摘要：【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式,高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段,在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾,通过锯图排序优化实现分拣来料的有序,进而使订单齐套进程更为平顺,缩减分拣仓峰值库存,达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的,推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究,从OPF生产下的制造基本逻辑着手,探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化,提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化,形成相关基础数据的采集与处理方法,构建锯图排序优化问题数学模型,运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价,实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理,通过小规模测试验证可行性,并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性,各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小,批次订单齐套进程相比优化前更为平滑,分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%;首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%;分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件,降低15.17%,表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化,可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下,以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工,从而平滑订单齐套进程,缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象,实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大,对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。

摘要：对定制家具的生产需求进行精准预测,有助于家具企业进行有效的决策,包括提前制定生产计划、提前规划生产资源等,以期合理分配现有的生产资源并根据预测结果合理储备资源。本文以A企业家具的产品订单需求量为研究对象,分析其需求影响因素,在建立SARIMA模型及BP神经网络预测模型的基础上,建立SARIMABP组合算法的需求预测模型,并选用实际数据,验证所构建的需求预测模型的有效性,结果表明本文提出的预测模型与方法对企业精准预测订单需求量具有较大的应用价值。

摘要：在低碳设计与“双碳”战略的背景下,我国传统的家具制造业正向着绿色低碳设计与智能制造转型升级。从家具减量化设计的视角探讨了“双碳”战略背景下家具实现绿色低碳的原则,研究了从设计源头来实现家具减量化的减碳目标及减量化方法,并从家具设计的材料减量化和回收利用减量化角度探讨了家具减碳的途径。同时,提出了要尽快构建面向家具智能制造能效和适合绿色家具产业的减量化评价体系建议。

摘要：本文针对国内家具设计课程教学中普遍存在的问题,将DBL(设计型学习)和翻转课堂理论进行融合,引入到家具设计课程教学中,打破传统老师单向灌输、学生被动接受教学模式的束缚,构建出一套科学完整的家具设计方向人才培养模式。该模式促进了教师、企业、学生之间的有效互动,进一步明确了以学生为中心,以能力为本位的教学目标,着眼于学生未来的全面可持续发展。

摘要：本文针对板式定制家具生产过程中相同并行机混合流水车间调度问题,以最早完工时间为目标,将具有良好的全局寻优能力和自适应优化特点的遗传算法应用于板式定制家具相同并行机混合流水车间调度中。并根据某板式定制家具企业实际的生产情况进行算法设计,在python软件上进行仿真实验,结合实际生产数据验证了算法的可行性。本文的仿真结果得到了一种新的优化调度方案,比传统的经验排序方法的总加工完成时间减少了37秒,生产效率提高了8.6%,对于优化板式定制家具相同并行机混合流水车间调度问题具有一定的借鉴意义。

摘要：异形件排样问题,是指将一定量不规则异形件放在一定规格的板材中,在满足实际生产要求和约束条件的前提下,提高所排放异形件在板材上的占有率,达到最大化利用板材的优化目标。本文以板式定制家具的异形件排样问题为研究对象,运用具有良好全局寻优解和自适应优化特点的遗传算法,以原材料利用率最大化为目标,构建板式定制家具异形件排样的数学模型,得出排样方案,实现板式定制家具的异形件排样问题优化。在实验部分本研究基于某板式定制家具企业实际生产情况进行算法设计,使用MATLAB软件针对三组样本算例进行了仿真实验。结果表明:采用遗传算法进行异形件排样较企业当前异形件排样方案原材料利用率分别提高2.36%、8.8%、4.43%,验证了本文提出的遗传算法优化排样方案在求解板式定制家具异形件排样问题中的可行性和有效性。

摘要：我国是一个农业大国,每年秸秆产量约9.40亿t,其中稻、麦秸秆占有很大比重。随着人们对环境越来越重视,如何合理有效利用秸秆资源逐渐成为人们关注的焦点。对稻、麦秸秆在传统农畜业、能源转化(气态、液态、固态生物燃料)以及工业制造生产(造纸、人造板、建筑用材等)中的应用进行综述,分析了这些应用途径在处理秸秆过程中的优缺点,最后提出秸秆资源利用转化的发展方向,为解决秸秆资源浪费问题提供参考。

摘要：以产业需求为导向,从林业工程学科家具设计与工程方向研究生实践培养现状的三个主要表现出发,构建了以“自主”和“融入”为核心的实践培养体系,提出了从脉络清晰的课程体系、“四步走”循序渐进的培养路径、“三段式”科学合理的时间规划和因人而异的精准施策四个方向进行科学规划,并明确了该实践培养体系对研究生、导师、学校和企业四个参与者提出的要求。最后以中南林业科技大学林业工程学科家具设计与工程方向的实践案例,验证了自主融入式实践培养体系的有效性。