摘要：针对传统电商中生鲜农产品供应链运作绩效不理想的现状,提出基于O2O集聚的新型生鲜电商供应链模式。在构建生鲜农产品新鲜度衰退函数基础上,为集聚模式设计考虑保鲜努力和线下体验水平的供应链决策模型,进而与基于时变效用函数的传统电商决策模型展开对比。结果表明:无论是集中决策还是分散决策,集聚模式下的生鲜农产品价格、销售量、保鲜努力水平、供应链全利润均会表现更优。数值算例结果验证了理论分析结论,也进一步证明了新鲜度敏感系数、新鲜度衰减系数和线下体验水平系数正向作用集聚模式下的供应链运作绩效优势,价格敏感系数和集聚发起人提成却表现出负向影响。基于研究发现,从供给侧为优化生鲜农产品电商供应链提供了相应的策略参考。

摘要：在多物品物流系统中,异质品的装载运输往往会造成物品损坏、管理困难等问题.针对这种场景,本文提出了异质品装箱问题的0-1二次规划,并根据Dantzig-Wolfe分解,设计了变邻域搜索算法与分支定价算法来进行求解.实验验证了异质品装箱方案相比两种传统装箱方案的优越性,新方案兼顾了经济性和灵活性.在180个随机对比算例上,两种算法都展现了较好的性能:变邻域搜索算法的Gap值平均为1.8%,运算时间平均为1.06秒;分支定价算法则分别为0.30%和815.40秒,性能超过了Gurobi求解器.最后,本文通过引入“决策者对异质品的容忍度”这一参数,供决策者在装箱成本与异质性惩罚之间寻求一个平衡点.相较已有研究,该方案更加精细、合理,可为企业提供科学的决策依据.

摘要：当前较多图像篡改检测算法主要是依靠测量图像间的距离来匹配像素特征,以此来实现图像的篡改检测,但其没有考虑图像特征间显著特征的关联性,导致检测结果存在误检等弊端。为此,设计了灰度差异耦合显著特征的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,借助Harris算子,从待检测图像中提取初始特征,并利用像素点间的灰度差异信息,删除伪特征,以得到准确度较高的图像特征。然后,将Haar小波作为求取图像特征方向信息的依据,利用图像锐度信息,获取特征向量。采用傅里叶变换来计算图像特征的显著信息,利用其对图像特征实施匹配。最后,对匹配图像特征进行聚类计算,以辨别出图像中的篡改内容。实验数据表明,较当前伪造检测算法而言,所提算法不仅具有更少的错误检测内容,而且拥有更强的健壮性,能抵御多种仿射变换对篡改检测的干扰。

摘要：无线传感器网络中多移动代理协作能快速高效地完成感知数据汇聚任务,但是随着移动代理访问数据源节点数的增加,移动代理携带的数据分组会逐渐增大,导致传感器节点能量负载不均衡,部分数据源节点能耗过快,网络生存期缩短。目前,针对该问题所设计的能耗均衡算法,多以降低多移动代理总能耗为目标,却未充分考虑部分数据源节点能量消耗过快对网络生存期造成的影响。提出离散多目标优化粒子群算法,以网络的总能耗和移动代理负载均衡作为适应度函数,在多移动代理协作路径规划中寻求近似最优解。通过仿真实验验证,所提出的多移动代理协作路径规划,在网络总能耗和网络生存期方面的性能优于同类其他算法。

摘要：人工智能技术已深入社会民生的各个领域,世界经济遭遇了前所未有的变革,国内外经济学研究均聚焦于人工智能发展问题。文章从现有的研究争议出发,梳理人工智能发展对产业结构变迁与经济增长、劳动力就业与收入分配差异、教育资源均衡及能源消费影响等文献,尝试更好地理解人工智能发展的积极和消极作用,从而设计合理应对人工智能可能带来的风险与挑战的措施,使人工智能更好地服务于经济社会。

摘要：分析了小区地下排水管网的设计、建设、验收的自动检测系统的必要性,介绍了利用ArcEngine开发GIS软件的优点,实现了小区地下排水管网的三维建模及其自动检测系统,即小区三维排水管网的验收系统;重点讨论了地下排水管网的三维建模方法,解决了以往三维场景中的三维模型只能显示、不能查询编辑的问题。

摘要：本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。

摘要：应变测量技术在测量机械构件受力变化特征和重要工程结构监测中发挥着不可替代的作用。在传统应变测量电路的外接增益电阻和高阶滤波电路中,电阻温漂特性产生的测量误差一直是亟待解决的问题。设计了一款基于程控式放大器AD8231,24位数模转换器AD1256,RAM处理器的高精度应变测量系统方案;通过电路优化,实现了电阻温漂补偿从而提高测量精度的目的。试验结果表明该应变测量系统方案的测量精度高达0.1με。