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检索条件"机构=中南林学院现代实验与技术中心"

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基于统计方法的正负时态相关性挖掘: 收藏
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引用; 《湘潭大学自然科学学报》2005年第3期27卷 28-31,40页; 作者：周铁军谭义红中南林学院现代实验与技术中心长沙大学数学与信息科学系; 传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统计方法的正负时态相关性挖掘算法.在详细讨论了该算法模型的基...; 传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统计方法的正负时态相关性挖掘算法.在详细讨论了该算法模型的基础上,给出了具体的算法设计,并通过实例检验该算法的有效性和可行性.; 来源：详细信息评论

基于概念检索的中文搜索引擎的设计与实现: 收藏
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引用; 《计算机应用与软件》2006年第5期23卷 38-40页; 作者：谭义红王鑫周铁军长沙大学信息与计算科学系湖南长沙410003 中南林学院现代实验与技术中心湖南长沙410006; 构建语义库和扩展查询是影响概念检索效率的主要因素。提出一种自动构建语义库和相关性查询扩展的方法,方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念/词语之间相关性及层次关系,构建关联库,再通过关联库,对查询请求进行相关性扩展,...; 构建语义库和扩展查询是影响概念检索效率的主要因素。提出一种自动构建语义库和相关性查询扩展的方法,方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念/词语之间相关性及层次关系,构建关联库,再通过关联库,对查询请求进行相关性扩展,以实现概念检索。实验结果显示,方法是有效的,能提高信息检索的查全率和查准率。; 来源：详细信息评论

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