摘要：目前国内许多城市对部分区域实施"禁摩"政策,不同禁行方案的实施对交通系统中出行者方式和路径选择产生差异化影响。为定量描述摩托车禁行方案下的用户多模式出行选择行为,本文考虑私家车、常规公交及摩托车这3种模式的不同网络出行特征,构建基于摩托车禁行方案的多模式网络均衡模型。首先,设计3种模式混行下的复合交通网络,根据其不同的路段通行能力特征,以及公交车内拥挤和线路选择,分别针对禁行区域和非禁行区域,建立用户出行成本函数;然后,基于用户均衡和Logit模式划分,构建相应的数学规划模型。最后,采用基于相继平均的路径配流算法求解模型,并量化分析摩托车禁行方案下的用户出行效率和事故风险。算例结果表明,随着禁行区域的增大,转移至私家车和常规公交的摩托车用户逐渐增加,用户总出行成本逐渐增加,出行效率和总事故风险成本逐渐降低,同时,对关键路段实施禁行方案能在较少降低用户出行效率的基础上有效降低总事故风险成本。

摘要：依据工程机械产品的离散随机需求和生产线能力受限的特点,充分考虑生产不同产品的切换费用、生产启动费用、产品持有费用、需求拖欠费用等,研究单条装配线上的多产品生产计划优化问题。通过构建生产计划的优化模型导出求解模型的递推公式,设计了求解模型的动态规划算法以及启发式算法,最后进行了算例分析。该优化方法可用于工程机械装备等生产企业制定单条装配线上的多产品生产计划。

摘要：针对多体非连续接触状态下回转窑筒体应力不明晰、强度分布不合理等问题,使用试验设计方法选取样本点,根据样本点构建筒体和滚圈的接触有限元分析模型。通过有限元分析,得到样本点对应的筒体应力,通过疲劳分析得到各段筒体对应的寿命,然后构造kriging代理模型。以均衡档位段、过渡段、筒节段的疲劳寿命为目标,考虑筒体厚度、截面变形、挠度等约束条件,应用改进的多目标遗传算法对代理模型在给定设计空间内进行全面搜索,获得了最佳筒体厚度。结果表明:抗疲劳优化使筒体的最小疲劳寿命由48.4 a提高到89.3 a,并使各档位段、过渡段筒体寿命接近,筒节段筒体寿命趋于相等。

摘要：针对供应商-物流中心-零售商组成的三层级系统的库存路径问题研究一种组合策略。各零售商对单品种货物的需求率固定,相互独立;物流中心从供应商批量进货,然后配送给零售商,不许缺货或延迟;目标是最小化系统库存及运输总成本。整合固定分区、整数比周期设计一种组合策略,构建了三层级系统的IRP数学模型,将三层级库存路径问题分解为两个子问题,借鉴车辆路径问题求解思路设计了启发式算法;试验结果表明,新策略的求解效率更好。

摘要：在对汽车电动助力转向系统(EPS)的结构及其动力学特性分析的基础上,建立了线性三自由度汽车模型与EPS系统的集成数学模型。采用单参数自适应模糊PD控制策略,通过时域和频域的仿真计算,研究了EPS与整车动态性能的匹配关系及EPS主要参数的设计原则,并给出了EPS系统主要参数所必须满足的稳定性准则。在此基础上,建立了汽车系统和电动助力转向系统的综合系统多目标优化设计模型,并采用遗传算法对EPS主要参数进行优化设计。最后,通过试验验证了所设计的硬件参数和控制算法的有效性。

摘要：文章旨在探索如何将思政元素融入到留学生专业课程教学之中并进行实践,助力宣扬中国优秀文化。分析了国内外融合思政教育与专业课程的相关研究,总结了现阶段思政教育存在的问题,提出了适合我国建设特色专业课程的方法与思路。文章以《交通工程基础(英文)》课程为实例论证了方法的可行性,前期搜集了大量课程资料以了解国内外社会对交通专业的需求,以此融合思政元素设计教学内容,建立了有效地评价反馈机制,为针对来华留学生实施思政教育提供了宝贵的建设经验。

