摘要：针对高速信号远距离传输时存在数据可靠性下降的问题,文中设计了一种基于FPGA的软硬件结合的长线传输方案。该系统在数据传输过程中,采用NI公司的LVDS串化器芯片SN65LV1023A和SN65LV1024B作为发送与接收芯片。驱动器和均衡器的配合使用,减少了信号衰减,同时增加了电路的驱动能力和信号传输距离。在指令传输与状态反馈的电路中采用RS422通信协议,并加入保证传输可靠性的隔离芯片,极大地简化了电路。在软件方面为提高抗干扰能力,添加了8B/10B编码、指令的三判二机制和校验字,降低了误码率,提高了传输稳定性。经验证,此设计可在90 m电缆以320 Mbit/s速率零误码传输。

摘要：针对传统工作流对流程的定义过于严格,且无法解决企业项目管理中业务流程变更繁多、多层级任务分配等问题,采用了一种三层结构的流程步骤设计方案,该方案保证了流程层级清晰且易灵活配置。同时结合项目管理的前导图法(PDM),提出了一种改进的控制模式。经验证,系统在24小时内完成审批总数量为1157条,在0~4小时内完成485条,0~4小时内处理审批数量占比高达42%。该方案与线下审批处理相比,明显节约了审批时间,为采用自定义工作流技术进行项目管理系统设计提供了新思路。

摘要：针对目前国内缺乏1200℃以上长时间超高温气体环境下有效的温度测试手段,基于超声脉冲穿透测温原理,通过设计均匀分布的平面八元圆环温度传感器阵列,成功研制出一种高效的温度场检测系统。依据波速V与气体温度T之间的经验函数,利用高温实验获得了各传感器性能数据。实验结果表明:该系统在1200℃高温环境下测量精度达到了97.98%,重复性95.52%以上,响应时间毫秒(ms)级别,符合设计要求。

摘要：针对传统的汽车拆装训练在时间和空间上的学习限制,设计并开发了汽车构造拆装训练及展示系统,该系统包括基于虚拟现实的汽车构造拆装实验和基于增强现实的汽车构造拆装展示,通过丰富多样的学习方式,加强学生对汽车内部结构的认识和了解。汽车构造拆装训练及展示采用3Ds MAX制作了零部件拆装动画,以汽车的发动机、车轮、悬挂系统、制动系统、转向系统五大零部件为学习对象,基于Unity 3D软件、Holo Lens1代设计开发,实现了汽车部件拆装的理论学习、拆装逻辑实操、考核一体化的虚拟拆装训练与展示系统。该系统的全新体验方式激发了学生的学习兴趣、规范学生拆装过程中的操作步骤,进一步强化和巩固理论教学知识学习,并有效降低了教学成本和时间成本。

摘要：本文以“项目驱动”为切口,强化学生的实践和创新能力培养。实践项目设计以解决工程问题为主线,知识点与专业核心课程形成串联协同模式,贯穿本科培养全过程。项目实施根据不同阶段学习进度设置任务,给出合理的预期要求,体现做中学的教学模式;针对实践项目特点,采用多元化评价方式,从多方位、分阶段评价学习成果。

摘要：针对无损检测领域对采集设备低功耗、小型化的要求,在分析现有采集设备的劣势后,基于zynq-7000设计了一个八通道的超声波信号采集系统。在设计中,系统以zynq7020主控系统为核心,FPGA部分负责AD驱动开发;ARM部分主要负责数据的传输以及对整个系统的控制。系统采用采样频率为2 MHz的ADS7946芯片进行模数转换,结合AXI-Stream协议以及千兆以太网接口,实现了采集系统与PC上位机的交互,并且通过对超声波信号现场采集对比实验,证明了该系统实现了对超声波信号的采集、传输、存储以及可视化。

摘要：利用SPH-SDPD耦合方法对液滴定向输运现象进行多尺度数值计算,研究得出:当基底速度保持不变时,液滴疏水性越好,液滴承受剪切力的能力越差,在惯性力作用下,越容易发生定向输运;液滴在运动基底上的定向输运主要驱动力是惯性力,而恢复平衡的过程主要由表面张力和接触角滞后产生的力共同作用。

摘要：针对现有面部正面化网络在复杂环境下难以保留面部显著性特征的问题,提出一种三通道(局部、半全局和全局)面部正面化方法。在TP-GAN算法的原有框架基础上设计半全局网络,融合全局网络和局部网络之间的依赖关系,使生成的正面化图像的分布与真实面部图像更接近;在半全局网络中设计多时空深度注意力模块,促进网络学习到更多面部显著性特征;将所提方法应用于CAS-PEAL-R1数据集和自建数据集,采用Rank-1指标进行评估。实验结果表明,所提方法在所有角度下的Rank-1平均准确率为99.40%,验证添加了多时空深度注意力模块的半全局网络可以有效保留面部显著特征,提高面部匹配准确率。

摘要：横向磁通感应加热技术因其连续加热金属薄板带材的优异性能一直是近年来研究的焦点。为了满足节能环保要求,提高加热系统的功率因数可加强系统能源的利用率同时降低设备的成本。基于对45钢薄带加热需求设计了横向感应加热装置,采用有限元数值模拟的方法研究结构参数与电激励参数对横向感应加热系统功率因数的影响,并结合各参数对加热系统功率因数的影响规律对加热模型进行优化。结果表明,优化后模型与初始模型相比,系统的功率因数上升0.048,相对不均匀度下降5.15℃。优化后的模型有效地提高了系统的功率因数,并改善了带材的温度均匀性。

摘要：为提高铝合金的机械性能,针对高冷速的选区激光熔化(selective laser melting,SLM)成形技术,设计Al-1Cu-1Mg-3Mn-0.8Sc-0.8Zr合金,研究SLM成形参数对设计合金的影响,以确定最优的成形工艺,并测试直接成形铝合金的机械性能。通过正交试验发现,激光功率和扫描速度是影响合金致密度和硬度的主要因素;不同成形参数对缺陷的影响研究表明,合金中不规则的冶金孔和裂纹等缺陷随激光功率的降低和线扫描速度的升高而增多,而激光功率过高或扫描速度过低会导致合金中出现大的圆形孔洞,最终确定的SLM成形Al-(Cu,Mg,Mn)-(Sc,Zr)合金最优工艺为:激光功率330 W,扫描速度900 mm/s,扫描间距0.12 mm;合金的抗拉强度为349 MPa,屈服强度为267 MPa,伸长率为7%。