摘要：自然写实的花卉纹是南宋女性服饰装饰的一大特色,反映了宋代女性着装的时尚风气。文章通过对福州黄昇墓、德安周氏墓、高淳花山宋墓等出土南宋女性服饰花卉纹的梳理分析,总结花卉纹在南宋女性服饰上应用的社会成因、应用特征及文化内涵,指出南宋女性服饰花卉纹受到宋代书画艺术的影响,不仅在造型及工艺上体现出日趋写实的特征,更是在内涵表达上成为女性主体德行展现和审美追求的符号载体,具有了吉祥的内涵,展现了中国服饰美学精神。并以此为传统文化符号在现代服饰设计中的应用提供参照。

摘要：探寻中国传统蝙蝠纹样在现代设计中的应用路径,找到其获得新发展的可能性。通过中西方蝙蝠纹样和蝙蝠主题图案在形态、色彩、线条等方面的比较研究,梳理蝙蝠意象在中西方不同文化背景差异下的发展路径。蝙蝠纹样作为中国传统吉祥图案在清朝时期得到极大发展,但是清朝后逐渐边缘化。文章中西方不同的审美和思想文化对蝙蝠纹样和主题图案的发展产生了不同程度的影响。中西方发展路径对比研究为蝙蝠纹本土化设计应用提供了新思路。

摘要：为了实现隋唐时期联珠团窠纹图案智能再生设计,文章采用中值滤波平滑处理,利用自适应高低阈值法代替人工调参,提高适应性;结合拉普拉斯算子和形态学处理优化线稿,最后基于颜色特征将位图转化为矢量图。通过对隋唐时期联珠团窠纹样矢量图进行创新设计,并应用于现代汉服和家纺产品中,为联珠团窠纹在纺织服装产品中的设计与应用提供参考。

摘要：为研究纺织服装领域足迹类文献研究进展,总结其研究趋势,选择CNKI数据库和WEB OF SCIENCE数据库,以2011-2020年纺织服装足迹类研究的期刊论文作为数据源,利用CiteSpace可视化文献分析工具,从关键词频次、时区视图、聚类图、时间线视图、突现词等几个角度对纺织服装领域关于足迹的研究进行分析。研究发现:纺织服装领域足迹类研究在碳足迹、水足迹的核算方法、核算数据、案例示范等方面开展了较为全面的研究,形成较为完善的研究网络;针对化学品足迹的研究起步相对较晚,相关研究正在进一步深入和完善;纺织服装足迹类研究的中文文献较多聚焦于工业生产阶段的碳足迹、水足迹核算、评价与应用示范;纺织服装足迹类研究的英文文献侧重于全生命周期视角和全球化产业链视角,量化与评价纺织服装碳足迹和水足迹,并探讨产业可持续发展与资源消耗、环境污染之间的相互关系。

摘要：文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。

摘要：通过问卷调查和弹幕爬取的方法,探究服装直播中消费者购买意愿的影响因素,并采用对比法分析不同数据源下消费者购买意愿影响因素的差异。研究表明,问卷调查和弹幕爬取这两种方法所得到的直播间消费者购买意愿的主要影响因素均为服装产品,两种方法所得结果的差异主要为主播因素和直播间内容与服务因素。根据此结果可从不同角度为服装直播电商的改进与发展提供营销建议。

摘要：知识图谱作为大数据背景下信息承载及知识推理的工具,有助于解决大部分服装推荐系统中存在的用户和服装信息挖掘不全的问题。通过归纳服装个性化推荐的研究现状,对知识图谱及其相关实践应用进行概述,构建、分析服装领域知识体系,并将服装属性分为基础属性、表现属性和外在属性3个要素,其中服装外在属性中加入了以在线评论为基础,运用SnowNLP语言库得到的综合情感得分,并由此构建服装知识图谱,从中得到用户与服装、服装与服装之间的语义关系。通过连衣裙实例分析,证明知识图谱推理的可解释性,为服装个性化精准推荐提供参考。

摘要：为了提升Style3D软件中针织物的模拟效果,在该软件内搭建虚拟悬垂场景,结合针织物力学性能测试结果,获取针织物虚拟悬垂图像,利用Matlab获取图像的悬垂数据;采用织物悬垂性测试仪获取织物真实悬垂图像及数据,对比软件所得和实测悬垂图像及数据,并通过主观迭代评价优化虚拟数据;在此基础上,采用最小二乘法对优化后的物理属性参数进行拟合,阐明物理属性偏差校正规律。验证结果表明,该拟合结果可以提升虚拟纬平织物悬垂性指标参数的准确性,提高纬平织物在软件中的仿真还原表现。

摘要：针对织物舒适度领域中大脑感知机制尚不明确的问题,功能磁共振成像技术凭借其超高的空间分辨率在织物刺激脑感知表征领域表现出良好的技术优势。根据织物刺激的感知过程以及功能磁共振成像技术的表征原理,总结来自织物触觉刺激、视觉刺激、视-触觉跨模式刺激的大脑感知规律,并提出将此技术深入运用于脑感知表征研究时需要突破的一些难题和方向,期待以其客观、即时的优势为构建织物舒适度脑感知理论体系和满足纺织服装产品设计舒适性要求提供新思路与新方法。

摘要：具有超高时间分辨率的事件相关电位(Event-related potentials,ERPs)技术为织物触觉舒适度的大脑感知表征研究提供了新的方法。在国内外文献基础上,归纳了ERPs技术在织物触觉舒适度感知表征中的研究进展,得到与织物轻微触感舒适度和接触压力舒适度感知相关的诱发电位成分分别为P50、P100、P200、P300和N450,并从物理、生理和心理3个方面探讨了将ERPs技术应用于织物舒适度感知过程中需注意的影响因素,为该技术与织物舒适度感知的深度结合提供应用基础。