摘要：针对高端装备承力结构的健康监测问题,研制了集成128个传感器通道的超声导波检测系统,包括集成化的压电传感智能层、系统主机和具有损伤实时定位功能的上位机软件3部分。首先,通过优化智能层外观与叠层设计、提高主机输出功率、自适应放大响应信号、增加串扰抑制电路等措施,保证系统能够在复杂环境中可靠运行;其次,搭建不同的测试环境,分别对系统的串扰抑制效果、定位准确性和变温变振动条件下信号的稳定性进行验证。结果表明:系统实现了对不同强度串扰信号的剥离;损伤定位误差为毫米级;温度和振动干扰引起的损伤指数较模拟损伤小1个数量级。该超声导波检测系统稳定性高、环境适应性强,可作为在线监测仪器用于高端装备承力结构的健康监测。

摘要：《大公报》是中国迄今为止发行时间最长的中文报纸,由英敛之于1902年在天津创办,对近代中国的社会发展产生了重要的影响。王郅隆是《大公报》的第二任主要负责人。在王郅隆接管时期,《大公报》的金融广告特别是银行广告异军突起,究其原因,与当时天津银行业的发展、王郅隆的助力及政府当局的支持不无关系。银行广告的宣传促进了银行业的进一步发展,同时也使得近代储蓄思想深入人心。

摘要：尽管作为小传统的非物质文化遗产与自康德以降从先验观念论维度阐述艺术与审美问题的判断美学框架并不契合,但气氛美学作为一种当代美学话语危机境遇中尝试重返鲍姆嘉通意义上“关于美学最初构想”的新感性学,可为美学僭越艺术哲学所规定的研究领域提供理论支撑。从“判断”到“共情”,气氛美学为美学走向非遗保护之学理研究提供启示,使之不复囿于经典美学的思辨框架,转而关注多元传统文化氛围空间的可感特性、情动特质与可塑特征,探寻特定族群将其“历史感”与“地方感”情调融入当下境遇的异质化记忆修辞与表征策略。这对于理解特定共同体构筑其心灵美学寓所的独特方式与恋地情结葆育机制,并论证如可能跨越族群认同边界、建构一种可臻至审美者相通之情感共鸣境界的超文化氛围空间,均具重要的理论与实践指导意义。

摘要：20世纪以来,在西画东渐的影响下,理论界形成了中国艺术是“线的艺术”之定见。尽管中西艺术都离不开“线”,但“线”的意义却是大相径庭的。西方绘画注重科学,追求的是正确的比例,是线的视觉之实。中国绘画追求的是“笔势”产生的身体经验的触觉之实。植根于身体的在场感和行动性的“势”决定了中国画不只是一种“视觉艺术”,还是一种“触觉艺术”。这主要表现为“应目会心”的观看方式和“得心应手”的绘画技巧。

摘要：1985年之后的郑敏在融合以往创作经验和当代西方现代诗歌资源的前提下,开启了新的创作之旅。通过一系列新的艺术转换,郑敏不仅在形成新的观念的同时实现了创作道路的深化与拓展,还在突破“九叶”时代诗歌创作的过程中,成为新诗史上为数不多的在晚年阶段仍能超越自我的前辈诗人。全面把握诗人这一阶段的诗歌创作,无论对于郑敏的整体研究还是理解跨越现、当代诗人的写作之路,都有着重要的意义和价值。

摘要：跨学科主题学习是培养学生信息科技学科核心素养、实现学科育人价值的综合学习方式。小学信息科技学科核心素养由信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任组成,其中,“数字化学习与创新”贯穿于整个小学信息科技核心素养培养体系中,是其他三个核心素养水平的重要体现。如何设计跨学科主题学习活动培养小学生数字化学习与创新,是一线信息科技教师面临的现实问题。研究以活动理论系统模型为依据,构建了跨学科主题学习活动框架D-OCROF,包含活动目标、活动内容、活动资源、活动组织、活动反馈五个要素;采用基于设计的研究,开展了三轮迭代实验以完善框架。在此基础上,采用准实验方法,从数字化学习与创新能力、作品质量、学习报告三个方面检验了此框架的有效性。研究结果表明,跨学科主题学习活动框架D-OCROF显著提升了小学生的数字化学习与创新能力。最后,从数字化学习环境创设、数字化学习资源研发、多元化活动反馈设计三个维度,提出了小学信息科技课程开展跨学科主题学习活动的教学建议。

