摘要：以声光可调谐滤光器(AOTF)作为分光器件,采用FPA-640×512InGaAs焦平面阵列探测器作为光学敏感接收器件,设计了近红外成像系统。该系统由AOTF光路模块、射频驱动源模块及阵列探测器成像模块3大部分组成。首先介绍了AOTF的工作原理,并根据该原理设计了高频信号发生电路和功率放大电路,用来驱动AOTF衍射出不同波长的光波;以现场可编程门阵列(FPGA)作为核心处理单元的探测器成像模块,在接收到来自射频驱动同步接口电路的上升沿信号后,产生探测器正常工作所需时序,最终通过数据采集存储实现图像复原。搭建了近红外成像系统,实验表明,在0.9~1.7μm近红外波段范围内系统成像质量清晰,具有较高的应用价值。

摘要：提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对其颜色特征提取并进行分析,进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明,该技术不易受到周围环境的限制,灵敏度高、适用范围广。

摘要：对于广泛采用的压阻式微加速度计,在传统工艺下,提高量程和固有频率意味着增加梁厚,减小应力,而提高灵敏度又要求减小梁厚,这是相互矛盾的。设计了一种4边4梁结构的高过载压阻式微加速度计,在传统梁-岛结构微加速度计的基础上进行了改进,采用主梁和微梁相结合的设计思想,在提高固有频率、量程的同时提高了灵敏度。在梁的末端采用了新式的延伸梁结构设计,有效地消除了集中应力的现象,提高了结构的抗过载能力。对其进行了阻尼分析和压阻元件的设计,并给出了可行的版图设计方案。仿真结果表明,该微加速度计的各项指标均满足设计要求,具有明显的优越性。

摘要：针对人为放置的平行相机阵列获取的多视点图像存在垂直视差的问题,为消除这些视差,提出一种基于相机标定的图像校正改进方法。未知的场景深度信息会降低校正精度,为降低深度信息的影响,改变已有方法中计算理想相机阵列模型的步骤,设计理想基线和光心,设计理想光轴方向;通过角点检测和匹配估计场景的深度信息,进一步减小校正的误差。实验结果表明,改进方法可以完成多视点图像的校正,校正效果较已有方法有所提高。

摘要：为提高邻近粒子的搜索速度,基于硬件图形处理器(GPU),采用SPH方法中交替使用邻域区域相关搜索法和条形Point-In-Box(PIB)搜索法的机制,实现一种基于GPU的邻近粒子融合搜索算法。利用该方法对典型的流体溃坝现象进行模拟,在搜索效率和搜索准确率方面,与基于CPU的融合搜索法和基于GPU的多维树搜索法进行对比。实验结果表明,该算法的性能随着粒子数的增多,表现更优。

摘要：微加速度计用于测量载体的加速度,并提供相关的速度和位移信息。该文主要对一种硅基压阻式高加速度g(g=9.8m/s2)值微加速度计在冲击加速度环境下进行有限元仿真分析。分析结果表明,所设计的压阻式高g值微加速度传感器在15×104 g量程内可正常并有效工作,且可承受40×104 g高速冲击,当加速度超过40.8×104 g时,加速度计发生失效变形。分析了加速度计在冲击环境下的主要失效模式及失效机理,得出了压阻式加速度计在冲击环境下的失效主要从梁与边框和质量块连接处开始,随着冲击时间(即冲击强度)的增加,结构应力逐渐达到屈服极限,材料发生屈服效应,然后发生断裂。

摘要：根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设备应采取的维修活动。根据这一设备维修策略,利用更新过程理论和统计过程控制方法,构建了基于产品质量控制的设备维修优化模型,并用遗传算法对其进行求解。通过实例仿真验证了该模型的可行性与有效性。

摘要：针对传统图像拼接方法对视差较大的图像拼接效率不高的问题,使用特征点的尺度不变特征变换算法提取图像特征点;在特征点匹配阶段通过添加约束性条件剔除粗匹配的特征点对的外点(误匹配点),提高了内点的概率,有效减少了随机抽样一致算法的估计次数,得到稳定的变换矩阵进行统一坐标变换,利用加权平均算法完成图像融合。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能大幅度提高内点的概率,提高算法的效率和配准精度。

摘要：提出基于休眠轮询机制的无线传感网数据节能传输算法。通过定义节点休眠轮询优化规则,降低节点在工作周期内的能量消耗水平,实现与周围重叠区域节点在数据采集上的交互替代;对节点覆盖过程中存在的区域死角问题,提出基于休眠节点更换的区域死角消除机制,改善因区域死角而无法实现数据采集的难题;定义节点能量自适应传输规则,通过不断触发节点进入休眠状态,降低传感节点在整个周期内的能量消耗,改善网络的数据传输性能。仿真结果表明,与DSPC算法、LET算法相比,所提算法的节点能量消耗更低,具有更高的网络分组投递率与网络带宽利用效率,更好地改善了网络拥塞状况。

摘要：在Matlab的基础上,以3种经典的数据降维方法——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和保局投影算法(LPP)为例,给出3种降维方法的最优化比较结果,对数据降维实验方法进行了探讨和设计。通过UCI标准数据集和ORL、Yale人脸数据集的比较实验表明:3种降维方法均能较好地完成降维任务,其中LPP和LDA数据降维方法效率较优,但在不同的实验条件下,表现略有不同。