摘要：电商直播逐渐成为主流消费模式,而电商直播离不开用户参与。电商直播中用户或主播通过弹幕发送表情符号的现象司空见惯,如何利用表情符号增强电商直播中的用户参与,对电子商务运营商建立用户关系、提高用户忠诚度从而改善电商直播的潜在营销效果至关重要。从信息交流和互动体验的角度看,表情符号自身具有视觉吸引、信息解释和内容呈现三个特征。基于SOR框架、言语行为理论和符号互动理论,阐述表情符号的三个特征(视觉吸引、信息解释和内容呈现),通过感知愉悦性对电商直播中用户参与的影响机制模型界定主播响应性的调节作用。通过SPSS27和AMOS23软件对404份有效问卷的实证分析结果表明,在电商直播中,表情符号的视觉吸引、信息解释和内容呈现既直接影响用户参与,又通过感知愉悦性间接影响用户参与;主播响应性在表情符号的视觉吸引、信息解释和内容呈现与感知愉悦性之间的关系中具有正向强化作用,即主播响应性越强,表情符号的视觉吸引、信息解释和内容呈现对感知愉悦性的影响均越大。为激发和保持电商直播中的用户参与,有必要设计和发送更具吸引力的表情符号及其组合,通过优化直播间尤其弹幕区操作功能、改进直播间场景布置、积极调动直播间气氛等途径增强用户的感知愉悦性,主播在回应用户需求的基础上还应对用户发送的弹幕和表情符号给予积极回应。

摘要：[目的/意义]对人机交互失误情境下用户产生的情绪和态度展开研究,旨在验证人工智能拟人化理论的负面效应并探索交互式人工智能拟人化产生负面影响的缓解机制。[方法/过程]以人机交互失误为情境,基于期望一致性理论和拟人化理论,通过实验法分别从交互的结果失误和调用失误两个角度,探索了交互式人工智能不同的拟人化程度对用户产生负面态度的影响机制。[结果/结论]研究发现,人机交互失误时,高拟人化的交互式人工智能会加剧用户对其的厌恶感和负面态度。验证了算法可解释性能够缓解厌恶感和负面态度。综合上述分析,从人机交互健康长远发展角度,提出了人工智能应采用有限拟人化的设计框架和具有可解释性的算法架构等建议。

摘要：大规模灾害救援初期,应急物资供应不及时和分配不均的状况会使灾民产生一定的负面心理情绪,影响灾后救援效率。针对该问题,本文构造绝对剥夺成本函数和相对剥夺成本函数衡量灾民的负面心理情绪,并利用总剥夺成本表征应急物资调配的公平性,以救援总成本最小为决策目标,构建兼顾效率和公平的灾民应急疏散、临时避难所选址和应急物资调配的集成优化模型,并设计一种分阶段解码的遗传算法进行求解。最后,以易受台风侵袭的广东省东莞市与汕尾市的19个城镇作为受灾点进行算例分析,验证了模型与算法的有效性和可行性,以期为灾后应急救援提供有益参考。

摘要：在金融服务实体经济的供给侧结构性改革背景下,以2011—2020年制造业上市公司面板数据为样本,基于微观企业视角实证分析不同类型金融资源错配对企业创新投入的影响。研究发现,总体而言,金融资源错配对企业创新投入具有抑制作用,这种抑制作用主要是由供给不足型错配造成的。不同类型的金融资源错配程度对企业创新投入的影响机制有所差异:融资约束和寻租活动在供给不足型错配对创新投入的影响中表现为中介效应;而融资约束与金融资产投资在供给过度型错配对创新投入的影响中表现为遮掩效应。供给不足型错配对不同类型专利所反映的创新投入质量具有显著的抑制作用;供给过度型错配对发明专利和实用新型专利均无显著抑制作用,但对外观设计专利反而具有促进作用。供给不足型错配程度越高,越有利于创新投入对未来业绩的提升作用;而供给过度型错配程度越高,越发降低了未来业绩对创新投入的敏感性。

摘要：针对一个由网络零售商与实体零售商构成的新型全渠道退货合作系统,将退货补贴作为价控手段介入到新型全渠道退货联盟战略管理分析中,在理清不同退货渠道组合的形成条件及市场划分的基础上,构建消费者期望效用函数及网络零售商与实体零售商的利润函数,剖析退货补贴对其退货联盟战略影响的内在机理.研究发现:1)对于网络零售商而言,当选择线上购买线上退货模式的消费者比例高于阈值且退货补贴成本低于阈值时,采用CPO策略是明智的选择,即“获客效应”的价值所在.2)对于实体零售商而言,当交叉销售收益与佣金比例之和高于阈值时,实体零售商应采用CPO/CFO策略;反之,实体零售商选择CPB/CFB策略,即“增压效应”的价值所在.3)当选择线上购买线上退货模式的消费者比例高于阈值且退货补贴成本低于阈值时,网络零售商与实体零售商更容易达成退货战略联盟.最后,本文通过数值分析探究不同系统参数阈值范围下零售商利润的演变规律,寻求由此产生的相关运营成本与需求增加带来的利润增长之间的收支平衡以及网络零售商与实体零售商采取不同策略的适用条件与边界,从而得出零售企业应如何根据消费者退货行为特征设计不同的退货补贴投放策略及退货合作策略,以期为零售企业退货联盟战略提供建议.

