摘要：为了在无线传感器网络中增强节点通信时间分配的公平性,设计了一种局部的按需异步时间分配算法(SATA).SATA算法的设计基于Quorum系统(Quorum system,QS).首先构造出一个QS,然后节点根据自身的通信量在QS中选择合适数量的活动时隙,并通知其邻居节点,这样可以消除信道竞争,保证每对相邻节点能够拥有适当的公共活动时隙来完成通信的需求.由于所构造的QS满足旋转封闭性,所以即使在节点时钟不准确并且不使用时间同步协议的情况下,SATA也能够保证网络的连通性.理论分析和实验验证表明,SATA能够提高信道利用率、节省能耗以及提高网络吞吐量.

摘要：区块链作为对等网络中的一种分布式账本技术,集成了密码学、共识机制、智能合约等多种技术,提供一种新型信任体系构建方法.智能合约具有公开透明、实时更新、准确执行等显著特点,在区块链中为信息存储、交易执行和资产管理等功能的实现提供了更安全、高效、可信的方式.但是,智能合约本身仍然存在安全问题,影响了区块链技术的进一步推广使用.所以,近年来围绕智能合约安全问题的相关研究比较多,为了帮助相关人员更好地理解和掌握其中的研究思路,本文采用Mapping Study方法,通过收集2015年以来公开发表的关于智能合约安全问题的各类文献,并进一步通过文献筛查、问题设置、信息提取、结果获取和分析等步骤,总结智能合约安全相关研究的现状和未来发展趋势如下:(1)目前智能合约自身面临的安全问题和挑战主要体现在合约安全和隐私安全两方面(问题和挑战).在调查的45篇文献中,有29篇文献针对合约安全,16篇文献针对隐私安全;(2)智能合约安全保障目前采用的方法主要包括形式化验证、模糊测试、零知识证明、可信执行环境等(保障方法);(3)针对合约安全的研究目前主要集中在合约实现、测试阶段,而针对智能合约设计、部署及运维阶段的研究比较少;针对隐私安全的研究主要集中在合约数据隐私保护,而针对合约代码隐私安全的比较少(覆盖范围);(4)智能合约安全保障研究目前主要从合约实现人员、合约测试人员的角度进行,而从合约维护人员和合约用户角度展开的研究较少(研究角度);(5)未来研究应该围绕智能合约的全生命周期的每个阶段安全问题进一步推进,先验方法和后验方法、定性方法和定量方法、静态方法和动态方法的结合是大势所趋(发展趋势).综上,本文通过调研发现了现有研究的不足,并建议了进一步的研究方向.

摘要：Web服务因其强大的集成能力而受到广泛重视.单个Web服务提供的功能通常是有限的,因此实际应用中需要对网络上分布的Web服务进行组合以满足用户需求,这种组合的方法为Web服务测试带来了新的挑战.采取变异的思想对Web组合服务进行测试,基于OWL-S文档中提供的关于组合流程的信息设计了15种变异算子,在此基础上给出了测试系统框架,详细分析了变异测试的步骤和部分功能部件实现的思想.文章的最后通过一个例子分析变异体是如何生成的.

摘要：以优化的链路状态路由(optimized link state routing,OLSR)协议为原型,为无线Mesh网设计了一种基于节点区分和跨层设计的优化链路状态路由协议NDCL-OLSR(node-differentia-tion and cross-layer based optimized link state routing).该协议采用了一种新的路由判据NDCLM(node-differentiation and cross-layer metric),在路由计算过程中通过跨层操作机制综合考虑了节点当前负载和链路投递率2个因素对链路质量的影响,并且对节点的类型进行了区分,使得网络流量尽量绕开业务繁忙的超网关节点(SGW),从而大大优化了路由选择的效果.仿真结果表明,NDCL-OLSR能够从很大程度上提高网络的吞吐量,降低端到端的延时,并且能够达到负载均衡的路由效果.

