摘要：研究一类契合用车量波动的装车站多模式组合列车开行方案优化问题.通过多模式组合列车开行方案的导入,尽可能实现车流向列流的就地转化,以缓解路网技术站压力.利用对波动用车量数据的有效处理,最大限度降低频繁变更列车开行方案对运输组织工作带来的影响.首先,给出3种装车站列车开行模式,并以车小时消耗最小为目标,考虑开行模式唯一、径路选择唯一、技术站改编能力和区间通过能力等限制,利用统计时段内装车站日均用车量,构建基于日均用车量的装车站列车组合开行方案优化模型.其次,直接利用统计用车量波动数据组建基于动态用车量的装车站列车组合开行方案优化模型.然后,开发基于确定性转化的机会约束处理方法,设计3阶段混合启发式求解过程.最后,设计实验场景,对日均用车量模型和动态用车量模型求得的装车站列车组合开行方案进行效果比对.研究结果表明:所设计的求解算法对两种模型都有较好的求解效果,且时间较短.日均用车量模型稳定性为76%,动态用车量模型稳定性为96%,动态模型的稳定性提高了26.3%,适应性更强.