摘要：长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,统筹考虑长大货物装后轮廓尺寸、限界、桥梁承重能力和节点换装能力等制约因素,兼顾运输路段改造,以最小化长大货物联运成本和碳排放量为优化目标函数,构建考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化模型,设计基于自适应遗传算法和精英保留策略的长大货物多式联运路径优化算法,提出一种考虑碳排放的长大货物多式联运路径决策方法。计算结果表明:相比传统遗传算法和自适应遗传算法,本文方法的目标函数优化程度均高于20%,成本优化程度均高于12%,碳排放量优化程度均高于22%,所提方法优势显著。采用本文方法编制的长大货物联运路径方案能有效兼顾多式联运成本和碳排放,为长大货物多式联运路径优化提供强有效的决策支持,助力大件物流降本增效和“双碳”目标的实现。

摘要：针对突发公共卫生事件下多个受灾地区之间跨区域应急资源配置的现实需求,研究考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址−分配优化问题,构建跨区域的患者转运与应急资源协同配置两阶段优化决策模型。模型第1阶段优化确定患者动态变化与相应医院数量及其选址,第2阶段优化确定应急物资配送中心选址与应急物资分配。该优化模型同时考虑应急物流总成本(包括设施固定成本与运营成本)与转运时间2个优化目标,且考虑多周期动态变化的实际需求。针对上述优化模型特征,设计嵌入模型预测控制(MPC)方法的改进遗传算法。该算法将每个决策周期分为3个环节:1)疾病扩散预测环节,即每个周期开始时对疾病发展趋势进行预测;2)应急决策规划及实施环节,根据规划窗口的预测数据制定并实施应急选址−分配方案;3)数据更新与动态调整环节,即每个执行周期结束时,根据实际执行数据制定下一个周期决策。3个环节交互进行,相互迭代直到完成整个规划时期。最后,以贵州省跨区域的应急资源协同配置优化为例,验证所提优化模型及其求解算法的有效性。研究发现:与各区域独自应急相比,跨区域动态协同应急方案在转运时间没有明显增加的情况下,能有效降低应急成本,能够高效率地利用应急设施为感染患者提供救治。研究成果为突发公共卫生事件中多区域之间的协同应急资源配置优化提供决策支持。

摘要：网络设计与低碳补贴激励措施,是推进多式联运可持续发展的重要途径。基于此,从低碳视角研究水陆联运网络设计优化与补贴模式问题,考虑政府管理部门与物流用户的互动博弈行为,构建基于双层规划的水陆联运物流网络优化模型。该模型中上层规划(政府层)确定网络扩容投资决策及其补贴方案,从而最小化扩容投资与低碳补贴总成本,以及系统中碳排放量;下层模型(物流用户)则是基于广义费用的用户均衡分配模型。针对上述双层优化模型的特点,设计了基于相继平均配流算法(MSA)的改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。以长江经济带中游地区的水陆联运物流网络为例,进行相应的实证研究,验证上述优化模型及算法的有效性;并且,在对网络进行扩容投资的情况下,对比4种补贴方案,即1)对铁路及水运弧段按固定值进行补贴;2)不进行补贴;3)不同地区的铁路及水运弧段的补贴不同;4)补贴值随机连续。研究结果表明:扩容投资可以减少网络中的超载弧段数量,同时提升网络性能;对铁路及水运弧段进行运输补贴能有效降低碳排放量;若政府关注预算限制,则倾向于按固定值补贴的方案;若更重视碳减排效果,则倾向于采取不同地区不同补贴值的方案。

摘要：为保障高架路下匝道衔接区交通有序运行,从驾驶员违法压线换道行为与决策风格角度探索降低换道风险并提升通行能力的交通管理与设计措施。基于视频识别技术所获客观换道行为数据,从换道效率、换道难度和换道风险3个维度,提取换道速度、目标车道排队长度、可换道空间、与换道视野内车辆的最大速度差和横向加速度共5个外显变量,构建压线换道决策风格分类LPA模型。随后,依次界定为控制型、稳健型、理智型、激进型、犹豫型和冲动型等6类换道决策风格,其中理智型、激进型和犹豫型较为常见,冲动型、犹豫型、激进型的决策风格危害较大。最后,针对不良决策风格,从左转车道渠化、车道分隔方案、限速(减速)措施等多个方面提出对策,引导驾驶员形成良性决策风格。

摘要：以紫薇优良新品种‘丹红紫叶’二年生苗为试材,采用套盆淹水方法,设计了5个淹水持续时间处理,研究不同淹水胁迫处理对紫薇苗生长及生理指标的影响,以期为紫薇苗培育及园林应用的水分管理提供参考依据。结果表明:紫薇能承受14 d的淹水,淹水21 d是紫薇忍受淹水胁迫持续时间的极限。随着淹水胁迫时间增长,紫薇苗的叶片相对含水量、过氧化物酶活性、超氧化物歧化酶活性、可溶性蛋白质含量、净光合作用速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)、胞间CO_(2)浓度(Ci)均总体呈下降趋势,淹水21 d时分别比对照处理显著下降了24.29%、79.88%、18.66%、3.16%、80.45%、92.51%、93.10%、25.43%,淹水28 d时达到最低值;脯氨酸、丙二醛含量呈上升趋势,淹水21 d时分别比对照显著增加67.34%、360.54%,淹水28 d最大;过氧化氢酶活性呈先升后降的趋势,淹水21 d最大,比对照显著增加252.65%;可溶性糖含量呈先降后升再降的趋势,淹水21 d最大,比对照显著增加19.38%;淹水胁迫期间紫薇苗的叶绿素相对含量变化不明显;水分利用效率(WUE)呈起伏波动走势,对照最低,淹水21 d较高,比对照显著高184.00%。紫薇苗具有一定的耐涝性,淹水胁迫持续时间不宜超过14 d。