摘要：针对现有k-匿名隐私保护方法的缺点,提出了3种基于敏感元组的隐私数据发布方法.首先,通过定义敏感元组,设计了只保护隐私信息的朴素敏感元组匿名方法(NSTAM).然后,在引入敏感元组密度的基础上,提出了一种扩展的敏感元组保护方法(e-STAM);该方法通过对敏感元组进行mk-匿名运算,引入(1-m)k个非敏感元组,并同等概化引入的非敏感元组,使得匿名后每个分组中的敏感元组密度满足用户设定的阈值m.最后,针对实际应用中发布数据的敏感度差异,引入了加权敏感元组密度概念,并设计了加权的敏感元组数据保护方法(WSTAM);该方法通过对敏感值和敏感元组赋予不同的权重,实现对敏感元组的区别保护.理论分析和实验结果表明,这3种算法能够提高发布数据的精度,保证敏感数据的安全度,因此是有效可行的.

摘要：准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。

摘要：以播存思想为指导,提出以广播辐射传输和泛在内容存储为特征的播存结构作为次结构,辅佐现有互联网体系结构而形成的双结构未来互联网研究方案。介绍了双结构未来互联网的主要设计原则及体系结构模型,探讨了未来互联网次结构的主要特征、物理基础及关键实现机制等。为未来互联网研究提供了一种成本高效的创新解决思路。

摘要：近年来,研究者们针对持久性内存良好的性能,设计了轻量级的持久性事务内存系统,它通过日志机制保证了事务的原子性和一致性.然而,相比于传统内存,持久性内存的存储单元往往具有更高的写延迟,并且存在有限的耐久性.发现现有的持久性事务内存系统存在日志机制带来过多的写操作问题:一方面,现有系统没有区分出事务中不同类型的写操作,即无论是对内存中已有数据的更新操作还是向事务中新分配区域添加数据的写操作,现有系统都采用相同的日志机制保证它们的一致性;另一方面,现有系统将更新操作的地址和数据等字段完整地持久化到日志中,即使其中大部分数据都可以通过压缩算法减少写入量.这2方面导致了冗余的日志操作,带来了额外的写延迟和写磨损.为了解决上述问题,设计并实现了一种基于微日志的持久性事务内存系统TLPTM,主要提出2个优化技术:1)分配操作感知的日志优化策略(allocation-aware log optimization,AALO),AALO有效地避免了向事务中新分配区域添加数据的写操作产生的日志开销;2)基于压缩算法的日志优化策略(compression-based log optimization,CBLO),CBLO将日志数据压缩后再写入到日志中,减少了日志操作的写开销.测试结果表明:相比于Mnemosyne,提出的日志优化策略AALO将事务性能提高了15%～24%,基于提出的2种优化技术实现的TLPTM将日志的写入总量降低了70%～81%.

摘要：随着互联网技术的快速发展,数据的爆炸式增长,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下对存储系统快速、多变的需求.软件定义网络(storage defined network,SDN)作为一种新的网络架构,更适合下一代数据中心的发展.在SDN思想基础上,提出了一种基于控制中心的新型SAN架构(controller-based SAN,CSN),该架构分离FC交换机的协议控制面和数据面,将FC协议的控制功能和分布式服务功能部署在控制器中,随后详细阐述了该架构的控制器设计、通信机制和整体机制的设计与实现.在CSN基础上,又提出了按需可用带宽优先路由协议.最后,通过实际开发环境验证该架构的可行性.通过实验测试,得出CSN下服务器能够更快地与存储服务器建立连接,并且存储网络具有更高的吞吐量、更快的收敛性、更好的可靠性和可扩展性,此外,还对中心控制器的CPU、内存和带宽进行压力测试.

摘要：为提高服务提供商的服务被选率,将优化逆问题应用到Web服务选择领域,提出了Web服务选择优化逆问题,描述了此问题的解决步骤,比较了割平面法和Huang法的优劣,给出了改进方法.为提高Web服务选择优化的求解效率和优度,基于Web服务选择优化逆问题,设计出Web服务选择优化算法——逆选择算法,为服务请求者提供最优或近似最优选择方案.实验结果表明:Web服务选择优化逆问题的解可有效提高服务被选率;逆选择算法可有效提高选择方案的求解效率和优度.