摘要：在融合人脸识别技术和白名单安检制度的新型城市轨道交通智慧安检模式构建过程中,仍面临着基于联防机制的安检网络设计、安检网络安全性评价机制设计以及考虑袭击者情绪的安检信号策略设计等难点.本文首先提出并构建了基于人脸识别和白名单制度的城市轨道交通智慧安检二级联防模型,然后构建考虑袭击者情绪的涉恐防暴安检信号博弈模型,并得到了兼顾效率与安全的三条精炼贝叶斯均衡路径和安检部门的最优信号发布策略.研究发现,袭击者通过伪装来躲避人脸识别的成功率越大,安检部门越应强化针对违禁品的检测能力,而非持续提升针对乘客身份属性的联防能力.袭击者的渗透策略将直接影响安检部门联防策略,当选择渗透白名单通道时,接警反应时间有效率与信息同步水平互补;反之,接警反应时间有效率与普通通道安全性互补.与此同时,信号策略的制定应充分考虑袭击者情绪、低能力安检部门占比、袭击者对低能力安检部门占比的信念等,如只有当低能力安检部门占比较低时,分离信号策略才可能占优,否则安检部门应选择高能力混同信号.

摘要：数智化时代,以价值共创为导向的制造业企业,其服务化转型的关键在于转变为涵盖整个价值链的面向需求的场景化服务。正视这种转变引起的产业链重构,分析在产品与服务的集成方式的转变下产业链各环节循环依赖式的互动逻辑,构建产业链循环依赖与价值共创间的作用关系,弥补现有研究对产业链整合理论认识的局限。基于对中国405家企业的调研数据,加以实证分析,对提出的理论假设进行验证与对话。研究发现,知识型循环依赖、结构型循环依赖、关系型循环依赖这3种循环依赖与价值共创的作用关系均呈现倒U型。知识型循环依赖的两个维度——知识重要性和不可替代性依赖在结构型循环依赖与价值共创间、关系型循环依赖与价值共创间均发挥着显著的调节作用。基于以上结论,进一步探讨制造业企业服务化转型背景下,企业围绕价值链重构设计产业链进而形成创新链的依据以及风险规避策略。

摘要：文章引入感知距离作为前置因素,通过多维度辨析以明确这一构念的内涵,随后从代际差异视角构建理论模型,对比分析不同个体特质的游客行为意愿产生机制,深度解析距离的二律背反定律。研究结果表明:(1)感知距离对青年组、壮年组游客行为意愿产生倒U形曲线影响,而实年组游客则不具备上述曲线效应;(2)感知距离对不同代际游客感知价值均产生倒U形曲线影响;(3)游客感知价值在感知距离和游客行为意愿之间发挥中介作用;(4)地方依恋能够调节感知距离对游客行为意愿的影响;(5)地方依恋在主效应中的调节作用通过游客感知价值的中介作用传导。研究所得结论能够进一步提高旅游者目的地决策模型的预测力和科学性,为全球化背景下不同代际游客的出游意愿和动机分析提供了新的解释,也为旅游目的地营销人员针对感知距离的精准营销措施的设计给予了决策参考和方法指导。

摘要：“双碳”政策背景下,制造业企业亟待从传统技术创新体系中突破,以应对不确定事件频发、能源价格居高不下的发展环境,并为企业获取竞争优势建立基础。绿色创新生态系统固然为企业融合经济与社会发展目标,早日达成“双碳”目标提供一定助力,但缺乏深厚的理论基础,难以满足企业在未来实现可持续、高质量发展的需要。有意义的创新理论从经济、社会、国家战略和未来四个维度提出应发展中国特色的创新路径,从而构建意义导向创新生态系统。为探究制造业企业构建意义导向创新生态系统的核心机制,基于单案例研究方法,根据公开报道、访谈、实地调研资料,分析传统制造业企业—冰山集团构建其意义导向创新生态系统的关键过程。研究结果表明,以绿色创新为核心的意义导向创新机制是制造业企业构建意义导向创新生态系统的关键路径;而制造业企业采取主动式绿色创新可将经济、社会、环境目标有机结合,实现高质量发展。根据案例分析结果提出了意义导向创新生态系统的核心构建机制,发现制造业企业可以通过设计综合服务方案、资源共享平台、能源二次利用系统等构建意义导向创新生态系统的核心;提出并证明构建意义导向创新生态系统是制造业企业实现有意义创新的主要模式。实践中,制造业企业应深刻理解未来技术创新的目的是降低资源损耗率/提升资源使用率,加强工业设备运转过程中的多余能量储纳和再利用,提高资源所含能量的利用率;可围绕绿色创新来实现资源利用效率的提高,在设计意义导向创新生态系统时可通过加强高质量管理和分布式循环,来实现能源使用率和能源利用率的提高,从而构建资源节约型和环境友好型意义导向创新生态系统。

摘要：在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上,设计平台电商信用监管机制,基于此,构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型,剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现:当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时,平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言,当平台电商提高保证金扣除比例时,平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时,不但没有遏制平台卖家的违规行为,反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低,是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此,为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足,引入政府对平台电商的外部监管,有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见,政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时,平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加,进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加,是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后,本文采用数值分析的方法,模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程,进一步剖析该现象的动态形成过程,揭示各主体决策的一般规律,为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议.