摘要：为了改善应急泵组柴油机后脚悬置的使用工况,利用Pro/E软件创建了三维实体模型,并将其导入ANSYS Workbench Environment中进行拓扑优化,根据拓扑优化结果在Pro/E中更新了模型,然后使用AWE的DS模块对优化前后的模型进行静力学分析并进行比较。通过比较可以看出,拓扑优化后的模型在满足使用条件的情况下还大幅地降低了模型质量。

摘要：人工心脏泵定子的振动位移是其安全性及稳定性的重要指标,针对这一特性设计了一种以MSP430为核心处理器的人工心脏泵定子振动测量系统。系统由光路和电路两大部分组成,光路主要产生平行光;电路主要由CPLD驱动模块、信号处理模块、MCU控制及显示模块组成。整个测量系统结构简单、响应速度快、抗电磁干扰能力强、精度可达0.01mm,可用于人工心脏泵定子振动位移的测量。在人工心脏泵实验平台上测量结果表明:随着转子转速的增加,定子的振动幅度及不稳定性也随之增加。

摘要：提出了一种数据库系统测试的辅助工具,用于解决规范化管理的数据库系统测试项目中测试数据构建及测试结果保留效率低下的问题。其具体做法是,采用Excel工作表规范设计输入数据和预期结果,再利用该工具完成一些简单设定,可实现构造数据库测试数据、获取测试结果及实现执行结果与预期结果比较等功能。经多个数据库使用结果表明,该工具能生成规范的测试结果,并能减轻测试人员负担,提高了测试效率。

摘要：为解决宠物丢失、找回困难的问题,提出了一种基于物联网技术宠物防丢可穿戴设备的设计。该系统近距离内,通过低功耗蓝牙4.2模块实现手机微信小程序控制播放可穿戴设备的音乐以及点亮炫彩LED灯,提示宠物所处的位置,同时可以借助语音识别模块,使用唤醒词唤醒系统,用户说出二级关键词也可完成上述操作。在蓝牙信号范围之外,在微信小程序查看宠物可穿戴设备上GPS+GPRS定位模块采集的定位及速度信息。实验结果表明,该设计系统功能完善,微信小程序端蓝牙控制距离达到80 m,可穿戴设备GPS定位精度误差控制在2 m以内,语音识别功能稳定性良好,能够帮助主人及时寻找和控制宠物,避免宠物丢失造成的安全隐患和财产损失。

摘要：案例教学法近年来被广泛应用于医学院校的教育教学改革。基础医学课程是临床医学专业重要的基石。以细胞生物学课程为核心整合多个学科设计案例,在南京医科大学临床专业低年级学生中初步尝试了案例教学法。文章调研了低年级学生在案例学习时遇到的障碍和问题,总结了针对低年级学生的案例课程在编排上的特征,提出教师在教育教学改革中面临的新的机遇与挑战,希望这些实践经验为医学及相关专业开展教育教学改革提供宝贵的经验。

摘要：基于反向传播(BP)神经网络模型结合联合区间等间隔偏最小二乘法(SiPLS),设计了SiPLS-BP模型定量分析复杂背景下血红蛋白含量。以186个不同浓度血红蛋白的血液样本和39个不同浓度的血红蛋白仿体溶液样本的近红外光谱数据为研究对象,优选出最佳的数据集划分方法、最佳划分比例和最佳预处理方法,利用SiPLS优选波段,构建SiPLS、SiPLS-BP、全谱偏最小二乘法(PLS)和全谱BP四种定量分析模型,并进行分析对比。实验结果表明:两种样本的最佳定量分析模型均为SiPLS-BP。即使采用相同的特征波长优选方法,每个模型优选的波段也并不完全相同。对于背景复杂、样本差异性较大的混合溶液和血液,SiPLS-BP模型具有更好的预测效果,能更准确地定量分析血红蛋白浓度。研究结果为复杂背景下的血红蛋白定量分析提供了参考。

摘要：为实现仓库货品管理由手工记录向自动化记录的转变,提高物流管理的高效性、准确性,设计了基于RFID的仓储管理系统。本系统中通过RFID读写器读取标签内的货品详细信息,通过有线串口通信方式将信息发送到计算机监控中心,监控中心对发送来的数据进行分析、提取和储存。管理员可通过管理界面,轻松掌握当前仓库货物的基本情况,提高了货物流通中信息的准确性、及时性,达到了科学性管理的目的。

摘要：运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,是应用视觉研究的焦点之一。设计了一种基于DM642的运动目标检测与实时跟踪系统。运动目标检测采用基于YUV色彩空间的单高斯背景建模结合形态学处理的算法;运动目标跟踪采用基于亮度纹理信息的CAMShift跟踪算法。系统利用跟踪算法计算目标位置信息,通过RS485总线控制摄像机伺服设备,以跟踪运动目标。在DM642 EVM板上实现了该系统,实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的。

摘要：CCKAR在许多疾病的发病机理中具有重要作用。为研究其分子机制,选择利用CRISPR/Cas9基因编辑体系,构建KO载体。根据CCKAR基因序列设计敲除靶点,通过质粒单酶切、Oligo退火、连接,成功构建了CCKAR的敲除载体。该质粒的成功构建可为将来CCKAR基因的功能研究提供重要的基础。

摘要：空闲状态的识别一直是实现脑机接口异步化的难点。本文通过设计闭眼、文本阅读、自由思想三种空闲状态和模拟阅读工作状态的方案，用主成份和小波变换结合的方法（WPCA）来实现本模式下空闲状态的检测。结果表明：用32个通道的WPCA刻划特征可以识别出工作状态和空闲状态。在用主分量分析时，使用52个通道进行特征提取的识别效果显著优于比单独使用其中的一些通道的识别效果，并且两种方法结合使用比单独使用其中的一种分类的正确率要高，最高能够达到96％。