摘要：为了解决垂直轴风力机的风能利用率在实际应用中低于水平轴风力机的问题,通过以多岛遗传算法为核心与翼型参数化、ICEM网格生成以及计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)流场计算相结合,并以翼型的升阻比为优化目标,建立优化模型,进而开发自动优化评估流程,完成翼型的优化设计与气动性能分析。结果表明:相比初始翼型,优化翼型是非对称翼型,其最大相对厚度降低1%,升阻比提高17.78%,升力系数提高16.7%,为0.11c(c为翼型的弦长);其最大相对厚度对应在弦上的位置向翼型的前缘移动了0.036c。且翼型弯度明显增加,中弧线偏移量最大值为0.0174c。优化翼型的前缘半径变化不大,但翼型尾缘夹角明显变小,翼型上翼面轮廓线相对平缓。

摘要：针对本安型气体超声波流量计的供电电路存在本质安全化和多电压输出无法兼备的问题,设计了基于二重转压的本安型气体超声波流量计供电电路。分析了本质安全型气体超声波流量计二重转压供电电路的工作原理,设计了该电路中储能元件的参数,将电容的最大储能限制在255.92μJ,电感的最大储能限制在2.24 nJ,远小于本安条件下的最小点燃能量0.28 mJ。对二重转压供电电路进行本质安全校核,电路在同一电压等级下的最大电容为90.2μF,在同一电流等级下最大电感为1μH,芯片最高表面温度为114.8℃,远小于同一本安条件下各元件参数的最大允许值。对二重转压供电电路进行供电性能测试,电路的输出电压和输出电流完全满足本安型气体超声波流量计的电源要求,解决了本安型气体超声波流量计的供电电路本质安全化和多电压输出无法兼备的问题。

摘要：在ASIC(专用集成芯片)方案的基础上,选择了以飞思卡尔的***27[1]开发系统为平台,设计了视频采集与传输系统。该文章采用最新H.264的视频压缩标准,完成整个系统的软硬件设计,并成功将其应用于放射源在线监控。

摘要：为了应对新冠肺炎疫情,在日常生活中进行定时消毒是防控的重要有效手段,目前主要采用人工消毒,存在潜在的疫情传播风险。设计了一种防疫消毒自动导航小车系统,可实现不间断工作。系统通过各功能模块进行外部数据采集,激光雷达扫描构建地图,上位机实现路径规划,与STM32进行通信,发送控制命令;下位机处理这些数据,并传送给电机和各功能模块,实现小车的自主导航和消毒功能。测试结果表明,该系统可以完整实现自主消毒,达到设计目的。

摘要：设计了一种新型小型离心式压缩机整机模型,运用ANSYS仿真软件对其内部流场及其特性进行仿真,获得了该压缩机运行过程中压力、速度矢量图、流线图以及湍流强度图,并分析了该新型压缩机模型的运动规律以及增压效果。对进出口孔径大小进行了优化设计,仿真结果表明,改变进出口孔径,能有效地提升压缩机出口压力。

摘要：设计一种基于多传感器融合并能应用于复杂地形环境的导航系统。该系统通过融合雷达、惯性测量单元和编码器,完成机器人在复杂地形上的行驶过程;通过推导,融合惯性测量单元和编码器的里程计增量模型,以估计机器人在位姿上的变化;应用点云分割与特征提取,获取独特的边缘和平面特征;在本地联合优化来自雷达、惯性测量单元和编码器的测量值,确保机器人即使在复杂地形下也能获得低漂移结果。在室内复杂环境下用真实机器人进行实验,结果表明,该设计方案是可行的,该系统具有一定的应用价值。

摘要：本文设计了一种负电子亲和势Ga N基光电阴极量子级联结构的紫外-红外双色集成探测器模型,通过Nextnano与Silvaco TCAD软件研究光电阴极的量子级联层周期数、势阱层厚度、传输层Al组分、光照角度以及光进入阴极方向等。优化后的仿真结果表明:量子级联层10~20周期,p-GaN势阱层厚度为2nm,传输层Al组分为0.4,红外波段光照角度范围为120°~130°时器件探测性能好。紫外波段响应峰值波长300nm,响应度约为52.97mA/w;红外波段响应峰值波长在1.4μm~1.6μm之间,响应度约为3.92~3.96mA/w。同时仿真显示该光电阴极反射式性能优于透射式。

摘要：工程认证背景下“机械原理”课程“线上+线下”混合式教学是当前适应教学改革的重要模式。文章从工程认证的要求出发,通过线上线下教学内容的分配,线上线下教学内容的设计,以及新教学方式下考核方式的确定,阐明了混合式教学模式的实施方法,并给出了具体设计案例,为“机械原理”课程教学优化创新提供了新思路。

摘要：目前,智能仪器监控程序多数采用"状态变量法",此方法主要应用于MSC-51、MSP430等系列单片机,往往采用多级表格设计思路。其结构复杂,且只适合"单进程"情况,系统进程遇故障恢复能力差。论文提出一种适用于CPLD芯片,采用"功能点"法的监控程序结构。基于CPLD的监控程序具有"多进程"并发执行和系统进程恢复等特点,特别适用于具有模块化设计思想的小型智能仪器系统。

摘要：针对中小型企业在焊接缺陷检测领域中存在人工成本高、检测精度低、实时性差等问题,提出了基于机器视觉的焊接缺陷检测系统,在生产线上安装多套图像采集装置。根据现场情况,设计了多套打光方案,实现连锡、焊点偏位、芯线断开等缺陷的高清成像;基于HALCON软件,采用图像定位、图像预处理、图像分割、形态学处理及焊接缺陷识别算法,完成了USB接口缺陷的精确检测,并将结果显示在上位机界面。测试生产线上实际采集的402幅缺陷图像,结果表明,系统成功检出率达86%,基本满足实际生产需要。该检测系统用于中小型企业生产,有利于大幅度提高检测效率和缺陷检测智能化水平,同时降低检测成本。