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基于末端调节信号的空调冷冻水变流量运行策略
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《建筑科学》2023年 第6期39卷 189-196页
作者:方志 梁彩华 白曦东南大学能源与环境学院南京210096 
针对目前冷冻水一次泵变频控制策略在应用于多种末端组合的空调系统时节能效果不佳的问题,提出了1种基于空调箱水阀开度和风机盘管风量档位等末端调节信号的综合控制策略。该策略通过保持至少1种末端调节信号的最大值位于设定区间内来...
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多模式再生运行的热源塔热泵系统运行能效分析
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《太阳能学报》2023年 第7期44卷 107-115页
作者:赵善国 张小松 梁彩华 黄世芳东南大学能源与环境学院南京211189 江苏源泽新能源科技有限公司常州213166 
针对常规建筑空调冷热源形式的不足之处,采用多模式再生系统改善常规热源塔热泵系统,详述其工作原理、工作模式和系统设计方法。在实际节能改造项目中应用该系统并给出控制策略与评价计算方法,对制冷、制热和吸湿的典型工况进行现场实...
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基于带约束自适应GPC的压水堆蒸汽发生器液位控制研究
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《核科学与工程》2022年 第6期42卷 1345-1353页
作者:叶章林 张雨飞东南大学能源与环境学院江苏南京210096 
在压水堆核电站中,蒸汽发生器的液位能否稳定地控制在设定范围内,直接关系到核电站能否安全经济地运行。针对蒸汽发生器液位控制中出现的“虚假液位”、时变以及输入约束等复杂问题,设计了带约束的自适应广义预测控制算法。在此算法中,...
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冷热电储一体化综合能源系统优化研究
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《太阳能学报》2023年 第6期44卷 130-136页
作者:汪德成 李妍 张群 王思茗 许波 陈振乾国网江苏电力设计咨询有限公司南京210000 东南大学能源与环境学院南京210096 
近年来分布式综合能源站作为助力双碳目标实现的一条有效路径得到广泛应用,由于其在负荷端就近利用多种可再生能源,集产能、储能、供能于一体,应进行供需双侧的精准分析和优化调度以保证实际运行的节能效果。该文选取泰州市某园区级综...
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100kW_(th)加压循环流化床富氧燃烧试验研究
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《煤炭学报》2022年 第10期47卷 3822-3828页
作者:昝海峰 陈晓平 刘道银 马吉亮 钟文琪 梁财 耿鹏飞 徐劲松 刘威 潘苏阳东南大学能源与环境学院江苏南京210096 东南大学能源热转化及其过程测控教育部重点实验室江苏南京210096 
加压循环流化床富氧燃烧技术(PCFB-OFC)是一种新型清洁高效的燃烧技术,其高碳捕获率和低能耗的特点受到广泛关注,具有很好的发展潜力和工业应用前景。受限于燃烧压力升高后带来的问题,现有关于加压循环流化床富氧燃烧的研究多着重于理...
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侧向回流一体化生物膜反应器处理分散式生活污水
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环境工程学报》2022年 第2期16卷 621-629页
作者:汪晨晨 程方奎 吕锡武东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学无锡太湖水环境工程研究中心无锡214000 
针对农村分散式生活污水的处理,设计了侧向回流一体化生物膜反应器,缩短了污水处理工艺流程,减小了设施占地面积,可以实现污水的就地就近处理,有利于提高农村污水处理的覆盖率。为了寻求反应器的最佳运行条件,在填料填充率为35%的条件下...
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复合热沉环路热管的热点散热性能模拟研究
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《热科学与技术》2022年 第2期21卷 176-186页
作者:贺李丹 陈振乾东南大学能源与环境学院江苏南京210096 
针对芯片功耗与集成度提高而导致的局部热点问题,设计了一种用于芯片散热的复合热沉环路热管系统。建立了环路热管蒸发段模型,通过数值模拟的方法,证明了复合热沉环路热管系统能够降低热点温度,提高散热表面的温度均匀程度,且散热效果...
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表面润湿性对霜层传递特性影响可视化实验研究
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《化工学报》2023年 第S1期74卷 122-131页
作者:苏伟 马东旭 金旭 刘忠彦 张小松东北电力大学能源与动力工程学院吉林省吉林市132000 东南大学能源与环境学院江苏南京210009 
霜层传递是表面冷凝结霜初期一个关键环节,在整个表面结霜过程中至关重要。为研究冷凝结霜过程中表面润湿性能与霜晶传播过程、速度的关系,搭建了微观可视化结霜实验测试平台,根据实验所需制备了三种不同润湿性能的高反射率表面。表面...
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梯级生态湿地对污水厂尾水水质提升作用的数值模拟研究
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环境科学学报》2022年 第8期42卷 236-245页
作者:姚瀚申 吴义锋 朱红生 程寒飞东南大学能源与环境学院南京210096 中冶华天工程技术有限公司南京210019 
以无锡城北污水厂尾水水质提升的梯级生态湿地为研究对象,以湿地长序列水质监测数据为基础,采用MIKE21二维流场模块(HD)耦合ECOLab的“WQwithnutrients”模块开展梯级生态湿地系统的数值模拟研究,率定水质净化关键参数,研究梯级生态湿...
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基于深度卷积神经网络和支持向量机的NO_(x)浓度预测
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《中国电机工程学报》2022年 第1期42卷 238-247页
作者:余印振 韩哲哲 许传龙东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心江苏省南京市210096 
NO_(x)浓度的准确预测对于燃烧优化控制至关重要,有利于提高能源利用效率和减少环境污染。提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的NO_(x)浓度预测方法。该...
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