摘要：为满足消费者在街头场景下对女衬衫的特殊需求,优化购物体验,提高购物效率,采用问卷调研和图片分析法获取数据,对所得女衬衫属性的偏好信息进行梳理分析。以综合兴趣度为判断指标,建女衬衫的个性化推荐模型,并通过情景实验对推荐模型进行可行性验证。结果表明:模型的验证准确率为83.7%,远高于淘宝推荐的准确率48.3%,该研究方法为针对其他场景的服装个性化推荐提供参考。

摘要：为提高样板生成预测精度,以翻立领为例,提出了一种基于Lasso和PSO-RBF神经网络的面料与款式图参数耦合的样板生成模型。将翻立领款式图样板数据与面料参数输入Lasso模型中进行降维,根据降维结果,建立针对不同领型样板数据采用不同输入方式的PSO-RBF神经网络模型,通过PSO算法得到RBF神经网络的最优权值和模型宽度,最终得到翻立领的样板参数。实验结果表明,该方法与未融入面料因素的PSO-RBF神经网络模型相比,间隙量和起翘量的均方误差分别降低了0.46 cm和0.21 cm。

摘要：选取13种常应用于涤纶纤维面料的机织黏合衬,使用织物悬垂性能测试仪测试其悬垂性,借助CLO 3D虚拟试衣系统实现织物的三维模拟,利用SPSS,Matlab,Python数学统计软件提取织物悬垂图像和相关数据,并运用相关性检验和回归分析获取虚拟织物性能参数与织物悬垂性之间的关系,最后构建回归模型。结果表明:虚拟织物性能参数中的密度、弯曲强度(纬纱)、弯曲强度(经纱)、弯曲强度(对角线)、纬纱强度、对角线张力与织物悬垂系数、悬垂波数、悬垂均匀度密切相关,用悬垂指标表示虚拟参数,得出6个回归方程,实现真实与虚拟织物间悬垂效果的转换。

摘要：为实现青年女性乳房形态参数自动提取,提出一种基于三维点云数据的“点-线-切片-参数”乳房形态参数自动提取方法。使用三维人体扫描仪获取实验对象的三维点云数据,利用MATLAB软件基于乳房局部三维点云建立乳房局部坐标系,基于特征点/线定义建立其自动定位规则;根据乳房特征点/线构建乳房切片模型,最终实现乳房形态参数自动提取。为验证参数提取精度,对比分析随机选取样本的自动提取与手工测量参数之间的误差。结果表明:G BL和G UBL的测量误差均小于±2 cm,D的测量误差小于0.5 cm,W的测量误差小于1 cm,90%A IBO的测量误差在2°内,90%W BB的测量误差在1 cm内,参数测量精度较高,可用于青年女性乳房形态分析。

摘要：从形态参数分析和聚类方法两方面综述了人体体型相关的国内外研究成果。为更加细致地划分人体体型研究的不同方向,将形态参数分为整体体型参数和局部形态特征参数,其中局部形态根据人体部位与服装结构的关联性,共分为颈部、肩部、胸部、腰腹臀部和下肢。针对人体体型分析方法,总结了3种常用的聚类分析方法,包含K-means聚类分析、两步聚类分析和模糊聚类分析。基于现有成果展望了人工智能技术及人体自动测量技术在体型分析方面的发展前景,为其在服装尺码设置、三维人体建模和数字化服装等领域的应用提供参考。

摘要：丝绸产业向时尚产业转型发展方兴未艾,培养满足时尚产业发展要求的丝绸时尚设计人才是时代的要求。该文探讨基于产教融合的丝绸时尚设计人才培养模式的改革与实践,以培养丝绸时尚设计高层次应用型人才为目标,构建以项目制为驱动的课程群,将学校人才培养规格与产业人才需求相衔接,打造校企协同创新平台,整合校内外优质师资,建立"双师型"教学团队,实现学校教学过程与企业生产过程相统一,培养具有创新设计能力并掌握设计、生产、销售等方面知识的丝绸时尚设计人才。

摘要：为解决学生群体在阴雨天穿着校服易被雨水淋湿的问题,设计了一款功能性校服外套。通过面料性能测试选出两款具有良好防水、透湿功能的膜复合面料应用于校服,并对校服外套进行结构设计;结合自制淋雨装置模拟自然降水的情景,比较校服成衣的防水性能和结构设计的合理性。结果表明,将防水、透湿功能膜复合面料局部应用于校服外套,既能有效提升外套整体的防水性能,又可改善校服的舒适性,达到户外运动所需的日常防护效果。

摘要：时尚产业属于无烟产业与朝阳产业,在城市中的主导地位不断提升。通过对五大时装之都时尚产业体系建设与发展历程进行文献资料的调查与研究分析,发现巴黎、纽约、伦敦、米兰和东京的时尚产业的形成与发展各有特色,具备不同的产业优势,并在政府引导及消费推动的作用下形成了世界瞩目的时尚中心。文章以浙江省时尚产业体系建设与产业发展为目标,从浙江省时尚产业发展现状出发,针对发展过程中存在的不足之处,提出相对应的五大时装之都的发展经验与解决方式以供借鉴。

摘要：针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。

摘要：为提高裤装合体性,通过将人体体型与裤装样板相结合的方法,实现了基于局部形态的个体化裤装样板裆弯线生成。首先对152名年龄在18~25岁的在校女大学生的裆部形态相关参数进行分析,建立人体裆弯曲线拟合模型,其中自变量为腰厚、腰围线到臀围线的距离、腹厚、臀厚以及腰围线到腹围线的距离。再根据人体与服装的关系,确定出人体裆弯曲线与裤装样板裆弯线之间的对应关系,确定个体化裤装样板裆弯线生成方法。最后将个体化裤装样板进行三维虚拟试穿,结果显示个体化裤装样板裆弯线与人体裆部曲线的贴合程度较高,验证了个体化裤装样板裆弯线生成方法的可行性。