摘要：主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。

摘要：针对自动驾驶汽车(AVs)大规模实地测试条件尚不成熟的问题,应用计算机数值仿真实验,分析AVs与手动驾驶车辆混合行驶下的交通排放.考虑AVs与手动驾驶车辆在反应延时以及安全跟车时距上的差异性,应用智能驾驶模型分别构建两类车辆的微观跟驰模型;考虑AVs与手动驾驶车辆混合行驶时车辆空间位置的随机性,设计高速公路上匝道计算机数值仿真实验;以数值仿真实验结果为基础,应用交通流排放与油耗评价模型,分析不同AVs比例对交通排放及油耗的影响.研究结果表明:交通排放与油耗随着AVs比例的增加而下降;相比于手动驾驶车辆,100%比例的AVs可将排放与油耗降低73.17%~80.57%,但当AVs比例小于10%时,排放与油耗的降低小于8.22%.

摘要：建设"公交都市"已经成为城市公共交通系统发展新的战略部署,相对于近十年一直倡导的"公交优先"战略,"公交都市"在中国仍处于探索时期。在地方政府积极参与"公交都市"申报的背景下,许多城市对于构建"公交都市"采取与"公交优先"相同的策略、思路、方法,"公交都市"相对于"公交优先"是否只是一种战略上的提升或改进?本文从内涵意义、策略措施、考核指标、战略目标四个方面阐述两者之间的关联和区别,揭示"公交都市"和"公交优先"的不同战略角度和目标宗旨,为城市正确构建"公交都市"提供指导。

摘要：公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于AVL数据的公交IC卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交IC卡和AVL数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流OD推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。

摘要：本文以抚顺市南站区域为例,通过实地现状调研分析,剖析该区域公交系统的内外部制约因素,从公交枢纽场站建设、公交线网规划与组织、道路基础设施更新和秩序管理保障四个方面提出公交线路密集区域的系统优化策略,供其他同类型城市参考借鉴。

摘要：为分析无信号公路平面交叉口上游功能区车辆通行安全和效率问题,针对驶入交叉口前驾驶员驾驶行为决策过程及其影响因素进行分析。对在南京采用视频采集的数据进行处理,提取驾驶员减速行为的速度和减速度数值并对它们的特性进行定量分析。采用方差分析得出各影响因素对速度、减速度的影响程度,并且建立减速度与各影响因素之间的减速驾驶行为模型。结果表明,车辆在无信号控制公路平交口上游功能区内车速呈现明显的下降趋势,且速度的分布逐渐由离散变得集中;车辆其减速度的变化过程是先变大后变小;初速度VA0、左右转变量被选入模型并对减速模型有显著作用。从而为无信号控制公路平交口交通设计、政策和改善安全提出建设性意见和提供理论基础。

摘要：道路交通经常受到恶劣天气的影响，改善道路气象信息的质量和普及程度对气象信息使用者十分重要。因此，本文提出了一种集成并且用户友好的地面交通的区域气象信息系统。系统将现有的道路气象数据精简、整合成一个能够使恶劣天气事件响应者和潜在的广大出行者方便获取数据的数据源。现有的这些道路气象数据主要来源于美国加州交通运输部的道路气象信息系统、加州数据交换中心和国家气象局。本文运用系统工程方法构建区域气象信息系统，该方法能够将整个迭代开发过程中的系统用户和利益相关者的反馈信息进行整合处理。

摘要：交通信息发布方式决定了交通系统中管理者和出行者及时获取交通信息的方式。通过对长三角区域高速公路信息需求、分类进行分析,确定不同信息的发布方式。在区域高速公路网内运用综合信息发布方式,信息发布效率能够得到有效提升。