摘要：为准确获取用户的需求,针对特种车辆的设计特点,比较相关研究,明确了基于Kano模型的产品设计思想的基本流程,结合3个层次的用户需求类型,构建了面向产品设计开发的Kano问卷,通过调查结果分析表,获得用户需求分类,在此基础上确定可变参数的范围,得到用户需求重要度。并以某应急通信车开发为例,获得了最终的用户需求重要度,初步验证了该方法的可行性。

摘要：为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。