企业决策者进行智能决策提供理论支撑,实现泛在电力物联网融合创新的目标,使数据资产效益最大化。

摘要：针对我国变电工程造价评价传统指标单位主变电容量(元/MVA),以60个500KV典型变电工程为样本,首先经过文献研究分析,筛选出变电总容量、无功补偿容量、高压侧出线回路数和高抗器容量等4个指标进行工程造价关键影响因素分析.其次利用多元线性回归分析(Multiple linear regression analysis)技术进行因素相关性检验与敏感性分析.再次根据生产要素理论将关键影响因素设计进新评价指标中,指出它们的应用范围,组建新评价指标体系.最后进行样本检验以确保结论的准确性.结果表明评价指标体系的建立,弥补了传统造价评价指标缺陷,同时能够显著提高变电工程造价管理水平.

摘要：近年来,国外多个国家纷纷进行了电力市场大用户直购电的改革并取得了很好的效果。随着我国电力市场改革的深入和电力供需形势的缓和,大用户直购电所面临的问题更加突出。对大用户直购电所面临问题进行了归类,并分析了输配电价、辅助服务、利益平衡3个核心问题,相应提出了解决问题的方法与建议。

摘要：通过实践分析,提练出两阶段双情景项目组合选择整体优化问题,建立了双层0-1整数规划模型,上层模型为确定性情景,以两阶段所选项目整体价值最大为优化目标;下层为不确定性情景,以下层选择项目期望值最大为优化目标,并采用方差与期望值比值作为风险约束条件。应用可能性理论对下层模型进行了确定性转化。在遗传算法(GA)基础上,结合路径再连接(Path Relinking,PR)局部搜索技术,设计了GA+PR算法,仿真测试验证了算法的有效性。实验得出了不同风险系数下的优化结果,并通过分析获得了较为鲁棒的核心选择项目,可以为企业进行项目组合选择决策提供参考。