摘要：本文研究了基于变换域处理的OFDM系统信道估计的基本原理和变换域滤波处理方法,提出了一种变换域导频插值信道估计的改进迭代算法,同时,采用具有更好滤波效果的“带阻滤波器”优化了其中的变换域滤波器的设计,通过接收端检测到的信噪比调整能量参数。仿真结果表明,提出的采用优化变换域滤波器的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能。

摘要：设计了发射天线数分别为8和6、码率为3/4的极化准正交空时分组码,对星座图进行最佳角度旋转,接收机采用成对译码算法,并对未旋转—极化、旋转—极化、未旋转—传统、旋转—传统这4种准正交空时分组码进行了仿真比较。结果表明,在相同条件下,当采用双极化天线时,星座图旋转对系统误码率性能改善不明显;当采用单极化天线时,旋转对系统误码率性能改善明显。

摘要：针对复杂结构的无线量子通信网络,提出了无线自组织量子通信网络概念并设计其路由协议.该路由协议为按需路由协议,路由度量基于相邻节点间的纠缠粒子对数目.需要发送携带信息的量子态的节点发起路由请求和建立过程,由目的节点根据路由度量选择路径.目的节点选择路径后,沿所选路径发送路由应答信息至源节点并通知路径中其他节点.信息传输过程中,若所选路径中相邻节点间无线信道或者量子信道中断,将重新发起一个路由发现过程,建立新路由.路径中节点收到路由应答信息后,利用纠缠交换和两端逼近方法。

摘要：随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战,如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案,如联合空分复用(JSDM)传输方案和大规模多波束空分多址(MB-SDMA)传输方案进行了概述,简略描述了不同传输方案的原理和传输过程,进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和Lu Ma Mi,并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。

摘要：将SLT(system Luby transform)码,尤其是高码率短码长的SLT码与低密度校验(low density pari-ty check,LDPC)码等信道纠错码级联,可以通过增加少量的译码开销来有效地提高译码增益。然而,基于传统的设计方法得到的编码包度数分布难以保证在这种情况下得到性能良好的码字。结合级联译码的场景,在传统的优化方法基础上,增加了对编码包度数分布的优化,同时改进了具体的构造方法,从而给出了一种高码率短码长的SLT码的设计方法。仿真结果显示,新方法设计的码字能够取得良好的性能。

摘要：简要介绍了IEEE802.11MAC层规范中的认证业务和ACE中的并发编程模式,给出了基于ACE的无线局域网认证业务的设计与实现方案.

摘要：提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)理论的不连续子载波正交频分复用(NC-OFDM,non-contiguous orthogonal frequency division multiplexing)系统信道估计新方法,全面研究了认知无线电NC-OFDM系统CS信道估计的理论框架、导频图案的设计、信道估计算法,并依据CS测量矩阵设计理论提出了测量矩阵互相关最小化的导频图案优化准则。仿真结果表明,同已有的NC-OFDM系统信道估计方法相比,CS信道估计能够在多种禁用子载波场景下,使用较少导频获得很好的信道估计性能。

摘要：极化分集系统的分集增益性能受天线阵元间互耦因素的影响很大。为了探究存在互耦效应时天线分集增益与阵列夹角之间的关系,首先基于天线基本理论,推导出X型极化分集阵列互耦阻抗、空域相关性以及平均功率比等参数的显性数学表达式,并据此详细研究存在阵列耦合时,X型极化分集系统分集增益性能随阵列排布夹角而改变的变化趋势。理论分析与计算机数值仿真结果皆表明:引入阵列互耦效应后,X型极化分集阵列的分集增益性能优于不计互耦效应时的阵元夹角范围,将随着交叉极化鉴别度的增大而增大。鉴于实际通信环境大多处于较高交叉极化鉴别度值的情形,故此研究结果可为多输入多输出(MIMO)系统小型化设计提供重要的理论及数值分析参考。

摘要：针对衰落环境下多径信号的随机变化特性 ,提出了基于能量窗的初始同步方法 ,以及基于能量窗重心的PN码跟踪方法 ,无需对每一延迟路径单独进行处理 ,从而增加了整个扩频接收机在多径衰落环境下的稳健性。本文提出了扩频接收机的一种综合设计方法 。

摘要：在译码转发中继系统中,非规则重复累积(IRA)码的设计本质是设计码率兼容IRA码。由于通过校验分裂得到的码字的不同部分经历不同的信噪比,因此给出了基于校验分裂的修正的高斯近似的密度进化算法来分析IRA码的门限并且用差分进化算法对其优化。实验仿真证明与传统的密度进化算法得到的IRA码相比,当误帧率是10?3时,优化得到的码字大约有0.5dB的增益。