摘要：在分析光路和单光纤对理论建模的基础上,建立了光纤束理论模型,并对模型进行了仿真分析。针对强度调制型光纤传感器光源单模尾纤输出以及检测条件,设计实现了一根多模光纤发送,6根多模光纤接收的反射式光纤束探头,光纤束探头把光源的光分成两路,一路作为检测光路,另一路作为参考光路,在强度调制型光纤传感器的测量中取得了良好的效果。

摘要：研究基于荧光淬灭原理的光纤氧传感器基本结构,利用虚拟仪器设计实现光纤氧传感器的信号处理系统。使用NI-USB9215采集卡实现荧光光纤传感器信号的采集,采用LabVIEW中的Signal Process工具箱对采集的信号进行处理。实验结果表明,基于虚拟仪器的信号处理系统,成本低、抗干扰性强、重复利用性高,并可在不改变硬件条件的前提下不断优化系统。

摘要：将合成DNA的固相亚磷酸酰胺法与自动控制技术相结合,设计了一款基于STM32的96通道寡核苷酸长链的合成仪.该DNA合成仪以STM32F103ZET6微控制器为主控芯片,接收、处理上位机发送的指令,并控制外围的执行单元.人机交互界面采用LabVIEW开发,具有合成序列多通道输入、工作状态监控、与主控系统实时通信等功能.该DNA合成仪控制系统可同时实现96个独立通道的寡核苷酸长链的合成,具有合成效率高、操作界面友好、操作方便等优点,完全满足中小型实验室及社区医院的碱基合成需求.

摘要：针对盲人出行时的安全和监护问题,提出了一种基于机器学习算法的盲人物联网手杖系统的设计,该系统具有避障、定位、报警和通信等多种功能。首先,该系统具有红外线避障和超声波测距避障的基本功能,可以用于盲人日常出行对路况障碍物的检测,并且实时利用语音和电机震动给予提醒;其次,该系统还具有远程通信求助功能,可以向指定号码发送求助短信及电话;同时,系统还加入了全球定位系统(GPS)、加速度计陀螺仪姿态角度解算功能和以K近邻(KNN)和动态时间规整(DTW)算法为基础的异常姿态报警功能,它能将各类信息数据传输至云端服务器存储;最后,采用微信小程序代替原生APP作为监护操作界面,并提供一键报警、天气查询、盲人安全资讯等功能。测试实验结果表明,所提系统的姿态识别成功率达到了86%,正确率比姿态角系统提高将近31%。该盲人物联网手杖系统可以极大地提高盲人出行的安全性,使盲人能够在发生意外时及时求助,实现了对盲人姿态的安全监护和定位监护。

摘要：为适应食品安全分析检测样品前处理自动化的需要,设计了一种基于ARM和WinCE的全自动固相萃取仪。采用SolidWorks三维软件对仪器机械机构进行设计,硬件系统采用ARM9和Cortex-M3双核架构,软件系统基于WinCE6.0嵌入式操作系统用Visual Studio2005进行开发。仪器以步进电机和蠕动泵为执行机构,用LCD触摸屏来进行命令输入、工作状态监控等任务,进行人机交互,用于食品安全检测样品前处理,实现了固相萃取的自动化。

摘要：McCabe提出的基本路径测试法(McCABE T J.A complexity *** Transactions on Software Engineering,1976,SE-2(4):308-320)是动态白盒测试技术中严谨而有效的方法,但存在测试用例设计效率较低的问题,影响了该方法在工程项目中的广泛应用。为了解决这一问题,从被测程序的基本结构出发,提出一种基于组合的基本路径测试用例设计方法。创建一种基于Z路径覆盖的基本单元图,构建由基本单元图组合形成控制流图的组合规则,以此为基础提出了基本路径组合算法,该算法只需一次扫描程序得到程序基本结构的路径集,将这些路径进行组合即可生成被测程序的基本路径集。该方法比McCabe所提出的方法构造过程简洁,能有效提高基本路径测试用例设计的效率。

摘要："模拟阅读"脑-机接口(BCI)工作在同步模式,而实际中使用者希望能在"工作/非工作"状态间自由切换,即异步化,针对该问题提出了利用闭眼固定时间的脑电信号作为两种状态间转换开关的方法。首先设计了实验方案;然后对采集的脑电图(EEG)信号分别在时域和频域进行特征提取,对时域特征利用支持向量机(SVM)和Kmeans分类器进行分类,对频域特征用SVM分类。时域最高识别率分别为91.25%和89.17%,平均分类所需时间分别为1.89 s和0.11 s,频域最高识别率和平均识别率分别为86.25%和81.875%。实验结果表明该实验模式能实现两种状态自由切换的目的。

摘要：提出了一种基于SoPC技术的生理信号监护系统的设计方案,以Altera公司Cyclone II系列EP2C35F672芯片为核心,设计了心电、脉搏波、血氧信号采集和处理模块。基于Nios II嵌入式软核处理器进行应用程序开发,实现了多通道生理信号的24小时实时监控。

摘要：非扫描激光主动成像过程中的局部频域特征会出现噪声,为了提高非扫描激光主动成像的频域特征质量,提出了非扫描激光主动成像的频域特征分析。基于非扫描激光主动成像原理,引入神经网络—极限学习机,消除非扫描激光主动成像的频域特征样本训练误差,使得神经网络—极限学习机与最小二乘解的问题相同,识别出非扫描激光主动成像的频域特征,通过描述频域特征的尺度空间,定义了卷积处理的高斯核函数,利用梯度模值和主方向两个指标,提取非扫描激光主动成像的频域特征,通过设计非扫描激光主动成像的频域特征滤波去噪算法,提升非扫描激光主动成像的频域特征质量。实验结果表明,在非扫描激光主动成像的频域特征分析过程中发现,在30次迭代过程中,频域特征分析时间最长仅为2.45 min,频域特征信噪比一直在80 dB~93 dB之间波动,非扫描激光主动成像的频域特征滤波去噪算法可以缩短频域特征分析时间,还可以提高频域特征质量。

摘要：为达到干涉合成孔径声纳系统对信号源的特殊要求,提出了一种基于SOPC技术的FPGA实现方法,该信号源一方面提供给发射机模拟信号,还给回波信号采集系统提供时钟和同步信号以保证信号系统时间一致性,同时还给接收机的时变增益信号实现对回波信号衰减的补偿;另一方面还实时采集并传输声纳系统在水下的运动姿态、深度、压力等信息;经过湖试和海试,该信号源系统完成了模拟信号和数字信号各项指标的测试,满足设计要求。