摘要：历史价格锚和未来价格锚是网络卖家广泛采用的锚定定价设计。但是,哪种设计更容易赢得消费者青睐,却是现有研究尚未关注的重要问题。为此,基于锚定效应建构两种定价设计影响消费者购买意愿的理论框架,并通过4项实验进行实证检验。研究结果表明:相比于历史价格锚,采用未来价格锚的定价策略能够带来更高的购买意愿,预期后悔在上述关系中起到中介作用;在有计划购物或直接降价的情境下,价格锚类型对消费者购买意愿的影响以及预期后悔的中介作用均显著,而在无计划购物或领优惠券的情境下,价格锚类型对消费者购买意愿的影响以及预期后悔的中介作用均不显著。以上结论丰富了锚定定价策略的研究,对网络营销的相关理论探讨也具有一定的推动作用,最终为网络卖家与电商网站改进营销手段提供了更具针对性的实践指导。

摘要：小微企业作为最活跃的市场主体,对于促进我国经济发展发挥着重要作用,因此小微企业一直以来都是我国减税政策的重点支持对象,也是学者们广泛关注的对象。首先,介绍文献收集过程,分析文献特征,并从多个角度剖析“小微企业”的基本内涵;其次,基于微观企业经营与宏观经济影响的双重视角,全面梳理小微企业减税政策成效的研究成果;再次,从税收制度、微观企业和宏观经济环境三个层面分析影响小微企业减税效果的主要因素,同时探讨小微企业减税政策的优化路径;最后,分析当前小微企业相关研究的不足之处,并指出未来该领域研究应关注的四个方向。即深入研究小微企业减税政策的实施效果和影响机制、深入开展减税政策之间及减税政策与其他宏观经济政策之间的联动效应研究、引入更为精确的分析工具以提升减税政策设计的精准度与有效性、开展国际比较研究为我国减税政策的改进提供参考。

摘要：减税降费是深化供给侧结构性改革,推动经济高质量发展的重要举措。基于2011-2021年我国229个地级市面板数据,实证分析减税降费对地方财政压力的影响及其作用机制。研究发现:减税降费与地方财政压力之间存在U型关系;机制分析发现,产业结构合理化和产业结构高级化会影响两者之间的平衡点,且正向调节减税降费对地方财政压力的减轻效应;异质性分析表明,产业结构合理化负向调节中部地区减税降费对地方财政压力的加剧效应,产业结构高级化正向调节东部地区减税降费对地方财政压力的加剧效应,且正向调节中部地区减税降费对地方财政压力的减缓效应。

摘要：政府制度创新在现代国家治理体系建设中发挥着不可或缺的作用。府际互动和市场驱动的传统解释更多强调了对政府制度创新动力来源的宏观探究,而引入政企互动的微观视角则更能凸显政府制度创新自下而上的微观过程的实践性。本文基于互动治理理论,以中国(辽宁)自由贸易试验区大连片区内的大连海尔电冰箱有限公司委内加工监管模式的创新为例,采用主题分析法挖掘访谈文本、新闻报道和政策文件等资料,构建政企互动推动政府制度创新的理论模型。研究发现:互动意向是政府制度创新的动力基础,是驱动创新活动产生的内在动力;互动工具是政府制度创新的资源基础,是奠定创新活动开展的资源支撑;互动行动是政府制度创新的行动基础,发挥着将意向变为现实的作用。本文对政企互动推动政府制度创新的实现路径作出了新的探索,为新时代背景下建设服务型政府和提升国家治理能力现代化水平提供了可借鉴的经验。

摘要：从ChatGPT到DeepSeek,生成式人工智能的智能化程度不断提升,为人类社会创造福祉的巨大潜力也逐渐凸显。生成式人工智能技术所创造的巨大商业价值已经促使人工智能领域的巨头快速推动这项技术的迭代,从而使生成式人工智能迈向通用人工智能的路径变得愈发清晰。然而,生成式人工智能技术让人类喜忧参半的特性,决定了人类在面对未来可能出现的通用人工智能技术时必须保持谨慎态度。为确保其设计和应用符合社会期望及人类利益,需要建立一种伦理基础:AI对齐。目前的关键问题是,AI对齐需要整合学界对AI认识的理论分歧,攻克机器学习的风险性和人自身的脆弱性等现实挑战。当下人工智能业界和学界已初步形成AI对齐的目标和方法,但这些方法尚无法满足人工智能技术从生成式迈向通用式的现实需求。基于此,亟需探索AI对齐的新路线:政府应加快推进AI对齐的法律和技术伦理规范出台,人工智能企业要强化多样性和包容性的数据训练,多领域专家要加强对话与合作,用户要积极反馈AI系统使用中出现的问题。鉴于人工智能技术从生成式迈向通用智能技术的现实需求,AI对齐对于实现安全有益的通用人工智能意义重大。通过AI对齐,能够避免人工智能出现价值观偏差,防止其对人类产生不当影响,切实保护人类利益。

