摘要：籽棉圆模开包机械化是棉花加工喂花环节的关键技术之一,直接影响棉花加工质量和效率。随着机采棉圆模打包技术的广泛应用,缺少适应国内棉花加工特点的圆模自动开包装备成为制约我国棉花加工高质量发展的瓶颈之一。为此,综述了国内外棉花加工籽棉圆模开包技术与装备的研究现状和发展趋势,归纳总结了国内外相关装备技术的主要类型、结构、工作原理及优缺点;分析了目前国内籽棉圆模开包存在的主要问题,提出了相关技术与装备的发展建议。

摘要：根据GB/T20392-2006《HVI棉纤维物理性能试验方法》,对不同的含水子棉经加工后质量变化的情况进行比对,分析水分变化影响棉花质量的机理,建立棉花回潮率与棉花质量关系模型,为确定合适的棉花加工工艺,合理配车提高棉花加工厂质量提供技术支撑。

摘要：针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明,与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比,该方法能够取得较为优化的权重组合,提高棉花图像的检索性能。

摘要：根据电磁波在不同回潮率的籽棉中传播特点,提出了通过检测电磁波在籽棉传播过程中的衰减和相移变化来检测籽棉回潮率的方法,建立了籽棉回潮率与电磁波衰减和相移变化之间的数学模型。通过该模型实现了对籽棉回潮率的无损非接触式动态实时测量,克服了传统方法测试周期长、准确率低等缺陷,同时提高了籽棉收购过程中其回潮率检测效率。

摘要：探讨国内外籽棉加湿系统的研究现状与发展趋势。籽棉加湿是棉花加工过程中通过调控轧花前籽棉回潮率提高皮棉加工质量的重要途径。根据籽棉加湿方法,国内外籽棉加湿分为热加湿和冷加湿两类。分析了籽棉加湿系统的几种具体机型、结构、工作原理及优缺点。指出了国内籽棉加湿系统目前存在的问题,以及籽棉加湿系统的发展趋势。认为:研发高精度籽棉回潮率在线检测装置、智能化控制系统以及加速籽棉加湿系统推广应用是国内籽棉加湿系统的发展趋势。

摘要：随着新疆地区机采棉技术的迅速推广,籽棉的调湿工艺在棉花加工中也得到了越来越多的应用。由于在设计之初没有对热风输送管道进行科学的布局,调湿工艺中大量热量的损失导致棉花加工企业运营成本的提高。首先通过对籽棉调湿热风输送管道的分析,建立籽棉调湿热风输送管道的热传输模型,然后以128团棉花加工企业为例,采用流体分析软件CFX对籽棉调湿热风输送管道中热量的损失进行仿真,最后通过现场试验对仿真结果进行验证。通过仿真发现,热风以20 m/s的速度通过48.28 m的籽棉调湿输送管道,温度从423 K降到了396.9 K,温度降幅为26.1 K,且随着温度的降低,温度的降幅在减小,当热风通过弯管时,温度降幅增加;通过仿真结果与试验结果对比发现,直管道仿真结果较为准确,但对于有弯管存在的籽棉调湿热风管道,仿真结果的温度降幅较小;无论是仿真还是试验,籽棉调湿工艺中弯管道的增加都会加大热量的损失。研究结果为籽棉调湿工艺中热风管道的设计和布局提供了理论依据,并可为计算流体力学(简称CFD)仿真分析在棉花加工上的应用提供数据支撑。

摘要：针对我国果蔬物流的现实需求,设计了一款用于果蔬产地预冷和冷藏运输的保温包装容器。以苹果为测试对象,分析了环境温度、蓄冷介质用量等影响因素对包装预冷和保温效果的影响,优化了包装的材料选型和结构设计。试验结果表明,蓄冷介质用量对包装预冷效果影响较显著,环境温度对包装保温效果影响较显著。通过实际性能测试表明,本保温包装容器在通常运输条件下,可实现在10℃以下的有效保温时间为30h,隔热性能良好,结构设计灵活便携,对保温包装在果蔬物流领域的应用具有一定的参考价值。

摘要：通过对棉花储备库的调研,分析棉花储备库致灾因子安全隐患,建立棉花储备库致灾因子安全评价体系。采用模糊综合评价方法,以致灾因子为对象,对棉花储备库进行安全评价。详细分析技术致灾因子安全评价等级,确定技术致灾因子安全等级为中等安全,同样采用模糊综合评价方法,分别对自然致灾因子、生物致灾因子、环境致灾因子、人为致灾因子进行安全等级评价,确定棉花储备库致灾因子的薄弱环节为人为致灾因子和自然致灾因子,为棉花储备库致灾因子安全防范提供技术支撑。

摘要：探讨棉花贮存过程中回潮率对颜色级的影响。在5%、8%、10%回潮率下选取3种不同等级的棉样,测试分析其反射率与黄度的变化,研究回潮率对棉花颜色级的影响。试验结果表明:在高回潮率条件下,棉花样品的反射率与贮存时间呈负相关、黄度与贮存时间呈线性正相关;中、低回潮率条件下,棉花样品的反射率、黄度变化不明显。认为:回潮率在9%以下时更利于棉花的贮存。

摘要：针对棉花轧工质量现行人工感官检验中存在的劳动强度大、主观性强、检测效率低等问题,设计一种基于机器视觉的棉花轧工质量检测系统。系统由压棉机构、图像采集机构、检测处理机、检测控制板卡和触控显示屏组成。设计了低角度直接照明系统与图像采集机构,LED光源以检测视窗法线呈45°方向照射,工业相机透过光学玻璃采集棉花图像。采用图像纹理特征表达棉花外观形态,通过测定轧工质量实物标准的角二阶矩,建立图像纹理特征与外观形态关系模型,融合噪声点评价与高低阈值自适应的Canny方法进行图像滤波与分割识别,根据欧氏距离进行轧工质量等级判定,并选取棉样进行系统试验验证。结果表明,轧工质量实物标准P1、P2、P3的角二阶矩分别为[0.8932,1]、[0.6891,0.7761]、[0.2136,0.5873],各等级间的角二阶矩纹理特征值区别明显,验证了图像纹理表达棉花外观形态的可行性。系统的疵点粒数指标检测相对偏差为0.15,疵点与背景的分离效果明显。与国标检验方法相比,轧工质量视觉系统检测准确率达94.20%,检测偏差上下浮动不大于1个轧工质量等级,与国标检验结果一致性高。单个棉样系统检测耗时1.2 s,检测效率提升77.36%。系统能够满足现场使用要求,为棉花轧工质量指标的仪器化检测提供了技术参考。