摘要：为了快速消除双目立体匹配的歧义性,提出一种基于局部信息和分割、快速高效的两步立体匹配算法.首先分割彩色立体图像对,并基于改进的Geman-McClure函数得到初始匹配成本;在水平、垂直双方向上采用分割自适应权重方法,消除匹配特征的相似歧义,计算鲁棒匹配代价,择优选取初始视差.为了最优地分配遮挡等歧义区域,采用贪婪策略估计视差,包括不可靠视差检测、基于分割窄遮挡处理、基于极线最小二乘填充及基于映射的视差组合.实验结果表明,该算法结构简单、计算快速高效,能有效地消除匹配歧义,得到分段平滑、精度高的稠密视差图;可在临床医学疾病诊断应用中自动地为计算机辅助诊断系统提供可靠深度信息感知.

摘要：在体绘制过程中,为了给物质表面加入材质(光照和纹理)来提高结果的可读性,提出一种带材质的体绘制算法.通过引入2D球面光照贴图,用纹理映射替代了GPU中复杂的光照模型计算;利用物质表面单位法向量索引球面光照贴图中对应点的颜色信息,从而给物体表面赋予各种材质属性;并结合基于3D纹理的GPU光线投射算法完成绘制.实验结果表明,该算法简单易行,在增强可视化效果的同时使得绘制的效率也得到提升.

摘要：为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.

摘要：本文提出了一种基于共轭对称列率复数哈达码变换(CS-SCHT)的鲁棒水印算法.在水印嵌入时,选择图像的CS-SCHT系数幅度作为水印载体,同时设计一种新的人眼视觉系统改善含水印图像的不可见性.检测时,运用Kolmogorov-Smirno方法估计系数幅度的近似分布.然后根据该分布构造局部最优检测器.实验表明该变换适合于水印领域,新检测器具有良好的鲁棒性,且人眼视觉系统能够改善含水印图像的视觉质量.

摘要：Ghost artifacts occur in magnetic resonance imaging （MRI） reconstruction because odd and even echoes have different phase offsets. A method based on the projection in hybrid-space is described to remove ghost artifacts. First, the projection of the even and odd lines along phase-encoding direction in hybrid-space was used to estimate the phase difference between odd and even echoes. Secondly, we fit the phase difference and used it to correct the phase of even or odd echoes. Finally, the corrected image was obtained by performing the inverse Fourier transform along phase-encoding direction in hybrid-space. The experimental results show that linear and nonlinear differences can be corrected and the intensity of ghost artifacts is significantly reduced. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in ghost artifact removal.

摘要：医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解部分和图像分割部分.其中,图像分解部分是在G空间的泛函极值,用第二代曲波变换域的阈值收缩求解;分割部分是变分水平集泛函极值,其Euler方程为非线性偏微分方程,可用梯度下降流求解.实验结果表明,文中模型不但可对噪声图像去噪,而且在相同的实验条件下分割效果优于Chan-Vese模型、Snake模型、Level-set模型和ASM;不仅提高了图像的质量,还能较好地分割出目标部分.

摘要：首先采用相关分析初步检测可能的功能激活区域,并以初步检测的功能激活区域作为空间约束条件,对fMRI数据进行时间模式的独立成分分析,然后利用功能实验设计时序信息,通过典型相关分析方法对独立成分排序,自动识别与功能实验设计相关的功能信号成分,最后以识别的功能信号成分作为参考函数,重新利用相关分析自适应地分析fMRI数据。通过对实际的fMRI数据分析验证了提出方法的有效性及可靠性。

摘要：电阻抗扫描成像作为一种无损功能成像方法,在乳腺癌诊断方面已经成为X射线乳腺成像的辅助诊断工具.基于电阻抗扫描成像(Electrical impedance scanning,EIS)的人工诊断方法主观性强、诊断性能差异性较大.本文提出了一种新的乳腺癌参数提取算法-全参数提取算法(Complete parameters extraction algorithm,CPEA),并在此基础上设计了一个乳腺癌诊断算子-异常能量指数(Abnormal energy indicator,AEI),可将乳腺癌诊断及癌灶参数提取合二为一.临床实验表明,新方法可用于乳腺癌的实时诊断,具有较高的灵敏度和特异度,同时能够给出癌灶的完整参数信息。

摘要：针对高斯混合模型用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分割现象,提出一种自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割法.该方法定义了一个能够有力抑制噪声点、很好保留边界特性的自适应空间邻域信息函数.在此基础上,设计了每个像素由某个类生成的邻域信息加权概率,并证明了该加权概率满足归一性和空间连续性2个准则;最后,利用EM优化算法给出模型参数E步和M步迭代求解公式.通过人工合成图像与真实图像的实验表明,该方法具有满意的分割效果.

摘要：用具有特殊象征意义或丰富内涵的小图片拼接成与模板图像逼近的大图片,在广告制作、艺术设计、文化宣传等方面有着广泛的应用价值。为实现这一目的,提供了一套半自动拼图的方法,其中包括小图片到模板图的匹配优化模型、对匹配欠佳图片的HIS空间变换修正模型以及一系列改善视觉效果的优化处理技巧。对2008年北京奥运会的若干标志图形的实验证明,这套方法可以较好地实现拼图效果,可为广告设计、文艺宣传等提供别具一格的素材。