摘要：中南传媒具备"多介质、全流程"的优势,中南传媒主营业务囊括从图书出版到图书销售的整个业链,实现了出版产业上下游之间的无缝链接,业务涵盖图书、报纸、期刊、音像制品、电子出版物、网络、动漫、手机媒体、户外框架媒体等多种媒介形式,内容资源可以得到多次利用,大大提高资源利用率,从而提高盈利能力。整合有利于对出版物的生产、销售进行全程管理和控制,并可以最大限度获取整个图书产业链的利润。

摘要：在“双碳”目标和高质量发展战略要求下,制造企业如何有效利用数字化创新驱动绿色发展成为亟待解决的重要现实问题,基于制造企业2013-2020年的观测数据,利用文本分析法和词频统计技术测度企业数字化创新,并从经济利润、社会价值、环境效益三个维度构建制造企业绿色发展综合指标体系。研究数字化创新对制造企业绿色发展的影响效应、有效的数字化创新强度阈值、企业家精神和财税政策对数字化创新驱动绿色发展的支撑效应。研究发现:(1)整体而言,数字化创新显著正向影响制造企业绿色发展,且存在明显的行业异质性效应,数字化创新对绿色发展的驱动效应主要集中在农副食品加工业、造纸及纸制品业、通用设备制造业和电气机械及器材制造业。(2)数字化创新强度对制造企业绿色发展的门限效应显著,数字化创新强度超过141.707时,才能显著促进制造企业绿色发展,否则要么数字化创新效果不显著,要么数字化创新反而抑制企业绿色发展。(3)企业家创新精神和企业家环保精神对数字化创新驱动企业绿色发展的支撑效应显著,但企业家社会责任精神弱化了数字化创新对企业绿色发展的促进效应。(4)税收优惠负向调节数字化创新对企业绿色发展的驱动效果,但财政补贴对数字化创新驱动绿色发展的调节效应并不显著。这些结论为制造企业利用数字化创新驱动绿色发展提供新型实现方式和现实启发,同时对设计有效的财税政策、选择恰当的数字化创新强度、塑造优秀的企业家创新精神和企业家环保精神提供一定的理论启示。

摘要：国务院颁布的《土壤污染防治行动计划》(亦称“土十条”)作为中国土壤环境保护领域的顶层设计,有助于激励重污染企业参与土壤污染预防与治理。不同于一般的土壤污染治理政策,“土十条”是中国土壤污染防治领域长时期的工作纲领,旨在用制度保障土壤环境质量、严控新增污染,因而具有着重预防而轻治理的本质,这一本质特征可能会使“土十条”在微观层面的可持续整治效果研究得出不一样的结论。该研究选取2013—2020年中国土壤环境污染重点监管的A股上市公司为样本,运用双重差分法检验了“土十条”政策实施对企业可持续发展的影响效果及机制。研究发现:“土十条”显著促进了企业可持续发展,这得益于“土十条”的风险管控理念,但这种促进作用受到地区产业结构水平的反向调节,第三产业比重越大的地区,“土十条”对当地企业可持续发展的促进作用越有限;进一步研究的实证结果表明,地方政府土地财政机制和企业现金防御机制是“土十条”发挥促进作用的重要渠道,同时,“土十条”对企业可持续发展的促进作用在国有企业、大规模企业以及环境规制强度更高的地区更为明显。该研究从企业可持续发展的视角补充了“土十条”实施效果的研究,明确了重污染企业在土壤污染防治领域的主体作用,为形成政府主导与企业担责的土壤污染防治体系提供了经验证据,也为强化企业责任认定和土壤污染治理指明了方向。

摘要：为了解决需求函数未知情况下的高铁客票动态定价问题。以最大化单列车期望收益为目标构建Markov多阶段决策模型并设计DQN(Deep Q Net)强化学习框架寻找动态定价最优策略。算法以当日收益为奖励,通过神经网络来逼近所有状态-动作组合的期望最优收益。为验证算法性能,基于市场动态和旅客行为,开发高铁客运需求模拟系统并进行仿真实验。实验结果表明,智能体动态定价策略可以在不同需求水平下灵活调整价格,其性能接近理论上界并且显著优于对比策略。

摘要：将绿色技术投入引入由单个农户与单个超市组成的“农超对接”模式中,研究“农超对接”模式优势和农户与超市之间合约设计问题,分析不同“农超对接”模式下供应链主体预期效用,得出农户与超市最优决策。研究表明:农户风险厌恶度、消费者绿色偏好、绿色技术先进性均会影响农户绿色投入倾向,在毛收益佣金合同中,变动佣金比例影响农户绿色投入水平,而在净收益合同中,则不会有影响;比较不同合同发现,净收益佣金合同下“农户+农民合作社+超市”模式中的农户绿色技术投入水平最高;在所有模式下,农户风险厌恶均会在一定程度上降低最优绿色技术投入水平、超市和农户预期效用。

摘要：针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众关注主题及权重,将其作为决策属性信息纳入到应急决策过程中;其次,基于专家的信任关系和偏好关系定义内聚系数和耦合系数,确定聚集融合权重,利用群智知识融合模型融合专家智慧和公众智慧,得到综合的群智知识结果;然后,根据应急决策问题特征确定共识反馈调整参数,基于群智知识融合的结果进行共识测度,分析聚集的内聚特征和耦合特征,识别聚集类型,并提出偏好调整建议,通过共识反馈调整得到高一致性的大群体决策结果;最后,将本文提出的模型方法应用到传染病公共卫生安全事件防控案例中,与其他文献方法进行对比分析,验证本文方法的合理性和优越性。

摘要：算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

摘要：环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨,探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践,凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题;以生态环境保护类案件应用为例,构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统,阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库,建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系,构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义,完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议,以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知,加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。

摘要：抢抓第四次工业革命开启的机会窗口,提升先进制造业国际竞争优势,成为学术研究与政策实践者关注的重要议题。文章在梳理和总结第四次工业革命的背景、特征及对先进制造业影响的基础上,分类探讨了我国数字赋能型新基建产业、智能制造型高端装备产业、品牌主导型新消费产业和科学主导型产业等4类先进制造业的发展现状与问题;针对性设计了“创新融合”“智造升级”“品质提升”和“提前卡位”创新发展路径,并提出了完善先进制造业创新体系、建立兼容互通的产业标准体系、提升先进制造业现代化水平、培育开放包容的先进制造业生态、推动先进制造业支持政策持续落实等政策建议。

摘要：基于“人才争夺战”的背景和城市人才政策的视角,在“多地区—多政策”模式下政策量化的标准制定及流程与量化评价体系设计等方面开展探索性研究,并利用自然语言分析(NLP)、文本挖掘等方法,整理2002—2021年中国3308项地级市人才政策的量化数据。在此基础上,对中国人才政策在数量与质量方面的时空分异特征及其演变过程进行刻画,中国地级市人才政策在数量与质量上呈先上升后下降的态势:2002—2011年为探索起步期,2012—2015年为快速发展期,2016—2018年为无序竞争期,2019年至今为降温退坡期。政策得分上“东强西弱、南强北弱”的特征明显,但趋势已经有所改变。区域间的无序竞争和政策趋同现象严重,人才引进和使用需求定位亦不明确。“重招引、轻培育”的人才“焯水”现象严重,同时,对所引育人才的配套措施完备性上存在欠缺。据此,建议加强东西部、南北方人社协作,推动人才资源双向流动;依托城市资源禀赋,找准自身发展定位,制定更具针对性与差异化的人才政策;改变重引轻用的政策导向,围绕各具体环节制定,形成“引育留用”前后贯通的完整政策链条。