摘要：考虑实际工程需求,开发一种几何约束条件下海上风电场智能布局优化方法。该方法使用Gaussian模型计算风力机尾流区的速度亏损,并以最大化风电场年发电量为目标采用差分进化算法进行优化,可满足海上风电场布局时的各类几何约束。利用该方法分别在3行、4行、7行几何约束下对中国某海上风电场的风力机排布方式进行优化。结果显示,相比于原始布局方案,在考虑海缆铺设成本增加的情况下布局优化方案可提升风电场年发电量2.13%~2.64%。进一步分析表明,布局优化过程中可行解数量的设置需综合考虑智能算法寻优难度的影响。

摘要：针对数据中心散热量大、制冷能耗高、碳减排压力大的难点,设计了CO_(2)热泵储能系统。该系统采用CO_(2)热泵提取数据中心余热,并产出生活热水,同时利用热泵压缩机出口的CO_(2)进一步存储电能,以便在用电高峰期为数据中心提供电力。为了得到系统性能,建立了相应的热力学仿真模型,并分析了等熵效率、换热窄点温差、压降损失及储能时长对系统性能的影响。在数据中心制冷量5000 kW的设计工况下,该系统可为数据中心提供冷量5000 kW,发电500 kW×6 h,可提供热水940.33 t,相应的储能效率及热泵制冷系数分别为58.62%、6.21。此外,等熵效率越高,换热窄点温差及压降损失越小,则系统性能越好,而储能时长对储能效率无影响。

摘要：压缩空气储能是解决可再生能源发电并网、提高电网稳定性的有效方法。为减少储气库体积、维持系统工况稳定,采用工业流程模拟软件Aspen Plus建立了100 MW×4 h等压压缩空气储能(I-CAES)系统的热力学仿真模型,计算了设计工况下的系统性能,分析了压缩机出口温度及压缩膨胀级数对系统运行的影响。结果表明,当压缩机出口温度为160℃时,4级压缩-4级膨胀的I-CAES系统储能效率可达62.61%,储能密度为5.99 k W·h/m^(3);压缩机出口温度每升高10℃,储能密度及效率分别增加2.66 k W·h/m^(3),1.49百分点;压缩膨胀级数每增加1,储能密度及效率分别增加6.34 k W·h/m^(3),0.81百分点。