摘要：针对装配型制造企业供应链集成优化问题,建立了随机需求情形下整合供应商选择和各层级之间运输方式选择的多层级选址—库存模型。该模型通过对供应商的选择、装配厂和分销中心的选址、相邻两层级之间的分配服务关系及运输方式的确定,实现整体供应链网络成本最小化。为求解此混合整数非线性规划模型,设计了一种矩阵编码的改进自适应遗传算法。仿真实验表明,该算法的解的寻优能力明显优于标准遗传算法,得出了供应链总成本与装配厂的最大提前期存在一定规律性的结论。

摘要：三维装箱问题是一类NP-hard的组合优化问题,构建一个适当的数学模型并设计高效快速的算法具有重要的理论和现实意义.该文将箱子空间划分为立方体单元,依此构建三维装箱问题的混合整数规划模型,并通过改进遗传算法求解,剔除大量不可行解提高了收敛速度.实验结果表明此算法运算过程及结果稳定,具有较强的实际应用价值,能有效解决复杂的三维装箱问题.

摘要：综合考虑了车身网络布线、车身结构、成本因素以及后续开发工作的可扩展性,提出了一种基于CAN/LIN总线的车身网络优化设计方案。设计采用集成的Freescale的控制芯片进行了CAN通信节点、CAN/LIN网关节点(LIN主节点)和LIN从节点的硬件原理设计。最后,搭建一个CAN通信实验台,并实现了CAN通信和节点数据采集控制目的。提出的车身网络优化设计方案有效简化布线、降低设计和开发成本,并且用实验证明了其CAN通信和控制可行性。

摘要：可靠物流系统设计方法研究逐渐成为供应链风险管理研究领域的新热点。首先,提出了物流网络的可靠性优化问题,并构建基于服务可靠性和成本双目标优化的机会约束规划模型;其次,设计了求解模型的集成随机模拟技术的改进遗传算法;最后,用一个算例验证模型和算法的正确性和算法的良好性能。

摘要：提出了基于多智能体的供应链协商报价系统设计思想及其体系结构;在分析单个智能体和多智能体的结构特性及其工作原理的基础上,着重研究了基于结构属性的任务规划与分解以及交互智能体的学习方法;开发并实现了基于多智能体的供应链协商报价原型系统。实际应用证明,原型系统在综合解决实际问题能力、整体协作控制及信息共享等方面相比面向对象系统更能体现自动化和智能化。

摘要：三维装箱问题是一类典型的NP-hard组合优化问题,找到一个高效快速的算法具有重要的现实意义.模拟人们在实际装箱时总是尽量保证每一层装的比较"平直"思想,设计了一种智能启发式算法,借以克服一般启发式算法依赖"经验"的不足.给出了详细算法流程和关键数组的定义.该算法结构简单,实验表明算法收敛速度快,能有效解决三维装箱问题.

摘要：动力头箱体是动力头系统重要的承载部件,其力学性能关系到动力头系统的正常运转和钻孔质量。本文运用CAE软件建立长螺旋钻机液压动力头箱体的三维实体模型并对其进行有限元静力学分析,通过分析发现箱体在强度和刚度上的薄弱之处并对其进行合理的强化改进;对改进模型进行动力学模态分析,得出箱体前六阶固有频率并探讨动力头箱体与其他相邻部件发生共振的可能性,提出避免动力头系统工作发生共振的措施,为钻机动力头箱体设计提供可供参考的设计分析方法。

摘要：文章基于抛物线理论及悬索曲线理论,通过专业测试设备对索道进行试验,调整及修正工程索道的简化处理方法和数学模型,并在此基础上,开发出新的单索循环式索道辅助设计系统,为索道设计、悬索张力精确计算、设备的配置优化等提供有力支持,有效地提高了悬索设计的计算效率与精度。

摘要：以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。

摘要：针对集装箱港口自身运输车队能力的限制,提出了一类基于业务外包的车辆调度模型并对其求解方法进行研究。在详细分析集装箱港口各种业务订单特性的基础上,依据作业订单信息对集装箱港口作业任务进行分类;抽象出了描述此类基于业务外包的车辆调度问题的数学模型并提出一种业务外包定价策略,设计了一种禁忌邻域搜索求解算法;通过对实际调查数据进行处理验证了该模型和算法的有效性,通过与其他算法处理结果进行对比验证了所设计的邻域搜索算法的优越性;最后通过对实验结果数据进行统计分析,得出了一些对集装箱港口作业有实际指导意义的业务外包规则。