摘要：【目的】家具作为木材供应链的终端产品积累了最主要的碳流,为减轻家具制造业高污染环节对环境造成的极大负担,分析家具供应链碳减排的关键影响因素,构建家具供应链碳减排影响因素结构层次模型,为推动家具产业降碳减排提供决策支持。【方法】运用文献研究法筛选家具供应链碳减排关键影响因素,运用决策实验室方法和解释结构模型组合方法开展影响因素分析,分析各影响因素之间关联,确定影响因素层级。【结果】1)低碳能源供给、低碳材料供给、低碳设备供给、低碳生产技术位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第一层,为直接影响因素,对家具供应链碳减排产生直接影响。2)政府技术补贴、低碳运输位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第二层,低碳产品设计、低碳产品促销、回收策略、低碳包装位于结构层次第三层,均为中间影响因素,通过影响直接因素间接对家具供应链碳减排产生影响。3)低碳产品宣传、低碳产品偏好、消费补贴、回收渠道建设位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第四层,为深层影响因素,对家具供应链碳减排产生根本影响。【结论】家具供应链涉及众多行业,碳减排不止受到单一因素作用,需从供应链整体视角综合考虑供应链碳减排措施。建议从家具供应链碳减排影响因素深层因素入手,构建再制造闭环供应链运作模式,优化废弃家具回收渠道。同时推动家具供应链间协同减排,构建供应链降碳协调契约,引入区块链等降碳新技术,推动家具供应链绿色高效发展。

摘要：【目的】从分子水平解析杉木内生饲料类芽孢杆菌(Paenibacilluspabuli)被激活后对宿主转录水平的影响,探究饲料类芽孢杆菌对杉木促生的分子机制,为饲料类芽孢杆菌开发利用提供理论依据。【方法】以杉木组培苗为试验材料,设计激活的内生饲料类芽孢杆菌SY0317共培养的杉木组培苗为实验组,未激活内生饲料类芽孢杆菌的杉木组培苗为对照组,对其进行转录组测序分析。【结果】实验组和对照组的转录组数据中共得到2358个差异基因,其中有1580个基因上调,778个基因下调。这些基因主要富集在甘油酯代谢(Glycerolipid metabolism),核黄素代谢(Riboflavin metabolism),色氨酸生物合成(Tryptophan biosynthesis),甘油磷酸酯代谢(Glycerophospholipid metabolism),嘌呤代谢(Purine metabolism)等通路中。【结论】与植物促生有关的关键基因为AGAL2、ASE1、ALDH3F1、IGPS、APS3、UGP3、NPC6、At5g35170、NPC2、ASP2、NMT3、PAP3,其中ASP2基因下调,其余11个基因上调,这些基因参与调控植物生长并起着重要作用。

摘要：探讨微针阵列贴片(MAP)疫苗的应用价值,通过分析MAP疫苗与传统疫苗的成本构成和特点,并从接种者感受,疫苗免疫效果、包装、回收,运输等方面进行对比分析。进一步讨论MAP疫苗取代传统针剂疫苗的效益和限制。微针阵列贴片(Microneedle array patch,MAP)的出现提供了耐热疫苗,降低了疫苗流通过程中对低温控制的要求,从而使得冷链温控这一焦点问题可以缓解。MAP耐热疫苗预计可以降低疫苗的制造、运输、储存与回收成本。

摘要：铁路物流园作为全国物流运输体系的重要枢纽,对提升货物运输效率具有重要影响。为满足绿色低碳物流园区转型升级的发展要求,针对长沙铁路物流园布局存在的问题,应用灰色预测模型预测园区物流量并计算园区各功能区规模,采用SLP方法对各个功能区进行综合关系分析,通过Tompkins关系表得出功能区布局图,对铁路物流园区进行布局优化。结合“景观外观美学”、“生态自然”和“人类行为和景观”三元论的景观设计思想,对园区的停车区和行政区2部分软质景观进行设计,包括货车停放区绿化,打造生态停车场及行政区广场和步道的绿化布局,合理选择树种,兼顾生态与观赏的功能,起到低碳环保的效果,服务于人。运用Flexsim仿真软件对规划方案进行分析,验证布局的有效性,以达到布局合理化、景观人性化和运作高效化的目的。立足铁路物流园未来的发展趋势和要求,使优化后的布局能够更好地服务园区日常作业,为访客和入驻企业带来良好体验和印象,进一步改善园区整体形象。研究结果表明:在相同货运量情况下,优化后仓储区和作业区利用率有所提高,装卸作业空闲时间减少,设备空闲时间减少和园区能耗有所下降,拥堵率明显下降,货物周转效率提升,园区品牌形象得到塑造。

摘要：针对飞行区域内有若干个水平和垂直误差校正点的无人机航迹规划问题,在满足累积误差阈值约束的前提下,以总航迹最短为目标,建立了混合整数规划模型。考虑到每个误差校正点只能校正一个方向的累积误差,且校正前后的累积误差不满足线性关系,为了快速求出问题的精确最优解,基于多维标号算法和脉冲算法设计了两阶段算法。首先利用多维标号算法求出初始可行解,并将其作为最优解的上界;然后利用模型的约束条件和目标函数值上界,构造3种子路径扩展判断准则,并基于3种准则设计了改进的脉冲算法,求出全局最优解。通过模拟计算,验证了两阶段算法求解无人机航迹规划问题的快速有效性,为解决无人机航迹规划问题提供了理论依据。