摘要：为研究机织物组织结构与聚乙烯长丝细度对织物吸湿凉爽性能的影响,以细旦涤纶/竹纤维50/50混纺纱为经纱,以70D/36F和50D/24F聚乙烯长丝为纬纱,设计了平纹、2/1斜纹和透孔组织共3种结构6种织物。分别测试织物的热阻和湿阻等热湿舒适性能、最大瞬态热流量和动态水分传递性能,对织物的吸湿凉爽性能进行评价。试验结果表明:透孔织物孔隙较大,透气性佳,蒸发速率较快,具有较好的导湿散热、排汗速干性能;所设计的6种织物的瞬间接触凉感均高于标准值,且2/1斜纹最佳;纬纱较细的织物热传递性能更好。

摘要：在对鲁西南菏泽鄄城和济宁嘉祥的鲁锦进行多次调研的基础上,对鲁锦历史进行了探究并收集整理了大量的鲁锦图案。分析研究鲁锦的历史、色彩、图案寓意,认为鲁锦的色彩和纹样都是建立在鲁西南人民对生活的阐释上;探讨鲁锦的现状和发展,认为传承和发展重在保护和研发。

摘要：为了扩展光致变色材料在纺织品中的应用,实现可逆型光致变色纺织品,针对光致变色材料容易受到光照、温度、氧气及pH值等因素影响而导致耐光照色牢度性能劣变的问题,设计了一种新型双层光致变色微胶囊的包覆方法,成功将受阻胺类光稳定剂包覆到微胶囊中,并在微胶囊表面形成外层由二氧化硅形成的无机囊壁,然后将制备的光致变色微胶囊掺入透明印花浆料,采用平网印刷工艺得到光致变色印花织物。结果表明:乳化剂添加量为40 g/L,硅酸钠质量浓度为14 g/L时,光致变色微胶囊粒径分布均匀,成型状况很好、包覆完整;光变微胶囊具有良好的光致变色性能,即便是最低光辐照度2,光照8 s,光变印花织物变色前后色差可达11.39,且变色寿命高于40 h。

摘要：内穿服装作为消防员贴身穿着的服装,会影响衣下微环境的温湿度及汗液分布,进而影响人体的热生理和心理反应。通过调研确定了4组典型的消防员内穿服装,并开展着装人体热反应实验,测试8名受试者在4种着装条件下的热生理反应和心理反应。利用层次分析法,探究各指标间的内在关联及效应权重,计算了消防服套装的综合得分。结果表明:消防服内穿棉/涤纶短袖和棉/涤纶长裤时人体的皮温、心率、皮肤电反应和湿感觉的综合得分最高,其中心率比其它3组样本小4.31次/min,且湿感觉最不强烈;着装人体的热感觉、湿感觉和黏附感存在区域差异,躯干和大腿的热、湿感觉最强烈,前臂、膝部和小腿的黏附感最强烈;应基于功能分区的设计优化消防员内穿服装,如前胸和后背拼接透气导湿面料,小腿拼接耐磨面料。

摘要：简述汽车内饰织物的织造成形技术,重点探讨全成形针织物的特点、应用领域和国内外全成形针织成形技术的研究进展。针对电脑横机全成形技术在产业用纺织品中的应用,探讨全成形汽车座椅套产品的研究开发现状和未来发展趋势。全成形针织成形技术,尤其是横机全成形编织技术,可以大大减少人工缝制,有利于产品的整体性设计,同时可以实现组织结构变化与全成形编织的完美结合,为开发高性能全成形汽车内饰用纺织品提供思路,具有广阔的发展前景和研究意义。

摘要：为解决传统羽绒制品通常存在绗缝处保暖性差、绗缝劳动成本高等问题,设计一次成形方格立衬结构机织物,通过设置合理的组织结构和上机参数,可实现一次成形织造,缩短了生产流程、降低成本且减少浪费。一次成形方格立衬结构机织物的经向立衬高度,可根据实际羽绒制品的厚度需求进行改变。研究结果表明:机织物下机后的实际方格尺寸与设计的方格立衬结构一致,立衬高度达1.5 cm,可以满足羽绒制品的规格要求;一次成形方格立衬结构机织物制成绒包的保暖性是传统绗缝制成绒包保暖性的2倍,充绒空腔的纬浮线结构对填充物能够起到一定的固定作用。

摘要：碳纤维增强树脂复合材料(CFRP)具有高比强度、良好的耐腐蚀性,在汽车轻量化研究中受到很大重视。设计了三种不同铺层方式的碳纤维增强环氧树脂复合材料层合板(单向铺层([0°]_(8)),各向同性铺层([0_(2)/45_(2)/90_(2)/-45_(2)]_(s)),有取向铺层([0/45_(2)/90/-45_(2)/0_(2)]_(s))),研究其拉伸破坏形式,并结合有限元模拟进行分析验证。结果表明,拉伸强度与模量主要取决于层合板中沿拉伸方向排列的纤维层数量占比,占比越高,拉伸强度与模量越大。不同角度铺层呈现不同破坏形式,断裂时0°层纤维与基体均发生破坏;±45°层与90°层断裂主要以基体开裂为主;层间结合较好的情况下,0°层和90°层会受到相邻±45°层的影响发生剪切破坏。有限元模拟结果与试验结果匹配度较高,为后续建立汽车零件级产品失效模式评估系统奠定了基础。

摘要：作为天然纤维素纤维制备原料的芦苇秸秆通常被焚烧处理,对环境造成污染,其利用率极低。针对芦苇纤维制备工艺脱胶时间长、处理工序复杂等缺点,采用高温碱氧一浴法脱胶工艺从芦苇秸秆中获取芦苇纤维,以期将其用于纺织或其他高性能产品。以脱胶率为测试指标,设计正交试验,分析脱胶工艺中氢氧化钠、过氧化氢用量及处理温度和时间对脱胶性能的影响,并用红外光谱表征其化学结构。最终得到脱胶的最佳工艺参数为氢氧化钠质量浓度35 g/L,过氧化氢体积分数3%,煮练温度85℃,碱煮时间2.5 h,此时纤维脱胶率为54.30%。红外光谱分析结果表明脱胶后的芦苇纤维中非纤维素成分大幅减少。

摘要：我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。

摘要：为了更好地满足纺织服装产业对跨学科创新人才的需求,通过人工智能技术与纺织品设计的深度融合,创设“跨学科理论学习+产品设计实践”人才培养模式。以纺织学院纺织品设计专业方向的人才培养为例,采用纺织学院与信息科学与技术学院师生联合教学方式,围绕专业方向的特色课程和产品设计实践项目开展教学实践,以培养既掌握纺织专业知识又具备信息化、智能化设计能力的复合型纺织品设计人才。