摘要：针对热电厂供热系统尖峰加热器温度控制的现状,提出了一种智能控制的方法———温度的模糊控制.采用遗传算法寻优隶属函数参数,利用自组织近邻聚类法处理输入输出数据对,结合数据产生模糊规则和语言规则的方法得到模糊规则.仿真结果表明,所设计的模糊控制器控制性能可达到预定的效果.

摘要：为解决先验概率作为重要性密度函数因未融入最新的观测信息而造成测量精度低的问题,提出了迭代容积粒子滤波。此算法采用Gauss-Newton迭代和容积卡尔曼滤波设计重要性密度函数,在迭代过程中不断修改新息的方差和协方差,使重要性密度函数更接近后验概率密度。此外,为确保状态协方差矩阵的正定性,采用了平方根滤波的思想,通过正交三角分解来代替每次迭代的矩阵开方操作。仿真实验证明,此算法可以提高滤波精度,适用于对精度要求很高但对运算时间要求不是很高的场合。

摘要：以太阳能LED照明系统为研究对象,在分析铅酸电池充电原理和方法基础上,介绍了以TL494为核心的太阳能充电控制器的工作原理及电路设计。同时针对铅酸电池的浮充电压需要根据温度变化进行调整的特性,介绍了浮充电压温度补偿原理和方法,给出温度补偿相对误差曲线。最后对设计的充电控制器进行了实验测试,结果表明,该太阳能LED照明系统满足设计要求,温度补偿效果良好。

摘要：现有的条形码扫描器通常和PC机连接使用,体积大,功耗高,不适合便携式条码采集的应用场合。针对该问题,提出一种便携式条形码采集装置的应用方案,装置以单片机和微型条形码采集模块为核心,以Micro SD卡为存储介质,可实现条形码数据的采集和存储功能。该装置具有体积小、功耗低等优点,可在便携式条形码采集应用场合推广和使用。

摘要：介绍了一种基于直流高压泄漏电流检测法的高精度、实时性和抗干扰能力强的电器绝缘自动检测装置的设计原理和实现方法。该装置通过检测低压电动机的绝缘电阻、温度、泄漏电流、极化指数和吸收比等参数,并结合人工智能算法实现对电动机绝缘的故障预测及性能评估。同时,该装置还可以用于检测低压室内照明和动力电源配线的绝缘。在设计方面,主程序由泄漏电流检测、检测参数设置、检测结果查询和串行通信等模块组成,确保了系统的稳定性和可靠性。经过现场使用验证,该检测装置表现良好,为电动机绝缘性能的可靠评估以及低压照明设备的绝缘检测提供了有效手段。

摘要：为了降低能耗以及碳排放量,我国的供热行业已经将分散式供热改为了集中供热,集中供热虽然相对于分散式供热能耗和污染都有了大幅度的缩减,但由于调控技术的落后和管理方案的不完善,也会导致大量的能量被白白浪费掉。基于C/S架构,采用近年来热门的Vue、Springboot等技术设计并搭建了一套锅炉供热负荷预测系统。该系统可以实时采集锅炉测一次网的供水温度、回水温度、瞬时热量、瞬时流量等信息实时显示在系统首页,并且可以根据天气预报结合热力公司长期运行数据,推导出的室外温度-预测热量的对照表,自动计算出预测热量,进而指导热力公司对锅炉输出功率做出调整以节省燃煤。

摘要：针对目前四旋翼无人机自主降落精度较低,降落偏差较大的问题,设计了一种基于视觉定位的四旋翼无人机自主降落系统,该系统可以有效减少四旋翼无人机自主降落时所产生的偏差。该系统以STM32单片机和树莓派为系统核心,通过机身所带的传感器对飞行时的数据进行收集。系统会利用偏差值调整四旋翼的姿态与位置,最终完成四旋翼无人机的自主降落。此方案有效的提高了四旋翼无人机自主降落时的精度。

摘要：长期风速预测是许多领域的重要研究课题,包括电力市场结构调整、能源管理和风电场优化设计。然而,仅靠精确的数值不足以完全描述长期风速预测的变化趋势。相反,区间变化和语义可以提供更全面的长期风速预测信息。针对数值预测风速变化的弊端,提出一个混合预测模型,该模型结合了模糊认知图和粒计算进行预测。具体为先运用粒计算对数据颗粒化,然后使用模糊认知图对处理后的数据进行预测。通过与BP神经网络对比,仿真实验表明所提算法在预测区间值和语义上表现出更好的性能。这项研究强调了将区间变化和语义表达纳入长期风速预测的重要性,所提出的模型可以作为风能行业相关者的决策工具。