摘要：基于UCC28019A设计的功率因数可调单相AC-DC变换电路。MSP430单片机作为其控制核心,使用高精度24bitΣ-Δ型ADC采样,可完成对输入电压有效值、输入电流有效值、有功功率有效值、功率因数等参数的测量。由UCC28019A完成功率因数的校正,通过控制数字移相电路对外围电流反馈信号移相,实现功率因数在0.8~1.0范围内的调整。本设计还可通过对输出电流和电压的监测,实现2.5A过流保护和36V稳压输出的功能。

摘要：针对GSM超线性前馈功率放大器控制单元对信号相位控制的需求,利用ADS软件仿真并设计了一种射频移相器单元电路,该单元采用一个3dB电桥与4个变容二极管SMV1245组成了一个反射式射频移相网络,工作频率为930MHz～960 MHz,控制电压0～5 V。数字控制部分由ARM7主控芯片与十位数控DA芯片X9119组成。最终以聚四氟乙烯为介质的微带电路板实现、经网络分析仪实际测试可实现在0～147°范围内的相移控制,控制精度为10Bit,状态切换速度<300μs,插入损耗<-2.3dB,损耗波动<±0.7dB。

摘要：正确预测MEMS器件的挤压膜阻尼在器件的设计阶段具有非常重要的意义。提出了一个新的、考虑直流偏置电压引起静态变形的挤压膜阻尼模型。运用雷诺方程和弹性梁方程的耦合,将挤压膜间隙中的二维压力函数表示为长度方向的一维抛物线函数与宽度方向的一维余弦函数之积。由于模型考虑了直流偏置电压引起的静态变形的影响,有更广的应用范围。与实验结果的对比表明,模型有足够的精度。

摘要：该文提出了一种自适应图像去雾算法,充分考虑不同复杂场景下的图像特征,建立了算法的自适应机制。该机制包含对图像是否有雾、是否为天空区域、滤波器尺寸等的自适应调整,解决了传统图像去雾算法在深度断层处可能产生的光晕效应等问题。该文同时对上述自适应图像去雾算法进行FPGA加速实现,实验结果表明,该文算法在XC7K325T型号FPGA视频处理平台上可以满足对1080P@60Hz视频去雾的实时性要求。对于大多数轻雾或浓雾场景,该文算法去雾后图像色彩自然无过饱和,全局对比度和饱和度提升比率均值为0.309和0.994,相比于本领域其他去雾算法优势明显。

摘要：设计开发一种采用FPGA作为控制核心的3D光立方显示器方案。根据针对3维LED点阵进行动态图案显示的功能需求,对FPGA内部算法进行合理划分及处理,利用双NiosⅡ软核完成了高速图形处理及触摸屏、PS/2键盘、音频播放等大量外设接口,实现了一个完整的综合信息平台。结合3D贪吃蛇游戏、3D文字和图像动态显示等一些应用开发,本光立方显示平台提供了良好的用户视觉与娱乐体验。

摘要：提出了心电监护系统中WIFI传输的设计与实现。考虑WIFI模块的体积、功耗、差错率等问题选用REDPINE SIG-NALS公司的RS9110-N-11-22模块,为提高WIFI传输速度选用SPI接口的WIFI模块与MCU进行通讯,SPI接口的通讯速率可达25 MHz。MCU按照一定的数据格式把数据传给WIFI模块,WIFI模块通过TCP协议将数据传输到服务器,最终在服务器上解析出心电波形,实现不丢帧的实时传输。

摘要：针对谐振式陀螺输出频率差信号微弱的特点,设计了一种应用于谐振式光纤陀螺的数字化双相位的锁相放大器,用于检测谐振式光纤陀螺Sagnac效应引起的角速度信号。该锁相放大器无需对参考信号进行相位调整即可实现对待测信号的鉴幅功能,改善系统检测系统的信噪比,实现微弱信号检测。采用数字电路实现该锁相放大器,并将其集成到FPGA上,有利于陀螺小型化和集成化。

摘要：随着各种抄板技术和芯片解剖技术的发展,嵌入式系统芯片正面临着越来越多受攻击风险,如何保护嵌入式系统产品不受非法复制,正日益受到人们的关注,各种防复制方法也应运而生。由此设计了一款软硬件协同的新型防复制电路及系统,用以实现对嵌入式软件版权的保护。防复制电路采用AES加密算法与嵌入式芯片进行多次随机动态加密验证,使破解者无法通过监控通信数据来破解验证保护。防复制电路中内置CPU和安全存储器,用来存储关键数据以及执行部分嵌入式程序,让破解者无法获得嵌入式芯片中完整的程序,从软硬件两方面实现了对嵌入式产品版权的充分保护。本电路在FPGA上进行了实现,并搭建被保护芯片与防复制FPGA电路的联合保护系统,实测结果显示该系统很好的完成了防复制的功能,未通过动态加密验证无法启动系统,此外,没有防复制电路的配合,无法执行完整的嵌入式芯片中的程序。

摘要：设计制作了封闭的新型荫罩式等离子显示屏(SM-PDP)放大单元实验屏,对SM-PDP放电特性进行了研究。设计了相应的驱动电路,且驱动波形频率、占空比等参数可调。建立了放大单元的光辐射特性测试系统,研究了SM-PDP维持期的放电过程,扫描电极宽度对维持电压、红外辐射和放电效率的影响。结果表明,SM-PDP的放电过程为非均匀场中的对向放电过程,扫描电极变宽,维持电压降低,红外辐射沿电极扩展,但是放电效率降低。

摘要：目标检测是计算机视觉领域中一个相当活跃的研究领域,通过设计大型的深度卷积神经网络来提高目标检测的精度是一种十分有效的方法,然而目前在内存受限的应用场景中并不支持部署大型目标检测网。针对以上问题,文中提出了一种基于You Only Look Once(YOLO)系列单镜头目标检测网络设计原则的轻量级目标检测网,融合了GhostNet中的Ghost Module模块,并参考了MobileNet-v3中的通道注意力模块SE(Squeeze-and-Excitation),在卷积块中加入更优的ECA(Efficient Channel Attention)模块可以更好地利用可用的网络容量,使得网络在减少体系结构和计算的复杂度以及提升模型性能之间实现强的平衡;并且采用了Distance-IoU loss来解决检测框定位不准的问题,有效地提升了网络的收敛速度。最终模型的参数数量被压缩到了1.54 MB,小于YOLO Nano(即4.0MB),并且在VOC2007测试集上的mAP达到了72.1%,高于现有的YOLO Nano(即69.1%)。