摘要：动画作为一种外来艺术,需要结合中国文化或文艺形式才能促使其顺利地实现民族化转换。早期中国动画创作者在实践中引入水墨元素,自此水墨动画以鼎立之态奠定了世界范围内"中国动画学派"的美誉,影片创作中积淀下来的美学传统又沿用至今。而如今在评判国产动画艺术水准时常常以美、日等动画强国为主要的衡量标准,要扭转这一现状就需要在水墨动画创作中保留原有的审美意蕴,又要尊重动画自身的艺术特性,以此来实现符合时代演变与全球化进程下的中国式表达。

摘要：随着市场经济发展,客户的争夺越来越激烈。客户关系管理在企业管理中的重要作用越来越明显。然而企业的资源是有限的,我们只能管理一定数目的客户,特别是重点应放在创造企业价值20%的客户上。因此,一个新的概念———"大客户"关系管理的提出,使企业可以更好的管理"最优质"客户,合理分配关键资源成为可能。将就大客户关系管理系统的开发设计进行分析探讨。

摘要：在日语视听说教学中适当播放日本动漫,对提高学生的听说能力是非常有效的办法。不仅可以给学生提供真实的语境,也可以提高学生的学习兴趣,活跃课堂气氛。日语视听说教学中,如何应用日本动漫是日语教育者面临的课题。

摘要：针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题,提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在语音模态中,设计深度波场延拓和改进波动物理模型,模拟长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的序列信息挖掘过程;在文本模态中,利用含有多头注意力机制的Transformer模型捕捉语义上潜在的情感表达;在表情动作模态中,将提取面部表情和手部动作的序列特征与双向三层含有注意力机制的LSTM模型相结合。最终提出一种多性能指标下的模态融合方案,以实现高精度的、强泛化能力的情感识别。在通用的交互式情感二元运动捕捉语料库IEMOCAP中,将所提出的方法与现有的情感识别算法进行对比,实验结果表明:所提出的算法在单个模态和多个模态中的识别精度均较高,平均精度改善达到16.4%和10.5%,有效提升了人机交互中情感识别的能力。

摘要：数字技术是指在计算机技术背景下运用信息手段将音像数字化处理,并形成具有强大影响力的音像艺术形式,以使人们的视听效果更加优化。运用数字技术处理的动画影像不仅能够使其艺术表现力得到扩大,更能够突破传统动画拍摄各环节受到的技术或工艺制约,为动画作品注入更强的生命力。本文首先针对当前数字时代的到来为动画艺术传播带来的机遇进行了基本分析,然后论述了在此背景下的动画艺术"变相"之美的发展现状,其次对数字时代背景下的动画艺术创作发展趋势做出了预测,最后提出数字时代对动画艺术"变相"之美造成负面影响以实现对其更好的控制,期待能够促进动画艺术实现数字化背景下的良性发展。

摘要：该研究旨在利用全球定位系统GPS、借助G IS系统和遥感技术RS的统计和结合功能,通过多年地面观测工作和卫星影像的印证和草地专家系统分析,通过在GPS相关接收的芯片实现中改进m序列发生器的结构,实现草地信息获取,建立草地估产系统。利用该系统对草原进行估产的结果表明:所设计的各数据接口工作正常,估产结果与实测结果有很好的吻合度,且估产精度有所提高,使小范围内所获研究结果和草地视图信息得以外延和扩展。

摘要：当代日本电影在越发注重发掘自身独特语言的同时,亦是在诠释其民族美学的独到之处,在其特有的美学向度上,融入了日本民族对美学充满鲜明地域色彩的个性见解,“物哀”“幽玄”“侘寂”“意气”逐步演化成当代日本民族影视与文学艺术中四个具有典型性的美学特征。本文将以2019年上映的影片《最初的晚餐》为例,以“物哀”与“侘寂”这两个根植于日本民族血液中的美学特性对影片的叙事与视觉加以解读。

摘要：借用原有DVD-ROM的机械机构、驱动单元、光学单元,以TMS320F2812 DSP芯片为核心控制器,搭建了DVD的Focus控制实验平台;分别从硬件和软件两方面进行设计,从而对前期采用PID算法设计的Focus控制器进行了可行性验证。

摘要：农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(Long Short-Term Memory-Double Attention,双重注意力机制与长短期记忆网络融合)神经网络模型。它将卷积注意力网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制相结合,针对不同成分的影响因子通过卷积注意力网络进行特征提取,调节其对应的权重并馈送至长短期记忆网络模型中以呈现时间序列的影响,在此基础上,将结果再次送入注意力机制进行权重调节,最终将得到的结果用于农产品价格指数的短期预测。实验前,采用多线程机制从多个农业信息平台中爬取海量的价格、天气等相关数据,在对其进行解析和清洗的基础上,将其存入分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中;实验时,采用长短期记忆网络作为基线。实验结果表明,与传统的单一模型相比,此模型不仅可以提升预测精度,而且预测的农产品价格指数可以准确地描述未来一周内蔬菜类产品的整体趋势。

摘要：五感中接收信息距离由远及近依次为:听觉、视觉、嗅觉、触觉、味觉。越接近身体中心,神经越敏锐,所传达回来或发出的感觉就会被大脑所固定,意识就越深刻。在当前的艺术设计教学中,适时融入味觉式探索,能够引导学生开放五官体验,借用饮食的不同展开深入的探究,获得直观的艺术学习体验。