摘要：徐渭的《墨葡萄图》属于“诗意图”一类,即先有诗再题画,而不是相反。这一简单的时序考订决定了解读这一作品的路径:画像与书像如何“图说”诗歌语象,即它们作为后者的衍生品被如何扮相;而语言与图像的符号关系,则是破解这一迷思的阿里阿德涅之线。首先,一首“野藤”葡萄诗被大写意为“野气”葡萄图;其次,“野藤”语象通过文字书写又被比象为“野侠”书像。“野藤”语象、“野气”画像、“野侠”书像,共同绘制了徐渭的“野性的图腾”。“野性”既是《墨葡萄图》诗书画语图关联之肯綮,也是徐渭所坚守的艺术信仰。

摘要：《甘谷图》通景屏是济南市博物馆收藏的一幅重要的清代绘画作品,作者高凤翰为清代康、雍、乾时期著名画家、书法家、金石篆刻家,同时也是扬州画派的代表人物。此画尺幅巨大,是高凤翰为亲家王延格祝寿所绘,画面上有7位书画家的题咏,对于了解清代康乾时期的艺术创作及艺术家交流活动有很大的文献价值。对《甘谷图》及其题跋等相关问题,目前学界关注不多,此画蕴藏的信息弥补了相关著述的缺失,有必要对其进行系统的梳理与研究。

摘要：如今,大数据与人工智能技术发展迅猛,基于海量数据进行精确训练的机器学习模型及其应用推动了生产力的提升,但同时也带来了严重的数据安全与隐私泄露问题,这一问题促进了隐私保护机器学习的研究.在实际应用中,机器学习算法常常在稀疏数据集上进行运算,明文下的模型训练存在高效计算方法,可以充分利用数据稀疏性,提高计算效率.为了保护数据隐私而引入的密码技术,将稀疏数据转化为稠密数据,从而使高效的稀疏数据运算变得复杂.现有的对于安全稀疏数据计算的相关研究都涉及大量公钥密码操作,计算效率不高,并且主要考虑两方的场景.实际上,稀疏数据的计算可简化为非零位置上相应元素的计算.为了充分利用这一特性以提高效率,本文将稀疏向量乘法问题分为了过滤和乘法计算两个模块来处理,并在三方联合计算的场景下进行协议设计.首先,基于三方加法复制秘密分享以及伪随机置换技术构建过滤协议,该协议能够实现对向量元素的过滤,筛选出向量中非零位置对应的元素.随后,在过滤协议的基础上引入加法同态加密技术,对非零元素进行安全乘法计算,实现一个隐私保护的安全三方稀疏向量乘法协议,并在半诚实敌手模型下,使用理想现实模拟范式证明了协议的安全性.最后,将隐私保护稀疏向量乘法协议应用到逻辑回归模型中,验证了其可用性.通过实验以及效率分析表明,相对于隐私保护稀疏矩阵乘法协议CAESAR,本文所提出的协议将主要计算开销由O(n)的密文运算次数,降低为O(m)次,其中n是向量的维数,m是向量中非零元素数量;在小批量的逻辑回归模型训练中,文本协议与通用安全多方计算框架ABY3相比有10%~30%的效率提升.

摘要：反垄断民事公益诉讼是对既有公共执行机制的有益补充,但其正式入法后却陷入“实践冷遇”。反垄断民事公益诉讼的程序设计空白是其发展的现实阻碍。当前反垄断民事公益诉讼在适用范围、程序设计以及诉讼请求等维度均有较大完善空间。在反垄断领域内部,明晰反垄断双层法益结构有助于明确反垄断民事公益诉讼的起诉标准;在反垄断领域外部,反垄断和消费民事公益诉讼存在适用竞合的可能,办案效果标准应成为优选方案。明确赋予消费者权益保护组织公益诉权、行政执法前置、强化当事人证据提出义务可作为反垄断民事公益诉讼的特有程序构造。关于反垄断民事公益诉讼的诉讼请求,应当基于其公共执行机制之补充的定位,在社会法责任导向下请求停止侵害。损害赔偿的诉讼请求在反垄断民事公益诉讼中有适用必要性,但须注意惩罚性赔偿的后置性定位,以合理衔接惩罚性赔偿金与行政罚款。