摘要：目的提出一种融合组合赋权、聚类、决策、评价等多种机器学习算法用于保健食品配方设计及评价的方法。方法以五味子Schisandre Chinensis Fructus为例,构建含五味子处方数据库,筛选与五味子配伍高频药味并挖掘其关联规则。同时结合传统中医药理论和现代科学研究建立评价指标体系,采用兼顾主观性和客观性的层次分析(analytic hierarchy process,AHP)-CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)组合赋权法和优选的聚类算法对高频药味进行加权和聚类,结合中医药理论设计配方并进行逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)综合评价。结果频次统计得到黄芪、茯苓、人参等与五味子配伍高频药味31个,关联规则分析显示高频药味间更易产生强关联。构建含3个一级指标、7个二级指标的评价指标体系,AHP-CRITIC组合赋权法计算出的指标组合权重从大到小依次为药味传统功效、现代文献研究、在数据库中的出现频次,符合主观认识和客观数据。根据与专业知识的匹配度、算法运行效率及对数据的包容度优选模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类,将高频药味分为5类。结合中医药理论及上述结果设计可能的新配方共11个,TOPSIS综合评价排序的结果显示,五味子-黄芪-白术-党参是五味子保胃护肝保健食品可能的最优新配方。结论该模型在中医药理论的指导下,提供了既能体现传统中医药配伍理论又有足够现代科学研究成果支撑的中药类保健食品配方设计与研发的创新思路与方法。

摘要：目的采用便携式近红外(near infrared,NIR)光谱仪建立东阿阿胶鉴别分析模型,并优选出特征波段。方法采用BWS903型NIR光谱仪和microPHAZIR^(TM)RX型NIR光谱仪2款便携式光谱仪采集了47份阿胶样品的光谱,并采用软独立建模聚类分析(soft independent modeling class analog,SIMCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)等化学计量学算法,建立了东阿阿胶的判别分析模型。结果所建立模型能够准确区分东阿阿胶和其他品牌阿胶。在此基础上,采用相关系数法优选出BWS903光谱特征波长为1300~1380 nm和1460~1540 nm;microPHAZIR^(TM)RX光谱特征波长为1600~1680 nm和2160~2240 nm,上述波段分别代表-NH_(2)和-CONHR肽键的1级倍频吸收,这些波段可作为东阿阿胶的特征波段,并可据此设计专用型、小型化的NIR光谱仪,用于东阿阿胶的品牌鉴定。结论便携式NIR光谱携带方便,分析快速,借助化学计量学算法即可进行品牌鉴别,在名贵中药材的鉴定方面具有较好的推广应用前景。

摘要：目的:研究优化地黄中梓醇的提取工艺。方法:在单因素分析的基础上,以梓醇含量为响应值,采用响应面设计法对其提取工艺进行研究。结果:最佳工艺条件为乙醇浓度80%,提取温度85℃,料液比为1∶8,提取时间为60 min。结论:优选工艺稳定可靠,可为工业生产提供参考依据。

摘要：为提升工业化生产阿胶枣产品的质构均一性,本研究以鲜枣为原料,经糖煮、干燥制得阿胶枣,以水分活度、硬度、胶粘性、感官评价为评价指标,设计实验模拟车间干燥设备受热并进行重新分布。采用单因素实验和双因素方差分析相结合的方法研究不同热风干燥工艺条件对阿胶枣的质构的影响,并对最佳工艺下制得阿胶枣进行理化及微生物检验。结果表明:在干燥温度100℃、干燥时间为275 min、干燥进程138 min时进行1次受热重新分布,此条件下获得的阿胶枣品质均一性较佳,成品阿胶枣的水分活度为0.63,硬度为2500.07 g,胶粘性为967.72 g·sec,阿胶枣质构均一性显著提高,感官测评反馈良好,且产品在储藏期内能够维持良好品质,同时符合国家食品安全理化和微生物标准。本研究结果为阿胶枣及类似蜜饯类食品加工工艺参数选择和产品质构品质控制提供参考。