摘要：近年来,随着课程思政建设在高校全面推进,国内各高校课程思政建设已取得长足进展,目前基本上形成了宏观、微观层面同时推进的局面,但中观层面从学科专业角度对课程思政教学体系构建的研究相对薄弱。基于此,从学科专业视角探索课程思政教学体系构建路径,提出构建“一体四翼”课程思政教学体系,并以D大学商务英语本科专业为实证研究对象,探究如何从育人目标、课程目标、教学目标三个层面,从专业人才培养方案、课程教学大纲、教材选用、教学设计、课程思政教学质量评价等多个维度构建商务英语专业课程思政教学体系。

摘要：随着“马蜂窝”等社交媒体的广泛兴起,更多的游客从传统标准的“跟团游”转向灵活自由的“结伴游”.不同于传统的用户个性化推荐,为类似的旅游群组精准推荐景点时,如何更好融合众多成员的异质旅游偏好,已成为当前旅游行业中具有重要实践价值的热点研究问题.为此,文章首先采用局部异常点检测方法识别兴趣差异较大的离群用户,初步进行旅游群组的聚类.接下来,基于先进的深度学习方法,提出神经协同旅游群组推荐模型ANC-TGR.该模型通过巧妙设计的“项目级”和“用户级”两层注意力神经网络,准确聚合群组的共同旅游偏好,并进一步输入至一个神经协同过滤推荐框架中,捕捉群组与项目间的高阶交互关系.最终,为旅游群组进行Top-N的景点推荐服务.实验结果证实,提出的模型ANC-TGR由于进一步优化融合旅游群组的偏好表示,与最优的基准模型相比,在Mafengwo(有群组)和Foursquare(无群组)两个数据集中,在HR@10和NDCG@10指标上,分别提升了10.45%和10.48%,以及10.07%和10.87%.文章为提高旅游群组的景点推荐准确性和出行满意度提供了技术方法支持.

摘要：[目的 /意义]在深入解读《高等教育信息素养框架》核心理念和内容的基础上开展元素养课程的教学设计,并在教学实践中进行评估和修正,以期为研究和构建元素养教育模式提供参考和借鉴。[方法 /过程]采用案例研究方法,以东北财经大学信息素养教学改革为案例,研究新媒体环境下的元素养教育模式。[结果 /结论]从元素养教育的学习目标、学习内容、学习形式和考核评价方式等环节入手开展教学设计和教学活动,将社会情境和学术情境融入教学过程中,培养学生的批判性思维和反思等元认知能力。

摘要：本文在分析服务于运动损伤防护的智能语音手表的开发背景和开发设想的基础上,探讨了智能语音手表开发的设计方案,旨在弥补传统运动损伤防护手段的不足,并通过为运动者提供更加全面、及时、个性化的运动损伤防护服务,来降低运动损伤的发生率和严重程度,提高运动者的运动体验。

摘要：异构环境下,为进一步提高基于用户的数字资源服务协同过滤推荐精准度和缓解冷启动、数据稀疏对推荐质量的影响,提出融合读者情景和社会网络的数字资源服务协同过滤推荐方法。该方案设计融合评分相似度计算、情景相似度计算、邻居信任度计算的读者近邻相似度综合计算方法,提出基于读者近邻相似度综合计算的评分预测和服务推荐方法,基于迪杰斯特拉思想设计了信任度计算算法,求解读者邻居信任度。通过在真实数据集上验证,所提出的方法在一定程度上改善了基于用户协同过滤推荐的精准度,并且一定程度上缓解了冷启动、数据稀疏对推荐质量的影响。