摘要：为了在城际铁路公交化改造过程中全面、科学地评价运营方案的公交化程度,文章基于互联互通视角,从公交化内涵和构成要素出发,确立体现公交化特征的技术指标,并以此为基础构建具有明确取值范围、理想值、评价标准的评价指标,形成具有多层次结构的城际铁路公交化运营评价指标体系。针对该评价指标体系,设计了包括基于理想值的指标项标准化量度处理、多层次指标权重计算、公交化运营方案总体评价和公交化瓶颈计算在内的公交化运营评价方法。对粤港澳大湾区内莞惠(东莞-惠州)城际铁路、穗莞深(广州-东莞-深圳)城际铁路构成的城际铁路系统的公交化运营改造方案进行综合评价和对比分析,结果表明,当前运营方案所存在的平均客流停站服务比、最大断面满载率及中转时间比例系数这3方面瓶颈在改造方案中均得到显著改善。该评价方法可为其他城际铁路系统的运营评价提供参考。

摘要：【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在湘雅医院皮肤科电子病历文本数据上进行系列实验,与PMI、PMI^2和PMI^3相比,融入逻辑回归的PMI模型可以取得最高的新词提取准确率(0.803)。【局限】建立逻辑回归分类模型时,需要对训练集字串是否成词进行人工判断。【结论】融入逻辑回归的互信息分词模型可以更好地识别新词,降低词语误判,对于医学文本词的切分具有良好的应用价值。

摘要：方面级别文本情感分析旨在分析文本中不同方面所对应的情感趋向。传统基于神经网络的深度学习模型在文本情感分析的过程中,大多直接使用注意力机制而忽略了句法关系的重要性,即不能充分利用方面节点的上下文语义信息,导致情感趋向预测效果不佳。针对该问题,设计一种融合句法信息的图注意力神经网络模型,并将其应用于文本情感分析任务。利用预训练模型BERT进行词嵌入得到初始词向量,将初始词向量输入双向门控循环神经网络以增强特征向量与上下文信息之间的融合,防止重要上下文语义信息丢失。通过融合句法信息的图注意力网络加强不同方面节点之间的交互,从而提升模型的特征学习能力。在SemEval-2014数据集上的实验结果表明,该模型能够充分利用句法信息进行情感分析,其准确率较LSTM及其变种模型至少提升3%,对Restaurant评论进行情感分类预测时准确率高达83.3%。

摘要：【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,以减少匿名化数据的信息损失。在此基础上,采用并行式计算和多线程处理,提出其改进算法MFBRR-γ,进一步提高了算法的效率。通过实验,使用层级准确率和运算时间对所提出的算法进行评价。【结果】使用Adult数据进行测试,MFBRR的层级准确率为0.97,MFBRR-γ(γ=30)的层级准确率为0.88。数据集规模为30000条,MFBRR耗时1457 min,MFBRR-γ耗时12.08 min(γ=100)。应用于健康医疗数据,取得了良好效果,MFBRR的层级准确率达到0.93。【局限】仅采用两种数据集进行研究,数据类型可能不全面。【结论】MFBRR及其改进算法MFBRR-γ,可以实现数据的k-匿名要求,同时减少匿名化带来的信息损失,可以提高数据发布的质量。

摘要：时间事件序列数据,是由一个或多个记录构成的集合,每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成.数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测.文中介绍了时间事件序列数据的特征,并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析2个方面对已有的工作进行了系统的整理.在可视化呈现方式上,将现有的可视化方法分为4个类别,即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法,并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展;将可视分析任务总结为4类主要任务,即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析,并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具.最后,对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望,以期为时间事件序列数据分析提供新的思路.

摘要：智库类型多样,采用不同的分类标准可对智库进行不同的划分。根据智库的历史沿革、发展现状及基本特征与主要功能,可将国外智库大致分为四类:国家拨款型的纯官方智库,政府资助型的半官方智库,民间及学会、基金会类型的智库,大学附属的智库。根据智库的成长环境和演进机制及其基本属性,可将中国智库分为党政军智库,科学院智库,高校智库和民间智库四类。智库具有独立性、稳定性、客观性、非营利性和影响的广泛性等特点,通过思想生产、政策设计、思潮引导、人才培养与储备等功能在公共政策制定和社会生活领域发挥巨大的影响和作用。智库的产生起因于决策环境的动态变化和复杂化,以及决策科学化、民主化的需求。国外智库发展大致经历了四个发展时期,产生了大批新型智库,呈现繁荣之势。中国智库大致经历五个发展时期,综合实力和国际影响力正在逐步上升。随着现代智库的快速发展,智库评价逐步引起了人们的关注。目前,国外智库评价产生了《全球智库报告》评价体系,采用28项排名标准和4类评价指标,发布了一系列评价榜单。中国智库评价产生《中国智库报告》评价体系,采用4类评价指标对智库综合能力和影响力进行评价,发布了综合影响力排名、分项影响力排名、系统影响力排名、专业影响力排名四大评价榜单。智库综合实力和影响力评价应围绕智库的核心竞争力展开,智库的核心竞争力可由资源、产出和影响力三个指标来综合反映。其中资源包括经费、人才和信息网络等;产出包括产品、服务、人才培养等;社会影响包括在政策制定、公众和顾客中的声誉和影响力等。可将资源指标、产出指标和影响力指标作为智库核心竞争力评价的基本指标。

摘要：为解决当前无监督跨模态哈希检索在全局相似性矩阵构建和异构数据语义信息融合中存在的困难,提出一种基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法(GCUH)。采用分层次聚合的方式,将各个模态的相似性结构编码到全局相似性矩阵中,获得跨模态的成对相似性信息来指导学习。使用图卷积模块融合跨模态信息,消除邻居结构中的噪声干扰,形成完备的跨模态表征,提出两种相似性保持的损失函数约束哈希码的一致性。与基线模型相比,GCUH在NUS-WIDE数据集上使用64位哈希码执行文本检索图片任务的检索精度提升了6.3%。

摘要：随着医疗大数据探索的不断深入,医学数据安全治理问题日益突出,相关的法规条例标准也在不断完善,受到社会公众的广泛关注。本文通过文献研究与内容分析的方法,发现我国现有的医学数据安全治理的法律法规,从时间横向轴而言呈现国家关注度持续上升趋势,由整体框架设计转向具体领域精细化落实;从地域纵向轴来看则以国家层面的法律法规建设为中心,各省遵循国家意志制定相关执行层面的细则,总体上东部地区建设速度领先西部地区。同时,本文也指出我国医学数据安全治理法律法规存在的问题并提出相关见解。

摘要：本文运用委托代理理论,研究了排污企业将污染治理外包的契约设计问题.研究表明,当排污方无法准确估计治理成本,也无法观察到治污方努力水平时,排污方通过提供"对赌式"计费方式的契约菜单可以消除道德风险带来的影响,而常见的线性两部制计费方式则不能.排放标准越严格,超标惩罚越大,线性两部制计费与最优计费方式间的差距就越大.

摘要：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化,而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析,并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而,在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明,该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。