摘要：环保耐久材料的研究与应用对实现道路工程可持续发展具有重大的意义,采用以异氰酸酯为活性官能团的聚氨酯前驱体基反应型改性剂(PRM)制备改性沥青在环境保护和性能提升方面展现出了显著价值。采用"微观-介观-宏观"的跨尺度表征方法,对PRM改性机制进行了详细分析。通过与SBS改性沥青进行对照,评价了PRM改性沥青的流变学性能和抗热氧老化性能,明确了PRM改性沥青混合料的路用性能。研究结果表明:PRM改性过程存在明显化学变化,依托于改性过程中生成的氨基甲酸酯和脲等官能团,能够在沥青内部建立基于沥青质组分的共价交联网络结构。这一过程不仅促使沥青组分发生选择性聚集和沥青质重新构型,同时增大了沥青的表面自由能,从而获得更加稳定的内部结构。PRM改性沥青较基质沥青温度敏感性有所降低,展现出了良好的抵抗高温永久变形、抵抗疲劳破坏、抵抗低温开裂和抵抗热氧老化的能力。与SBS改性沥青相比,PRM在提升沥青高温性能、抗疲劳性能和抗热氧老化性能方面具有明显优势,并有望将改性沥青生产温度降低至140℃~150℃。结合沥青混合料路用性能测试结果,2.5%改性剂掺量PRM改性沥青混合料展现了与4%改性剂掺量SBS改性沥青混合料相当的低温性能、更好的高温性能和水稳定性能,PRM在提升沥青混合料路用性能方面具有显著优势。

摘要：SPSS Modeler是一款集成多种算法、拥有多种成熟的预测分析模型的软件,可为运营公司所使用。首先对SPSS Modeler进行介绍,其次对其功能模块进行分析,进而对客流预测模型及管理操作进行研究,并对其中的功能点进行探讨,为使用该软件进行轨道交通客流预测的人员提供参考。

摘要：数据的实时性对战术决策的有效制定至关重要,数据捕获技术的优劣决定数据实时性的好坏。简要介绍数据仓库、动态数据仓库以及数据捕获技术。在此基础上对基于日志的变化数据捕获技术做出详细分析,并对其中涉及的日志读取、日志解析以及数据调度策略等问题进行探讨,为AFC动态数据仓库应用系统中变化数据捕获模块的成功构建奠定基础。

摘要：简要介绍传统数据仓库的基本技术特点以及动态数据仓库的概念,并对二者进行分析;对动态数据仓库中现有的各查询竞争问题解决方案进行分析和探讨,并结合具体应用需求,选用基于动态多级缓存的方法来缓解AFC动态数据仓库应用系统中的查询竞争问题,并对多级实时数据缓存方法实施过程中存在的短期某级缓存负载过大等问题进行探讨,并给出相应的解决方案。

摘要：为了提高交叉口车辆的通行效率,可结合EDA技术的特征与设计方法,将EDA技术引入信号控制交叉口的设计中,通过分析EDA技术在信号控制交叉口设计中的应用原理,可实现一个信号控制交叉口信号灯自适应控制技术方案。

摘要：摊铺过程中由于温度应力及桥梁自重的影响,在桥梁支座处产生横向位移,当横向位移受到约束时将会产生水平推力。当水平推力大于支座的极限承载力时,支座将会损坏,危及桥梁安全。针对厦门第二东通道跨海段桥梁中航道桥,采用ABAQUS有限元软件,对不同的摊铺方案进行模拟,分析各工况下支座的水平推力,以设计较优的摊铺方案。分析结果表明,摊铺宽度、温度以及摊铺位置对桥梁支座的水平推力均有较大的影响;由外向内设置摊铺面幅为3.575 m、3.575 m以及8.6 m,能够在支座的极限承载力范围内完成箱梁的摊铺。

摘要：针对既有动态OD(起讫点)估计方法在轨道交通线网中适用性不强的问题,构建城市轨道交通线网客流动态OD估计框架,并讨论所涉及的关键技术。框架构建以自动售检票系统数据为基础,提取线网客流历史OD矩阵和进出站客流信息;结合乘客出行过程和历史客流OD数据,构建OD流和进出站客流间的动态流量关系;最后,通过分析客流需求和行程时间的分布特征,构建动态OD估计模型,并引入标准化均方根误差等指标评估OD估计模型的性能。

摘要：文章将正交异性钢桥面板和铺装层作为桥面系整体进行多目标正交设计,以桥面板刚度、铺装层表面最大拉应变和桥面系自重为设计目标,应用功效函数法将多目标设计化为单目标设计,通过正交分析法找到最佳结构参数组合,以提高桥面板刚度、改善铺装层的受力和减轻桥面系的重量。文中选择的设计变量范围覆盖了目前常用的桥面系结构参数值,设计结果具有一定的应用参考价值。

摘要：桥梁监测工程中,数据累积的问题日渐显现,对数据进行及时快速的处理甚为重要。作为新兴的现代化大数据处理技术,数据挖掘可以从数据库中发现隐含的、有意义的知识模式,可以反映不同事物之间的属性差别。引入数据挖掘中的聚类分析进行桥梁监测数据的异常判别,并设定合理阈值作为剔除异常监测数据的依据,为海量监测数据的处理提供了一条可靠道路。

摘要：考虑到地铁自动检票机组成复杂且故障形式多样,对其进行故障分析并以二参数威布尔分布为基础,提出一种基于混合威布尔分布的设备可靠性评估模型。为提高模型拟合精度,基于误差平方和最小思想构建非线性最小二乘参数优化估计模型并使用粒子群算法(PSO)进行最优参数求解。以南京地铁油坊桥车站自动检票机实际故障数据为例,进行实例验证。结果表明,基于PSO算法的混合威布尔分布可靠性评估模型优于传统单威布尔分布,其均方根误差、平均绝对百分比误差、皮尔逊相关系数均为最优。