摘要：优化前馈-反馈控制策略是提高火电机组深度调峰能力的有力途径。对于非最小相位对象,静态前馈或不完全动态前馈在运行中较大偏离不变性原理时,不能有效补偿扰动.基于电厂大数据平台,本文建立了某300 MW机组除氧器水位控制系统的闭环仿真模型,在此基础上设计了除氧器水位系统的最优前馈-反馈控制策略。针对主要扰动给水流量,采用线性二次型调节器(LQR)设计离散状态空间形式的动态前馈控制器,代替原来的静态前馈控制器,并通过闭环仿真对PID反馈回路的调节器参数实施粒子群优化,得到最优前馈-反馈控制器。仿真与现场控制数据的对比表明了基于闭环辨识模型设计的LQR动态前馈-反馈控制器,在抑制动态偏差和消除扰动影响方面的明显优势.

摘要：送风系统是一个多扰动和多耦合的复杂系统,为了解决送风系统模型辨识难和PID控制效果较差的问题,本文提出了一种基于机器学习的送风控制系统优化设计方案。首先基于现场运行数据,采用随机森林算法筛选出可用于系统辨识的数据;基于BP神经网络辨识送风系统模型并进行闭环控制仿真,仿真结果表明该模型有很高的辨识精度和泛化能力;最后,基于所得仿真回路,采用ADRC算法对系统控制器进行优化,仿真结果与原PID控制相比,表明ADRC可提高送风系统的跟踪性能和抗干扰能力。本文方案也适用于火电机组其他对象的控制回路仿真及优化。

摘要：基于燃料氧化分级的原理,设计并搭建了新型串行流化床化学链燃烧反应器,该反应器由空气反应器、气化反应器、还原反应器、空气旋风分离器、燃料旋风分离器、空气返料器、燃料返料器和隔离器组成一个循环回路。采用压力测量和气体成分检测的方法,研究了该系统内的压力分布、物料循环速率以及反应器间气体混合规律。结果表明:隔离器流化风量是影响系统压降以及颗粒循环的决定性因素;空气反应器与燃料反应器之间几乎不发生气体串混,隔离器气体隔离作用良好。

摘要：针对火电厂燃烧后CO2捕集过程的强非线性及大惯性等动态特性,研究准确性高的建模方法是系统优化设计的前提,本文从控制角度研究CO2捕集系统的非线性动态辨识建模方法。首先介绍火电厂CO2捕集系统工作原理,将系统抽象为二输入二输出的受控对象;然后采用基于最小二乘支持向量机的Hammerstein模型(LSSVM-Hammerstein)辨识方法,将CO2捕集系统表示为静态LSSVM模型与动态线性模型的组合。辨识结果表明该模型有很高的辨识精度和泛化能力,能精确描述CO2捕集系统非线性动态特性,为后续研究先进控制算法提供仿真平台和设计依据。