摘要：良好的特征表达是提高模型性能的关键,然而当前在多标记学习领域,特征表达依然采用人工设计的方式,所提取的特征抽象程度不高,包含的可区分性信息不足。针对此问题,提出了基于卷积神经网络的多标记分类模型 ML_DCCNN,该模型利用卷积神经网络强大的特征提取能力,自动学习能刻画数据本质的特征。为了解决深度卷积神经网络预测精度高,但训练时间复杂度不低的问题,ML_DCCNN利用迁移学习方法缩减模型的训练时间,同时改进卷积神经网络的全连接层,提出双通道神经元,减少全连接层的参数量。实验表明,与传统的多标记分类算法以及已有的基于深度学习的多标记分类模型相比,ML_DCCNN保持了较高的分类精度并有效地提高了分类效率,具有一定的理论与实际价值。

摘要：为探究出行安全对用户出行选择行为的影响,提出了考虑事故风险成本和旅行时间的多类用户交通分配模型。针对事故发生的随机性特征,定义了路径出行安全可靠性概念,并以此计算用户的事故风险成本预算,体现出行者的安全偏好。基于考虑事故机会和事故风险的基础事故预测模型,针对路段和交叉口的不同特征,分别定义了路段和交叉口的事故风险成本分布。构建的交叉口事故风险成本模型,体现了交叉口不同转向的事故风险成本的差异性。为了求解基于安全可靠性的多类用户交通分配模型,采用路径配流法和相继平均法设计了相应的求解算法,并通过算例分析了模型和算法的有效性。研究结果表明:安全可靠性在用户出行选择中具有重要影响。当在广义出行费用中考虑事故风险成本时,出行者会更多地选择事故风险成本较小的路径;不同风险倾向的用户会有不同的选择特征,保守型出行者倾向于选择路径事故风险成本标准差相对较小的路径,即事故风险成本波动小的路径,而中立型出行者倾向于选择事故风险成本均值相对较低的路径;考虑交叉口的事故风险成本与否会直接影响流量分配结果,即路径交叉口数量和转向的差异性同样会影响出行者的选择。所提出的模型对于客流预测和网络安全评价与管理具有潜在的应用价值。

摘要：面向智能制造的人因工程是人因工程学(或称人类工效学)在智能制造领域的应用,秉承"以人为本"的理念,在人-信息-物理系统(Human-cyber-physicalsystems,HCPS)语义下,系统研究解决人、物理系统、信息系统之间的关系问题,确保系统安全高效运行。从智能制造系统人的作用出发,系统梳理面向智能制造的人因工程的研究内容,论述国内外在智能制造系统人因工程与人机关系等领域的研究进展和重点,具体包括人的安全、虚实融合、组织结构扁平化、产用融合、人机协作、人与CPS的关系等方面。结合我国在智能制造人因工程领域所面临的挑战,从学科建设、科学研究、社会关注等层面提出了进一步发展的建议,包括加强顶层战略设计、完善学科体系建设、宣贯系统设计理念、加强定量定性研究的融合、促进新兴技术的创新应用等内容。

摘要：为了更真实地反映磨损过程,探索磨损规律,选用了基于摩擦功原理的磨损计算模型;在考虑表面实际形貌的情况下对凸轮-挺柱相对滑动系数、正压力、磨损矢量、磨损深度进行了分析,建立了更为完善、更为合理的考虑表面形貌后的凸轮-挺柱磨损的动态仿真过程,仿真结果与实际磨损情况相符。仿真结果表明,凸轮-挺柱沿整个凸轮轮廓的磨损是不均匀的,挺柱较凸轮容易磨损,凸轮磨损严重的部位集中在推程起始处、远休、回程结束处3个区间段。该仿真为减少和控制凸轮-挺柱磨损提供了有益的帮助。