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外部注意力增强语义交互的阅读理解模型: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第7期45卷 2097-2103页; 作者：吴迪马超段晓旋河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 中共邢台市委中共邢台市委办公室河北邢台054001; 针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和...; 针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和不同问答样本之间的潜在相关性。实验结果表明,在CMRC2018和构建的电力安规问答数据集上,在评价指标EM和F1两方面,该方法较基线模型分别最高提高了0.737%和2.556%。; 来源：详细信息评论

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